Agility 成美國首家上市人形機器人專業公司:逾 3 億美元訂單,還得先通過效能驗收

人形機器人公司 Agility Robotics 於美國時間 11/5 以代號 AGLT 在那斯達克掛牌。《Bloomberg》指出,Agility 是美國第一家上市的人形機器人專業公司,對這個仍待證明的新興產業而言是重要的里程碑;在此之前,中國的宇樹科技(Unitree)已於 8 月在上海掛牌。Agility 透過與特殊目的收購公司(SPAC)Churchill Capital Corp XI 合併上市,交易於 11/4 完成,募得約 4.65 億美元(未扣除交易費用),其中約 2.01 億美元來自鴻海領投的私募(PIPE)。

Agility 執行長 Peggy Johnson 接受《Bloomberg》訪問時表示:「我認為,更大的故事可能是 AI 走出數位世界之後,接下來會發生的事。」對製造、物流業的主管而言,Agility 上市前後公開的營運與財務資料,提供了觀察人形機器人商業進度的窗口:Digit 實際能做到哪些工作?客戶用什麼標準驗收、付費?離規模化又還有多遠?

從搬周轉箱到想走出安全圍籬:Digit 做到哪些事,Digit 5 還要補上什麼?

Agility 一直鎖定粗重、重複的工作。Johnson 告訴《TechCrunch》:「你不會看到 Agility 推出很多會跳舞或後空翻的機器人。」她說:「我們堅持自己的策略,也就是這些人工、高度重複、很難找到人來做的工作。」她舉例,一些職場把單人搬起 50 磅(約 23 公斤)物品當作避免受傷的非正式門檻,「Digit 可以一次又一次地重複這個動作」。Johnson 也向《Bloomberg》引用 Deloitte 2024 年的研究指出,美國製造業補不上的職缺,預計到 2033 年將增至約 190 萬個。

目前 Digit 多半用來搬運沉重的周轉箱。Agility 稱,Digit 在物流業者 GXO 位於喬治亞州的據點已搬運超過 10 萬個周轉箱;GXO 也將在 2027 年初,於美國另外兩處物流據點部署 Digit。Agility 的客戶還包括汽車零組件廠舍弗勒(Schaeffler)與豐田汽車加拿大製造廠(Toyota Motor Manufacturing Canada)。Agility 先前宣布,豐田加拿大廠是在試行成功後,簽下「機器人即服務」(Robot-as-a-Service,RaaS)合約,也就是客戶不直接買斷機器人,改以服務形式付費。

不過,根據《TechCrunch》報導,Digit 能搬重物,並以 98% 的準確度擺放,但和當今多數機器人一樣,仍缺乏執行複雜操作任務的能力。據《Bloomberg》報導,9 月發表的新一代 Digit 5,設計用來把物料裝上設備、分揀零件與檢查物品等複雜工作;前一代 Digit 4 則處理堆疊塑膠箱這類較簡單的任務。

《Bloomberg》也指出,Digit 5 設計上可以在人的身旁安全作業,先前幾代則必須在實體安全圍籬後運作,限制了它們從人手上接手任務的能力。不過,像 Digit 5 這樣用雙腿行走的人形機器人,和輪式機器人相比較難預測,對人的安全風險也較高。Agility 稱,Digit 5 的設計目標是充電 9 分鐘、在 24 小時內工作超過 20 小時;早期客戶預計 2027 年上半年開始使用,同年底全面供貨。

訂單綁吞吐量與稼動率,概念驗證要先付費:客戶怎麼檢驗 Digit?

Agility 在上市當天的新聞稿中表示,Digit 5 已取得超過 3 億美元的多年期訂單承諾,但須滿足合約里程碑、產品功能與規格等條件。Johnson 告訴《TechCrunch》,要完成這些交易,Digit 5 必須在吞吐量、稼動率(uptime)與擺放準確度等多項指標上,達到未公開的目標。她也表示,目前還不能透露客戶是誰。

Johnson 向《Bloomberg》表示,華爾街適應這個新類別,仍需要一段教育過程;但她認為,Agility 應該和其他自動化技術供應商一樣,用高吞吐量、準確度等指標接受評價。她也說,上市讓她感受到一些壓力,「因為我們是第一個起跑的,會成為其他公司參考的對象,不只是在那些指標上,安全也是」。

客戶在擴大部署前,也要先付費驗證。根據《TechCrunch》報導,潛在客戶要先花 50 萬美元,請 Agility 到現場做概念驗證(proof of concept),之後才會全面擴大部署;2026 年 5 月時,有四家客戶簽約進行概念驗證。Agility 另稱,有三家未具名的製造業客戶參加特定製造應用的付費方案,分別是一家全球大型車廠、全球最大的汽車技術與零組件開發商之一,以及一家全球領先的消費品製造商。Johnson 向《Bloomberg》表示:「展示能告訴你什麼是可能的,但部署才真正讓你學到什麼行得通,過去三年我們學到很多。」

至於效益,Agility 向客戶主打在 RaaS 模式下,一台機器人每年可替企業省下 10 萬美元,客戶直接買斷則能省下更多。Agility 稱,目前有超過 30 家潛在客戶,橫跨汽車、航太、物流與國防等產業;工廠設計年產能最高 1 萬台,但 Johnson 不願透露 Digit 5 的生產目標。

2026 上半年營收僅 17.4 萬美元、帳上現金 1,470 萬美元:上市之後還有哪些考驗?

據《The Robot Report》報導,Agility 2025 年營收 178 萬美元、淨虧損 1.381 億美元,約 64% 的營收來自關係人。根據 Agility 與 Churchill XI 合併案的委託書暨公開說明書,2026 年上半年營收只有 17.4 萬美元,比去年同期減少 72%,其中 12.1 萬美元來自關係人;淨虧損則從去年同期的 7,180 萬美元,擴大到 3.619 億美元。不過,虧損增加的約 2.9 億美元中,約 2.525 億美元是增加的股票薪酬費用:Agility 的員工認股權須依公允價值逐期重新評價,這些認股權的估值上升,這筆非現金費用也跟著增加。

實際的現金流出方面,2026 年上半年營業活動用掉 8,620 萬美元;截至 6 月底,Agility 帳上的現金及約當現金為 1,470 萬美元,這是合併募資入帳前的數字。Agility 原本預估,在沒有股東贖回的情況下,可募得超過 6.2 億美元。不過根據 Churchill XI 向 SEC 提交的文件,持有約 61.5% A 類股的股東選擇贖回,約 2.62 億美元因此從信託帳戶流出。上市首日,AGLT 盤中最低跌到 8.40 美元,收在 11.51 美元,高於私募每股 10 美元的認購價。據《The Robot Report》報導,當天美股的跌勢多集中在 AI 相關類股。

Johnson 告訴《TechCrunch》,這次募得的資金能滿足公司目前的需求,但她不願預測這筆錢是否足以讓公司自給自足。Agility 表示,資金將用於履行客戶訂單、擴大商業部署與 Digit 生產,並持續發展機器人與實體 AI(Physical AI)平台。Agility 在新聞稿中也自列風險,包括新興技術的技術挑戰、能否更廣泛商業化並獲市場接受,以及 Digit 5 在開發、驗證或交付上(含安全與性能目標)可能延誤或失敗。

《TechCrunch》分析,Agility 面臨兩個關鍵問題:多快能替 Digit 5 找到新客戶,以及多快能提升機器人的能力。從這次揭露的資料來看,Digit 已在客戶場域搬運周轉箱並收取費用,但營收規模仍小,新一代機型也尚未交付。Digit 5 能否在 2027 年如期交付、達到客戶的效能目標,並把訂單轉為營收,接下來都將在上市公司的定期揭露中接受檢驗。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:Agility Robotics 1、Agility Robotics 2、《Bloomberg》、《TechCrunch》、《The Robot Report》1、《The Robot Report》2、Churchill Capital Corp XI 1(SEC 申報文件)、Churchill Capital Corp XI 2(SEC 申報文件)、Churchill Capital Corp XI 3(SEC 申報文件)、Nasdaq,首圖來源:Agility Robotics