數據分析不是死板工作,這是一個「看數字說故事」的比賽!

有幾分證據,講幾分話,故事不再是憑空想像?

許多人認為,技術上的數據分析(Data Analysis)愈來愈流行,大家都看數字說話。這種表達方式抹殺了創意。科技新聞網站《Tech Crunch》記者 Alex Williams 對此不以為然,他認為,新興起的數據分析,跟傳統的天馬行空方法差別在於:數據分析是把數據加到故事裡頭,成為故事的一部分。

  • 數據分析其實只是讓我們換個說故事的方式

自從人類創造希臘神話開始,我們便完全依靠想像力來說故事,也藉此訂下了不成文的說故事方式。不過,隨著時代演進,本來就會發展出不同的工具、不同的題材來表達。

以工具來說,在奇幻類小說或電影中,常可以看到吟遊詩人吹奏笛子、彈奏豎琴,邊唱出英雄的冒險事蹟。而題材方面,舉中國傳統詞曲小說為例,裡面不只有愛情、冒險、神怪題材,也有許多以政局時事來發揮的故事。

就這個角度來看,數據分析也是說故事的一環。因為,數據畢竟還是數據,若要能轉變為大家都能讀懂、看懂的方式,當然也是需要一定的想像力。

  • 不會說故事,數據再多也沒有意義

以股市數據分析為例,假如我們光看一支股票的現值以及過去一年的變化,其實沒辦法得到任何結論,這時候必須有股市分析師,用他的專業知識,再加上一點想像空間,才能說出:「這支股票過去半年跌幅頗大,最近可能有看漲的趨勢」這類比較能讓人聽得懂的話,也才能讓股民立刻了解,到底甚麼時候該買,甚麼時候該賣。

換言之,數據是一個工具,而非純粹的、無人性的科學方法,對於我們的想像力其實並沒有傷害,反而是增加了一項工具,讓我們可以盡情發揮。

否則,假如數據只有一種解讀方法,那這麼多不同的專業人士,對著同一個數據做出不同的分析,豈不是很奇怪嗎?

(資料來源:TechCrunch;圖片來源:opensourceway, CC Licensed)