以往要找一樣你「看到」很感興趣的東西，你可能跑到各個實體通路尋找，或在搜尋引擎想盡辦法用一堆抽象的文字描述，但最後搜尋老半天還是搜不到。
因應這個需求，加上現在的圖像辨識技術，Google 推出「以圖找圖」的搜尋服務，而中國掏掏搜也有以圖找商品的服務，讓你能將網頁上看到的商品圖片透過它們的服務，找到類似的商品並下單購買。
而最近剛贏得 Cisco BIG Awards 首獎的 Snap Fashion ，也是類似於掏掏搜的概念，嘗試將圖像辨識技術應用到服飾產業，而 Snap Fashion 跟掏掏搜有甚麼差別，為什麼能贏得 Cisco 競賽首獎呢？讓我們看下去。
創業故事
Snap Fashion 的創辦人，是英國 Bristol 大學年僅 25 歲的資工系學生 Jenny Griffiths。Griffiths 對於流行服飾很感興趣，經常看一些流行時尚的雜誌，而身為學生的她買不起雜誌中有名的品牌，所以她嘗試想找在她預算內類似款的商品，但是往往如大海撈針，不知從何找起。但她的資工背景加上上述需求，就變成開發 Snap Fashion 的契機：以圖找商品的服務。
- 看到什麼買什麼，輕鬆購物必備神器
Snap Fashion的每個服務流程都經過貼心的設計：
Step 1. 簡單利用一個 snap 鍵，擷取感興趣的圖片
你可以在任何網頁頁面，使用 Snap 功能儲存自己的夢想購物清單，並進行以圖找商品的動作；反觀掏掏搜就一定要上官網上傳圖片，或貼上圖片網址，而且網站也不會儲存你搜索過的圖片紀錄。
Step 2. 選擇你要搜尋的服飾種類
你可以依照興趣搜尋長褲、短褲、連身服、上衣、鞋子等。
Step 3. 框選圖片中要辨識的商品
Snap Fashion 框選商品採用線條拉選式方式，自由度很高，你可以很容易框選出你要的商品範圍。
而以往類似的服務，通常都是以方框選取，對於背景單純的圖片來說，方框選取形式問題較小。但碰到背景有其他物件時，比方流行雜誌的 model 實際穿搭圖片，就很麻煩，方框選取往往會框到其他東西，導致辨識度很低。
Step 4. 選擇感興趣的類似商品
Snap Fashion 會提供兩種搜尋結果，一種是形狀類似的商品、或是設計概念雷同的商品。
同時，有別於一般的以圖找商品服務， Snap Fashion 可以讓你設定價錢上下限，讓你能輕鬆找到在預算內的類似商品。
Step 5. 購買
確定要購買某件商品後，Snap Fashion 將引導你至外部網購網站，即可立即購買該商品。
Snap Fashion 也有推出手機 App ，當你上街看到任何感興趣的服飾，可以隨時把它拍下來存在你的清單中，或是立刻進行搜索購買，流程如同網頁版的流程。
- 商業模式：B2B 導購分潤
1. 免費的以圖找商品服務
Snap Fashion，免費提供以圖找商品服務給消費者，同時消費者可將 「snap」 過的商品變成自己私藏的夢想購物清單。而 Snap Fashion 則會透過消費者 snap 過的圖片，收集其偏好資訊。
2. 與購物網站的 B2B 利潤分成
與各大購物網站洽談合作，Snap Fashion 導入人流至各購物網站，從賣出的商品中收取分成利潤。
其實現在有許多圖像辨識很厲害的廠商，但光有技術是不夠的，Snap Fashion 根據使用者的行為，提供更為貼心的服務。
像是如同 Pinterest 隨時隨處都可 snap （pin）喜歡的服飾圖片、自由化的圖片框選方式、可儲存的個人夢想購物清單、不同搜尋方式、價錢範圍設置等，都是讓它能抓住更多使用者心的關鍵。
- 鞏固 B2B 合作、善用群眾力量是關鍵
B2B 分潤的商業模式，最重要的還是與合作夥伴的關係，越多合作的網購網站，相對的搜尋結果的商品範圍也更廣，導購利潤自然提升。
Snap Fashion 可以從各個使用者身上得到 不同的偏好需求，如何運用這些資料 提供更多元、客製化的服務，是未來持續成長的關鍵。同時，也要思考如何激勵使用者提供更多內容（content ），使用者的貢獻也將會是讓網站內容更豐富的關鍵。
目前台灣也有類似的以圖導購的網站 Tagtoo ，比較特別的是 Tagtoo 是以標籤的方式來尋找類似的商品，不知道大家覺得它的服務如何呢？能不能滿足你的需求？
reBuzz 來報這 專注於分享行銷與心理學、使用者行為、創新商業個案的分析文章，歡迎有興趣的朋友一起來交流。
（資料、截圖來源：Snap Fashion）
