Google 持續將 AI 運算從資料中心推向日常裝置，並與半導體業者新思國際（Synaptics）合作，提供開源的 Coral 神經網路處理器（NPU）技術。新思國際於 10 月 20 日發表 Astra SR200 系列處理器，專為智慧眼鏡、攝影機、工業感測器等連網裝置設計，結合 Coral NPU 與記憶體、音訊、影像及運算功能，讓裝置能直接執行 AI 模型，不必依賴昂貴的處理器、持續的網路連線，或耗電的硬體。雙方也宣布擴大共同開發的 Coralboard 平台供應，讓工程師在將技術導入商用產品前，能先在本機測試執行 Gemma 等模型。
Google 開源 Coral NPU 架構，降低跨晶片開發門檻
Google Research 於 2025 年 10 月開源 Coral NPU 架構，讓半導體業者將這項 AI 加速器設計整合至自家處理器，而非由 Google 自行製造晶片。這項架構採用處理器指令的開放標準 RISC-V，並搭配相關軟體，協助開發者在不同硬體之間移植 AI 應用。新思國際是 Google Coral 的首個商用晶片合作夥伴，但依據 Apache 2.0 授權條款，其他公司也可以將 Coral NPU 架構應用於商用處理器，無須向 Google 支付授權費或權利金。
在軟體方面，新思國際將 Coral 架構結合自家的專有處理技術，其開源 Torq 編譯器以 MLIR 與 IREE 專案打造，協助開發者部署以 PyTorch、JAX 及 Google LiteRT 等框架建立的模型。這種做法有機會減少將 AI 應用移植到不同硬體平台所需的工程工作。
Astra SR200 系列效能 200 至 400 GOPS，瞄準裝置端 AI 應用
Astra SR200 系列包含三款處理器，分別對應不同的運算需求。入門款 SR210 的 AI 運算效能為每秒 2,000 億次運算（200 GOPS），主要用於持續運作的語音辨識與感測功能；SR230 提升至 300 GOPS，並增加影像處理及顯示能力；旗艦款 SR250 則達到 400 GOPS，支援運算需求更高的多模態應用。
三款晶片結合 Arm Cortex-M85 與 Cortex-M52 核心，以及 Google Coral NPU，讓製造商能將運算任務分配給針對不同效能與功耗需求最佳化的元件。記憶體配置則包含最高 8MB 的 SRAM，以及可達數百 MB 的客製化 DRAM；即將推出的 Coralboard SR 開發板，記憶體容量最高可達 256MB。這些額外的記憶體，可能有助於裝置執行較大型的 AI 模型，並處理攝影機、麥克風等感測器的資料，不必額外搭配獨立的應用處理器。新思國際表示，其客製化記憶體架構在相近工作負載下，耗電量約為傳統系統 DRAM 的三分之一，不過獨立測試尚未證實這項設計對整體電池續航力的改善幅度。
在競爭方面，意法半導體（STMicroelectronics）的 STM32N6 微控制器透過自家專有 AI 加速器，最高可提供 600 GOPS；瑞薩電子（Renesas）則於 2025 年推出最高 256 GOPS 的 RA8P1 系列。《VentureBeat》指出，這些峰值效能數字無法直接說明哪一款處理器執行實際 AI 模型時更快或更有效率，記憶體容量、功耗、軟體相容性及執行的模型，都可能大幅影響實際表現。新思國際則主張，將記憶體、多模態能力與開放開發工具整合在一起，是其與對手的差異所在。
雙方將 Google 的 Gemma 3 270M、AI 新創 Liquid AI 的 LFM2.5 系列，以及 Ultralytics 的 YOLO 電腦視覺模型，列為其開發生態系支援或鎖定的工作負載。新思國際表示，在不同的模型壓縮設定下，Gemma 3 270M 每秒約可生成 12 至 16 個 token，但該公司尚未提供 SR200 硬體的完整獨立效能比較。
潛在的企業應用包括能理解周遭環境的工業智慧眼鏡、可辨識物體的工廠攝影機，以及能在裝置端分析音訊與影像的安全監控產品，不必持續將資料傳送至雲端伺服器。新思國際也在發表中提到與音訊設備商 Sonos、安防業者 Verisure，以及擴增實境硬體公司佐臻（Jorjin Technologies）的合作關係，不過這些內容描述的是現有 Astra 相關合作或新處理器的潛在應用，並非已確認出貨搭載 SR200 的產品。
Google Research 總監暨系統研究團隊負責人 Billy Rutledge 在接受《VentureBeat》專訪時表示，Google 將開發者生態系視為催生全新產品類型的途徑，而不只是升級現有硬體。他說：「最實用的邊緣 AI 裝置，都還沒有被設計出來。」
Coralboard SL 開發板售價 99.79 美元，SR200 系列仍在送樣
開發者目前可透過 Coralboard SL 開始測試相關技術。這款開發板採用新思國際既有的 Astra SL2619 處理器，配備 1 TOPS（每秒 1 兆次運算）的 AI 加速器與 2GB DDR4 記憶體，該公司於 10 月 20 日宣布透過電子零件通路商 DigiKey 在全球正式供應，DigiKey 標示價格為 99.79 美元。另一款 Coralboard SR 將搭載新的 SR250 處理器，新思國際表示該產品即將推出。Astra SR200 系列目前仍處於送樣階段，該公司尚未公布各款晶片售價，也沒有提供確切的量產時程。
這次發表也正值新思國際準備被半導體業者安森美（onsemi）以 57 億美元收購之際，交易目前預計於 2027 年年中前完成。
《VentureBeat》分析，對 Google 而言，Coral 的長期機會可能不限於單一晶片。透過開放 AI 加速器設計，並與製造商及模型開發者合作，Google 正試圖為新一代智慧裝置建立共同基礎。這項策略能否成功，將取決於製造商能否把這些基礎轉化為價格合理、具備實用 AI 功能，且不犧牲電池續航力、隱私與可靠性的產品。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、Google，圖片來源：Unsplash。
