【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊台積電核准 1.34 兆元資本預算，擬投資 OpenAI、Anthropic 最高 10 億美元
台積電（TSMC）11 月 10 日董事會核准約 409.27 億美元、折合新台幣 1.34 兆元的資本預算，涵蓋先進製程、先進封裝、成熟與特殊製程產能升級、建廠及 2027 年研發等項目。同時，董事會通過分別以最高 5 億美元認購 Anthropic 普通股、OpenAI 特別股，合計額度最高 10 億美元；另核准最高 5 億美元設立半導體生態系策略投資公司。這些都是核准額度，尚不等於已實際支出或完成認購。
台積電預期，2026 至 2028 年資本支出將較前 3 年顯著增加，凸顯 AI 算力需求持續推動高階製程與封裝同步擴張。從替 AI 晶片供應商製造晶片，到規劃直接持有 AI 模型開發商股權，台積電正延伸對 AI 產業成長的參與方式。不過，這次董事會核准的長期資本預算，不能直接視為 2026 年新增支出，也不能據此認定兩項股權投資已交割。
＊軟銀單季虧損 1.1 兆日圓，AI 資料中心設備採購損失達 37 億美元
日本軟銀集團（SoftBank Group）11 月 10 日公布，2026 會計年度第 2 季、截至 9 月的單季淨損約 1.1 兆日圓。其中，美國 AI 資料中心相關電力設備採購策略調整，使先前支付、無法退還的預付款與合約變更成本，合計認列約 37 億美元損失。這是設備建置與採購階段的損失，並非資料中心投入營運後發生的虧損；部分未來設備採購仍可能取得最高約 21 億美元回扣。
軟銀集團財務長後藤芳光（Yoshimitsu Goto）在業績說明會表示，AI 資料中心的技術與需求變化很快，一、兩年前最適合的設備安排，如今可能必須重新評估；他並否認公司出現設備付款違約。由孫正義（Masayoshi Son）主導的軟銀持續押注 OpenAI、資料中心與電力基建，但此案反映建置算力不只要搶晶片，也要提前預訂長交期電力設備。採購越早鎖定，計畫調整時承擔的成本也可能越高。
＊Microsoft 反對中國光收發器禁令，警告 AI 資料中心建置恐受阻
《Reuters》11 月 10 日引述知情人士報導，微軟（Microsoft）正遊說美國政府放棄限制中國製光收發器進口的計畫。光收發器負責將電訊號與光訊號轉換，是 AI 資料中心內伺服器、交換器透過光纖連線的重要元件。美方擔心相關設備帶來資料竊取或服務中斷等資安風險，但 Microsoft 與產業團體警告，中國供應商在市場占有重要地位，其他地區短期內難以完全補足產能。
產業團體指出，雲端業者即使已買好 AI 晶片，若缺乏光收發器，也可能無法完成網路部署，造成昂貴設備閒置。美國聯邦傳播委員會正在評估相關管制，尚未正式實施；報導稱討論方案可能針對未來高速產品，而非立即禁用所有既有設備。這場爭議凸顯，AI 算力競爭已從晶片擴展至高速互連與供應鏈安全。若管制落地，替代供應商的驗證、產能及交期都將影響全球資料中心建置速度。
＊AI 搶產能衝擊車用晶片！安世、意法半導體警告供應瓶頸
AI 資料中心需求快速擴張，正讓車用與工業半導體供應承受新壓力。《Reuters》11 月 10 日在德國慕尼黑電子展採訪安世半導體（Nexperia）臨時執行長，他表示部分競爭對手將製造資源轉往 AI 相關業務，導致車用供應鏈出現瓶頸，安世目前訂單需求也超過可供應量。意法半導體（STMicroelectronics）執行長則警告，晶圓代工與封裝業者正把更多資源移向 AI，排擠傳統車用與工業產品。
這波供應壓力不只涉及最先進晶片，也牽動二極體、電晶體等成熟產品。由於車廠及工控設備需要長期、穩定的零件供應，供應商若因 AI 業務調整資本投入或產能配置，可能影響交期與替代料認證。兩位執行長描述的是部分產品與供應環節的瓶頸，尚不足以認定整個成熟製程市場全面缺貨。
＊澳航擬調整 850 個職位，攜手 Accenture 重整系統加速 AI 導入
澳洲航空（Qantas）11 月 10 日宣布與埃森哲（Accenture）展開多年合作，重整財務、採購、人力資源及行銷等企業流程，預計未來幾年影響約 850 個澳洲職位，第一階段變動最快在 2027 年中出現。部分業務將交由 Accenture 位於印度及澳洲的團隊承接，再逐步以 AI 與自動化改造。澳航強調會先與員工及工會協商，並盡可能提供內部轉任與再培訓。
澳航指出，公司仍有超過 1,000 套多年累積、彼此難以連結的舊系統；合作將先由 Accenture 投資升級資料平台、整合流程，為日後擴大 AI 應用建立基礎。這次不是 850 人已被 AI 直接取代，而是外包、系統現代化和自動化同步推進。企業導入 AI 的影響，也開始從員工使用工具，延伸至資料架構、職務分工與組織設計。
＊大摩調查：人形機器人部署預期延後約一年，僅 18% 潛在買家滿意
摩根士丹利（Morgan Stanley）10 月 25 日發布的中國人形機器人企業調查，顯示採用意願仍高，但部署節奏比去年預估更慢。這份 9 月進行的調查訪問 94 名參與採購決策的中國企業主管，其中約 64% 預計未來 3 年啟動輪式或雙足人形機器人試點或部署，並被歸為「潛在採用者」。研究比較兩次調查後，認為整體部署預期約往後推遲一年。在這群潛在採用者中，僅 18% 滿意現有產品表現，低於去年的 23%。
調查也顯示，82% 的潛在採用者要求投資在 3 年內回收，72% 認為適合大規模推廣的單機價格應低於人民幣 10 萬元。買方關注焦點從展示效果轉向可靠性、功能、整合成本與投報；製造、物流等可量測產出的任務更可能先導入。這些比例反映特定中國企業樣本的意向，並非全球採用率，也不代表已有相同比例的企業完成實際部署。
＊OpenAI 推 ChatGPT 商家檔案與品牌 AI 助理，企業可管理商品資訊
OpenAI 11 月 10 日推出測試版 Businesses in ChatGPT，讓符合資格的企業透過 Business Hub 認領商家檔案、更新營業資訊，並提供商品價格與庫存資料。企業也能查看商家在 ChatGPT 中被提及、網站被點擊及常見探索主題等彙整指標。這讓 ChatGPT 從回答使用者問題，進一步成為品牌資訊管理與商品探索的新接觸點。
另一項 Business Agents 功能，允許符合資格的美國電商及線上服務業者建立品牌專屬 AI 助理，回答商品比較與服務問題；對話會清楚標示，與 ChatGPT 原本的回答分開。OpenAI 表示不向商家提供使用者的私人對話，分析數據採彙整方式呈現。商家認領功能與品牌 AI 助理的開放條件不同，不能視為所有台灣企業都已能使用完整服務。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：台積電、《Reuters》、軟銀集團、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、澳洲航空、《Reuters》、《BlockBeats》、OpenAI，首圖來源：台積電。
