【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊孫正義 54 億美元機器人併購卡關，中國禁止收購 ABB 在中業務
日本軟銀集團（SoftBank Group）11 月 6 日公告，已在 11 月 4 日接獲中國外商投資安全審查機關通知，禁止收購瑞士 ABB 在中國的機器人業務。ABB 也在 11 月 5 日證實這項決定。軟銀由董事長兼執行長孫正義（Masayoshi Son）領導，去年 10 月與 ABB 簽署協議，擬以企業價值 53.75 億美元收購其全球機器人部門。這次禁令直接影響中國業務部分，雙方目前仍在討論如何推進整體交易，尚未宣布全球併購案取消。
ABB 機器人事業橫跨工廠自動化、系統整合與工業設備，對軟銀布局實體 AI 具有戰略意義。《Reuters》引述知情人士指出，中國審查涉及敏感技術及資料跨境流動疑慮，但主管機關並未公開完整否決理由。對有意跨境併購自動化企業的買方而言，這起事件凸顯：即使交易標的是全球事業，只要涉及中國製造、研發或客戶資料，審查結果也可能改變交易結構與時程。後續重點在雙方能否提出獲得接受的處理方案。
＊NVIDIA 完成 10 億美元入股 NAVER，最高 90 億美元 AI 算力計畫推進
NVIDIA 對南韓網路與雲端業者 NAVER 的 10 億美元投資，已在 11 月 6 日完成付款。根據 NAVER 向監管機關提交的資料及《Yonhap News Agency》報導，NAVER 透過第三方配售發行約 656 萬股新股，NVIDIA 取得約 4.13% 股權。這項投資 7 月已公布，此次最新進展是款項正式到位。NAVER 準備擴大 GPU 雲端服務。
另一條資金線來自基礎設施投資機構 Brookfield。NAVER 在 10 月 27 日公告，Brookfield 將透過特殊目的公司，計畫投入最高 90 億美元採購 GPU、資料中心等資產，再向 NAVER Cloud 提供算力；初期規劃 2027 年上半年投入 55 MW、2028 年擴至 200 MW。NAVER 並為子公司最長 8 年的使用費義務提供保證，相關公司預期仍納入其合併報表。這種模式可減輕初期資本壓力，但不代表 NAVER 不再承擔長期付款與需求風險；90 億美元也不是已完成支出。
＊Microsoft 傳不續租 Oracle 部分舊款 GPU 算力，IREN 交付時程延後
《Bloomberg》11 月 6 日引述知情人士指出，Microsoft 近月陸續停止使用 Oracle 提供的部分 AI 雲端算力，並未續租採用較舊世代 NVIDIA GPU 的租用合約。這屬媒體報導，不能解讀為 Microsoft 已全面終止與 Oracle 的合作。Oracle 則表示，包含較舊 GPU 在內的 AI 基礎設施需求仍然強勁，Microsoft 尚未公開詳細說明個別合約。
另一家供應商 IREN 在 11 月 5 日公布財報，確認 Microsoft 要求調整資料中心網路設計，加上供應商時程因素，使原定 2026 年底達成超過 40 億美元的年度經常性營收能力目標，改至 2027 年 1 月，最晚可能延至 2 月。IREN 表示 Horizon 1 已開始為 Microsoft 提供服務。這項 40 億美元指的是已簽約、已取得資金支持的年化營收能力目標，並非目前已實現的年度營收。兩起事件反映 AI 算力採購對硬體世代與交付條件的要求正在提高。
＊OpenAI 新模型找出 81 項 Firefox 高危漏洞，並開發 948 個 Linux 攻擊程式
OpenAI 11 月 5 日公布資安研究模型 GPT-6 Cyber 的測試成果。研究人員利用模型，在 Firefox 發現 81 項先前未知、經 Mozilla 列為高嚴重性的漏洞，並提供可重現的證據與修補建議；Mozilla 已針對其中許多問題發布修補程式。模型另外重現了 1,724 項 Linux 核心漏洞，並針對其中 948 項開發出可運作的漏洞利用程式。兩組數字分別來自不同軟體與研究任務，不應混為一談。
OpenAI 依自身準備度框架，將 GPT-6 Cyber 的資安能力評為「Critical」，高於前代模型的「High」。在衡量模型能否利用指定漏洞的 ExploitGym 測試中，成績由 32.1% 提升至 48.5%。公司強調相關能力主要提供經驗證的防禦研究人員使用，並設定授權與使用界線。對企業而言，AI 正縮短發現漏洞、驗證攻擊路徑與提出修補建議的時間，但上述成果來自研究環境，不能直接等同一般攻擊者已具備相同能力。
＊Counterpoint：第三季 DRAM 營收年增 369%，三星以 38% 市占領先
研究機構 Counterpoint Research 11 月 5 日發布 2026 年第三季記憶體市場估算，指出全球 DRAM 營收年增達 369%，接近 2,000 億美元。三星電子（Samsung Electronics）以 38% 的營收市占居首，SK 海力士（SK hynix）與美光（Micron）分別約為 29% 與 21%。Counterpoint 認為，AI 加速器、資料中心與伺服器需求帶動價格大漲，是本季市場擴張的主要因素；這些數據屬研究估計，並非各家公司合併財報的直接加總。
研究也指出，當季 DRAM 位元出貨量季增約 4%，遠低於營收增幅，顯示主要成長動能來自售價而非供貨量同步暴增。一般 DDR 與 LPDDR 記憶體價格上漲速度甚至超過高頻寬記憶體，使 HBM 在整體 DRAM 營收中的比重反而下降。新廠短期難以量產，研究預期供應仍可能吃緊。對伺服器、工控與終端設備採購商而言，記憶體成本和交期可能持續壓縮硬體預算。
＊日本動支約 100 億日圓強化資安，AI 掃描漏洞與網路救援隊列重點
日本政府 11 月 6 日在內閣會議決定，從 2026 年度預備金動支約 100 億日圓，因應企業與政府機關接連遭遇網路攻擊及個資外洩。其中約 20 億日圓用於運用 AI 檢查政府資訊系統漏洞，約 41 億日圓投入警察網攻偵辦設備與人才，另約 38 億日圓用來強化數位廳系統防護。這是已通過的預算配置，相關新措施仍有設置與執行時程，不能全部視為已經上線。
根據《Associated Press》報導，日本還計畫在 11 月底前組成由經濟產業省推動的資安專家團隊，運用 AI 偵測弱點，並推動由政府與民間專家合作的網路救援隊，協助受攻擊企業初步應變。政府同時研議如何降低外洩資料被二次利用的風險，但網站封鎖等措施仍涉及法律與通訊秘密爭議。這次政策訊號顯示，日本正把資安從個別企業的防護工作，擴展為公共資源與跨部門協作課題。
＊Tesla 擬縮減 Cybertruck 產量轉向 Cybercab，Optimus 人形機器人同步推進
Tesla 執行長馬斯克（Elon Musk）11 月 6 日表示，公司打算在 2027 年中左右縮減德州超級工廠的 Cybertruck 生產，將部分產能轉向自動駕駛計程車 Cybercab。《Reuters》引述市場資料指出，美國 2025 年 Cybertruck 銷量約 2.02 萬輛，比 2024 年減少 48%。目前尚未確定 Cybertruck 是否會全面停產。
Tesla 同時推進 Optimus 人形機器人，但這與 Cybercab 是不同產品及產線計畫，不能把 Cybertruck 釋出的產能直接視為轉給 Optimus。根據 Tesla 10 月財報，Optimus 已在加州 Fremont 啟動初期生產，德州相關廠房仍在建設。Cybercab 已在奧斯汀投入小規模付費載客服務，但仍面臨安全合規審查與擴大營運的挑戰。這次產能調整顯示，Tesla 正將投資重心逐步轉向自動駕駛與機器人，兩項新業務能否形成穩定收入，仍待市場驗證。
＊Toyota 明年成立機器人專責組織，整合工廠技術加快商業部署
日本豐田汽車（Toyota Motor）11 月 5 日公布組織調整，將於 2027 年 1 月 1 日成立全公司層級的 Toyota Robotics，由執行役員暨生產長志賀武文（Takefumi Shiga）兼任負責人。新單位將整合原本分散在不同部門的機器人研發人員、製造技術及應用功能，並直接受到公司層級監督。Toyota 將機器人列為未來業務的重要支柱，希望把汽車製造現場累積的工程能力，延伸至更廣泛的機器人應用。
這項調整強調從實際產線需求出發，結合開發部門與製造現場的問題，推進機器人的實用化、商業化及現場部署。對製造業而言，能否解決特定作業流程、與既有設備整合，以及持續維護和改善，往往比展示動作能力更重要。官方公告並未提出人形機器人出貨數量、營收目標，或宣稱已達成大規模商業部署。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：軟銀集團、ABB、《Yonhap News Agency》、NAVER、NVIDIA、《Reuters》、《Bloomberg》、IREN、《Reuters》、OpenAI、Mozilla、Counterpoint Research、《中央社》、《Associated Press》、《Reuters》、Tesla、Toyota，首圖來源：ABB Robotics。
