TechOrange 科技報橘日前舉辦「AI Innovation Day：2027 AI 創新日」論壇，上午場聚焦 AI 如何重塑企業智慧決策與工作流程。勤英科技（Elite Cloud）資深解決方案架構師王麒琨指出，企業若以 ChatGPT、Claude 等原廠網頁訂閱服務作為主要 AI 使用方式，可能面臨成本、模型選擇與系統整合等多重挑戰。
首先，按人頭計費的「席位制」難以依員工實際需求彈性調配額度，可能造成資源分配不均與成本浪費。其次，單一原廠平台主要提供自家模型，未必能滿足程式開發、複雜推理、影像生成等不同任務需求；員工若轉而使用未經核准的影子 AI，也將增加機敏資料外洩與資安治理風險。此外，當企業希望 AI Agent 能自動查詢資料、建立訂單或更新系統紀錄，還需要進一步串接 ERP、CRM 等內部系統，而不只是透過網頁介面與 AI 對話。
為回應上述挑戰，企業可透過 API 串接不同 AI 模型，依實際用量計費（Pay-as-you-go），建立統一的內部使用介面，集中管理權限、預算與稽核紀錄，並透過額外的系統介接，讓 AI Agent 參與企業既有工作流程。
然而，企業採購流程往往跟不上模型迭代速度。「現有模型的迭代週期，已經比企業的採購週期還短；今天的最佳選擇，下一季甚至下個月可能就會被取代，」王麒琨舉例，當企業耗時近兩個月完成供應商登記、請購審核與合約簽署，準備啟用某家廠商的 API 時，市場上可能已出現更符合需求的新模型。若新模型來自不同供應商，企業便可能面臨繼續使用原有模型，或重新啟動採購與系統整合程序的兩難。
透過架構設計統一模型調度與治理
為避免過度依賴單一模型供應商，勤英科技以 MixRoute 作為多模型統一入口，企業可透過單一 API 介面存取超過 250 個 AI 模型，涵蓋文字、影像、音訊、影片及 Embedding 等不同需求。平台按照官方牌價計費、不額外加價（Pass-Through），且開立新台幣發票，減少跨國採購與帳務管理的繁瑣程序。
除了簡化跨供應商的採購流程，模型切換的技術成本也是企業必須考量的問題。若應用程式直接綁定特定 AI 模型，日後更換時可能需要工程師修改程式碼、重新測試與部署。王麒琨指出，透過統一的模型管理與調度機制，就能「把模型決策從程式碼裡抽離出來，讓換模型變成一項設定，而不是一次系統改版。」這種降低應用程式與特定模型相互依賴的「解耦」（Decoupling）設計，搭配單一入口的多模型串接，讓企業掌握想換就換、不被單一廠商綁定的「模型選擇權」。
隨著企業導入 AI Agent，模型使用方式與成本結構也開始改變── AI Agent 執行任務可能需要反覆呼叫模型，進而推升 Token 用量與成本。MixRoute 的智慧路由（Smart Routing）機制，讓企業能預先設定不同難易度對應的模型池，由系統自動辨識請求複雜度，將簡單任務指派給輕量或中階模型，高度複雜的任務才動用旗艦模型。王麒琨表示，在內部上萬次實測中，智慧路由平均能為企業節省 20% 至 40% 的 API 成本，協助企業依照任務需求分配模型資源，掌握「成本選擇權」。
而當多個部門與 AI Agent 同時使用不同模型，MixRoute 可為不同 API 金鑰設定額度上限、可用模型及到期時間，集中掌握各項任務的模型用量與費用。在資安方面，平台不留存對話內容，僅保留必要的模型呼叫紀錄供稽核；若需在機敏資訊傳送至外部模型前進行檢查，則須搭配額外的內部治理機制。如此一來，企業便能自行決定模型使用範圍、預算與稽核規則，掌握「治理選擇權」。
「省錢的關鍵，不是改用 API，是選對模型與設好邊界，」王麒琨強調，多模型應用已逐漸成為企業日常，關鍵在於各部門是自行選用、分散管理，還是透過統一架構進行模型調度與治理，「模型會一直換，選擇權要一直在自己手上；押對模型靠運氣，保有選擇權靠架構。」
