【科技早餐】OpenAI 年化營收為何差約 200 億美元?關鍵在計算口徑

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

*OpenAI 年化營收近 500 億美元,與先前數字差距涉及計算口徑

《路透社》引述知情人士報導,OpenAI 向投資人表示,9 月年化營收接近 500 億美元,低於先前在另一場投資人活動透露的接近 700 億美元。消息人士指出,差距主要涉及嘗試將 OpenAI 的數字與 Anthropic 直接比較時,採用了不同計算口徑。報導指出,Anthropic 納入透過亞馬遜(Amazon)AWS、Google Cloud 等雲端合作夥伴取得的銷售收入,OpenAI 則未採用相同方式。OpenAI 未回應《路透社》的置評要求。

年化營收通常以單月等較短期間的收入推算全年,並不等於公司已實現的全年營收,也不是經查核的全年財報。這次數字差異不能直接解讀為實際營收下滑,或全年營收目標落空。隨著 AI 業者持續募資並準備上市,收入認列範圍、計算期間及不同公司的比較基準,將影響外界如何判斷成長速度;高額營收數字也仍需與成本及獲利能力一併檢視。

*台積電與格羅方德簽 20 億美元合作,補強美國 AI 封裝供應鏈

台積電(TSMC)與美國晶圓代工業者格羅方德(GlobalFoundries)達成 20 億美元製造合作協議,將在紐約州馬爾他工廠增加產能,供應台積電 CoWoS 先進封裝所需的矽中介層。根據格羅方德 10 月 8 日公告,協議初期為五年,預計 2028 年上半年開始放大量產,並保留隨客戶需求進一步擴充產能的空間。格羅方德表示,新增產能將支援多個產品世代,提高供應彈性,因應 AI 與高效能運算需求;公告未揭露新增產能規模。這項安排著重封裝零組件供應,並非由格羅方德代工台積電的先進製程處理器。

矽中介層是處理器與記憶體之間的連接平台,支援 AI 晶片所需的高速資料交換。《路透社》指出,先進封裝已成為 AI 晶片增產的重要瓶頸;處理器製造完成後,仍需與記憶體整合,才能交付可使用的產品。此次合作因此把美國 AI 晶片供應鏈延伸至封裝所需的關鍵零組件。不過,新增產能尚待建置,實際供應能力仍需觀察後續量產進度。

*NVIDIA 投資的 Firmus 暫緩 50 億美元 IPO,AI 基建估值受考驗

輝達(NVIDIA)投資的澳洲 AI 資料中心業者 Firmus,10 月 9 日暫緩原定募資 50 億美元的首次公開上市(IPO),表示將改向私人市場籌資,並評估其他海外公開市場選項。公司稱,近期市場波動與市場條件,使上市條件無法適當反映其業務及長期成長前景。《路透社》報導,原定發行價格對應約 306 億美元股權估值,接近八月募資時約 105 億美元的三倍。

投資人對 Firmus 的負債、AI 資料中心建設經驗,以及主要合作夥伴退出開發計畫有所疑慮。目前公司在墨爾本與新加坡各有一座租用的資料中心投入運作,另規劃在亞太興建五座據點,未來擴張能否落實,是評估估值的重要條件。上市暫緩反映市場對這家公司的定價與執行風險有所保留,但不能直接推論整體 AI 投資熱潮已結束;後續私人募資條件與建設進度,仍是觀察重點。

*Google 推企業 Gemini 代理,可跨軟體工作、選用 Claude

Google 於 10 月 8 日發表新的企業 Gemini 代理,讓使用者從同一個介面交付工作,串接郵件、文件、試算表,以及 Slack、微軟(Microsoft)365 等企業工具。目前先向企業客戶提供非公開預覽。Google 表示,代理在雲端持續執行,可將多步驟工作分派給具有獨立身分的子代理;即使使用者關閉電腦,耗時數小時、甚至數天的任務仍可繼續運作。

這套代理也能依任務選用 Gemini 或 Anthropic 的 Claude 模型,將工作入口與底層模型選擇分開。Google 同時提供代理身分、存取權限、操作紀錄與費用控管,讓企業管理代理能使用哪些系統及資源。此次更新的重點,是把跨軟體工作、長時間執行與多模型選擇整合到同一個入口;實際完成率、例外處理與管理負擔,仍需透過企業部署驗證。

*微軟與 NVIDIA 推進本地 AI,Windows 強化代理權限控管

微軟(Microsoft)與輝達(NVIDIA)公布電腦端 AI 合作進展,推動代理在 Windows 電腦執行工作,並與雲端搭配。NVIDIA 執行長黃仁勳表示,電腦上的代理將成為個人助理;微軟執行長納德拉則提出,要讓桌面成為代理執行最安全環境的目標。搭載 NVIDIA RTX Spark 的筆電預計 10 月 16 日起上市,小型桌上型電腦則預計十一月推出。

軟體方面,微軟代理執行容器(Microsoft Execution Containers,MXC)已正式開放,讓開發者與 IT 管理員設定代理可讀寫的檔案與可連接的網路。設定並啟用限制後,規則由執行環境落實,代理無法自行增加權限。MXC 提供不同隔離方式與運作模式,其中寬鬆模式會記錄原應拒絕的存取,但仍放行操作。代理走進個人電腦後,安全性仍取決於實際設定、隔離方式與政策執行。

*Anthropic 推基礎設施資安計畫,協助保護電網、水務與工廠

Anthropic 於 10 月 8 日啟動 Cyber Mission,優先支援關鍵基礎設施與開源軟體防禦。其中,基礎設施防禦計畫向既有資安服務商、設備商與顧問業者提供 Claude 模型、現場工程師及威脅研究,協助保護電網、水務、工廠與交通系統。公司表示,部分合作夥伴已使用 Claude 修補漏洞,但找出問題後,仍需驗證、排序並判斷如何安全套用修補。

工業控制設備往往設計成可運作數十年,許多系統不能隨時停機更新,錯誤修改可能中斷產線或公共服務。Anthropic 同時推出免費、採自願加入方式的開源軟體掃描服務 OSS Scanner,定期提供漏洞說明、利用方式與可取得的修補建議。報告由模型生成,未經人工審查,可能出現嚴重程度判定錯誤,因此主要供有能力處理掃描結果的專案使用。AI 防禦能否降低風險,仍取決於漏洞能否安全完成修補。

*特斯拉歐洲 FSD 改名「輔助駕駛」,駕駛仍須監督

特斯拉(Tesla)已在德國、西班牙、荷蘭等歐洲國家官網,把原本使用「全自動駕駛」名稱的 FSD 改稱「特斯拉輔助駕駛」(Tesla Assisted Driving)。《路透社》報導,德國日前表示,特斯拉已提出更名方案;其他歐洲監管機關也曾質疑,舊名稱及宣傳可能讓使用者誤以為車輛具備無須監督的自動駕駛能力。特斯拉目前仍在爭取更廣泛的歐洲使用核准。

這套系統仍要求駕駛持續注意道路、監督車輛並在必要時接手,駕駛也仍須承擔責任。美國官網則繼續使用「全自動駕駛,需監督」(Full Self-Driving〔Supervised〕)的名稱,這次更名主要反映在歐洲市場。名稱調整本身不代表功能升級,也不代表已獲全歐盟許可。隨著駕駛輔助擴大採用,名稱如何傳達能力邊界,以及駕駛是否理解監督責任,仍是監管的重要課題。

*台灣 9 月出口創 872.2 億美元新高,AI 需求帶動連續 35 個月成長

財政部公布,台灣 9 月出口達 872.2 億美元,年增 60.9%,刷新單月紀錄,並連續 35 個月年增,創最長成長紀錄。財政部指出,AI 與高效能運算需求、新款消費性電子產品備貨,以及部分產品價格上升,共同推升出口。資通與視聽產品出口約 391.3 億美元,約為去年同期兩倍;電子零組件出口約 311.3 億美元,年增 45.3%,仍是主要成長來源。

AI 基建需求也帶動部分傳統產業,電機產品出口年增 29.8%,受惠於資料中心建設、電網升級及設備汰換需求。財政部預估,10 月出口年增率為 40% 至 44%,但這仍是展望。出口金額增加同時反映需求、備貨與價格變化,不能全數視為出貨量成長,也不代表各產業同步受惠。後續仍需觀察科技供應鏈的成長能否持續,以及需求是否進一步擴散。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》、GlobalFoundries、《Reuters》、《Reuters》、Google Cloud、《The Verge》、NVIDIA、Microsoft、Anthropic、《Reuters》、財政部、《中央社》,首圖來源:Unsplash。