【科技早餐】鎧俠 2027 年 NAND 產能提前售罄!AI 儲存需求升溫、美國電子認證新規上路

【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。

*鎧俠 2027 年 NAND 產能提前售罄,2028 年半數供應已被鎖定

日本 NAND Flash 大廠鎧俠(Kioxia)10 月 30 日在財報說明會指出,2027 年的產能已全數敲定供應對象,2028 年約半數產能也透過長期供應合約完成安排。AI 資料中心與企業級 SSD 需求持續成長,抵銷智慧手機、個人電腦市場疲弱的影響。公司並已開始討論更遠期的供應需求。這些安排反映客戶提前鎖定未來產能,不代表晶片已經生產或交貨,也不等於所有供應條件都已完全確定。

鎧俠同日公布的財報顯示,NAND 售價與出貨量上升,帶動營收及獲利成長;公司對下一季的預測仍低於市場原先預期,顯示供應緊俏不等於獲利沒有風險。近期 AI 記憶體焦點多放在 HBM,這次鎧俠的供貨安排則反映運算擴張也帶動資料儲存需求。對台灣控制晶片、SSD 模組及伺服器供應鏈來說,長約價格、交貨保障與採購成本將是後續觀察重點。

*美國 2028 年起停認中國電子設備檢測,台灣認證業迎新機會?

美國聯邦通訊委員會(FCC)10 月 29 日表決通過新規,預計從 2028 年 12 月起,不再採認中國等未提供對美互惠安排地區的實驗室及認證機構,為美國電子設備授權程序提供的相關測試與認證服務。規定涉及手機、電腦、網通設備等產品,但不等於禁止中國製電子產品進口。FCC 主席指出,2025 年約 82% 的相關電子設備是在中國實驗室接受測試。

台灣與美國已有電信設備測試報告相互承認安排,符合資格及適用測試範圍的台灣實驗室,未來可能成為企業調整認證流程的選項。不過,目前沒有證據顯示中國實驗室的訂單已移往台灣。對在中國製造或測試、再出口美國的業者而言,新規可能增加跨境送測成本,也使新品上市排程需要提前規劃。美國科技管制延伸至產品上市前的檢測環節,台灣能否承接新增需求,仍取決於認可資格與實際採購安排。

*Marvell 傳洽購光通訊大廠 Lumentum,AI 晶片整合版圖可能擴大

美國半導體公司 Marvell Technology 傳出正與光通訊元件大廠 Lumentum Holdings 深入洽談收購。《Bloomberg》10 月 28 日率先揭露,《Reuters》隨後引述知情人士確認,交易最快可能在 11 月第一週宣布。Lumentum 生產雷射及光學元件,應用於資料中心和通訊網路;AI 伺服器規模擴大,正推升高速資料傳輸需求。不過,雙方尚未公布正式協議、收購價格或交易條件。

Marvell 近年積極拓展客製化 AI 晶片與資料中心網路業務,若取得 Lumentum 的光學技術及產能,可望強化高速互連布局,但也可能面臨融資、監管及整合挑戰。報導提及的約 830 億美元是 Lumentum 當時的市場市值,並非已確定的收購價。對台灣半導體、光通訊與矽光子供應鏈而言,值得關注的是晶片與光學連接技術可能加速整合,以及大型供應商結盟後對客戶採購關係的影響。

*Binance 遭駭後淨流出 47.2 億美元,最新儲備證明出爐

全球大型加密貨幣交易平台幣安(Binance)10 月 29 日遭竊約 63 億美元加密資產,美國聯邦調查局隨後指認北韓駭客涉案。新聞焦點如今轉向提款壓力。《Reuters》11 月 2 日報導,平台恢復提款後,客戶累計淨提領達 47.2 億美元,約占平台資產的 2.8%。幣安表示,提款高峰已逐步緩和,客戶仍持續存入資金;這組數字反映信任考驗,但不足以認定平台已陷入流動性危機。

幣安同日宣布,已完成 10 月 31 日資產快照的零知識儲備證明,持有比特幣、以太幣等 10 種指定資產的用戶,可自行驗證帳戶餘額是否有至少一比一的儲備支持。公司表示已補足約 95% 受影響資產,其餘主要是流動性較低的幣種;補足儲備不等於追回竊款。這項證明只反映特定時間點及指定幣種,不能代表平台所有風險已消除。透明揭露與恢復提款能力,是事故後重新建立信任的關鍵。

*日本政府推 AI 撰寫國會答詢草稿,開放 18 萬公務員測試

日本數位廳 10 月 30 日宣布,在自行開發的政府 AI 平台推出國會答詢草稿工具原型,向約 18 萬名政府職員提供測試。系統可協助搜尋過往答詢、整理政策依據及產生草稿,讓承辦人員減少重複查找和整理文件的時間。這是既有政府 AI 計畫新增的特定工作應用,不代表 18 萬人都已開始使用,也不代表 AI 能自行決定政府政策立場。

開發時,數位廳邀請 16 個省廳共 102 名具實務經驗的職員參與評估,並根據部分回饋調整操作及功能。原型先在臨時國會期間試用,計畫於 2027 年 1 月的通常國會進一步正式提供。數位廳強調,AI 可能生成錯誤或缺乏依據的資訊,職員必須核對來源,政策判斷與最終答覆仍由人員負責。這項案例對企業 AI 導入的啟示,是要把工具嵌入明確流程,並讓實際使用者參與驗證。

*南韓 2027 年擬投 21.3 兆韓元發展 AI,半導體與機器人列重點

南韓總統李在明(Lee Jae-myung)11 月 2 日在國會說明 2027 年政府預算提案,表示計畫投入 21.3 兆韓元,約 160 億美元,支持 AI 與半導體、Physical AI、AI 資料中心等大型計畫,金額接近今年相關支出的兩倍。南韓政府希望透過增加公共投資,強化半導體與新興 AI 應用競爭力。這是政府向國會爭取預算支持的最新進展,並非資金已全數核准或投入。

南韓 2027 年整體預算提案約 820.9 兆韓元,相關方向在 9 月已提出;此次國會演說的重點是說明投資理由並推動審議。對台灣半導體與機器人產業而言,值得關注的不只是預算總額,還包括南韓能否把資金轉化成企業採購、資料中心建置與實際應用,進一步形成技術和供應鏈競爭。後續仍需追蹤國會通過的金額、執行時程及具體專案,不能把政策目標直接視為部署成果。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:鎧俠、《ITmedia》、《Reuters》、NIST、《Reuters》、《Bloomberg》、《Reuters》、Binance、日本數位廳、《Reuters》、《The Straits Times》,首圖來源:Unsplash。