【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊AI 代理私訊存取惹爭議，蘋果將收緊 Mac 完整磁碟授權
蘋果（Apple）10 月 2 日宣布，將為 macOS 的「完整磁碟存取權」（Full Disk Access）增加控制措施，要求使用者透過更明確的操作才能授權。該功能原本支援備份程式，可略過多項資料保護限制，接觸檔案、郵件、訊息與瀏覽紀錄。蘋果指出，部分開發者的使用方式，可能讓使用者未充分理解便暴露資料；隨 AI 代理能力與自主性提高，這類廣泛權限的風險將擴大，通訊對象的隱私也可能受到影響。
《路透社》報導，Meta 的 AI 代理 Muse 能替使用者取消未使用的訂閱、與業者議價，將 AI 的應用延伸至代辦任務。科技專欄作家 Jason Aten 近期指控，Muse 讀取他的 Mac 私人訊息，並稱未開啟完整磁碟權限。Meta 否認未經授權存取，表示須同時啟用完整磁碟權限與訊息連接功能，才能讀取訊息，授權亦可撤銷。蘋果未在公告點名特定產品，也未公布新措施的實作細節與上線日期；此次調整聚焦於應用程式取得資料存取權限的授權方式。
＊博通最高 420 億美元融資挺 Anthropic，晶片供應商兼任金主
《路透社》取得的 Anthropic 上市公開說明書顯示，博通（Broadcom）同意提供最高 420 億美元融資，支持該公司的基礎設施支出。Anthropic 已承諾支付 1,252 億美元，租用五年 TPU 算力，這項額度若全數動用，可支應約三分之一的租賃承諾。相關債務可轉換為 Anthropic 股份，博通也能指定融資合作方；Anthropic 預期上市完成前不會出售相關融資票據；報導指出，該公司預計 2027 年成為博通最大的算力客戶。
博通同時參與算力供應、設備租賃與融資，Anthropic 因此在公開說明書揭露潛在利益衝突，指出硬體定價及供應決策可能影響算力取得。特定付款或履約違約，也可能使大筆租賃款立即到期，並限制融資額度的使用。另據《彭博》10 月 2 日報導，博通相關銀行團正籌組 600 億美元 AI 晶片融資，受益對象包含 Anthropic 與其他公司，但交易尚未正式宣布。晶片供應商與客戶的合作，正進一步涵蓋設備支出及資金籌措。
＊Google AI 晶片上太空，原型衛星入軌測試輻射與散熱
Google 10 月 1 日宣布，與衛星業者 Planet 合作打造的 Project Suncatcher 原型衛星，已搭乘太空探索科技公司（SpaceX）的 Transporter-18 共乘任務進入軌道。團隊已與衛星取得聯繫，並表示初步運作符合預期。該任務從美國加州范登堡太空軍基地發射，共搭載 130 個酬載，Google 的實驗衛星是其中之一。
Google 表示，接下來幾週將蒐集 TPU（Google 開發的 AI 運算晶片）在軌道上的運作資料，研究太空飛行的物理衝擊，以及太空輻射、極端溫度對晶片的影響，再據此修正設計。《Space.com》指出，晶片耐輻射能力與運算產生熱能的散熱效率，是重要驗證項目。Google 將整項計畫定位為長期研究，探索太空能否承載可擴充的機器學習基礎設施，目前尚未公布本次測試的完整結果、商用時程或成本效益結論。
＊日立、FANUC 推進實體 AI，先驗證零件抓取與產線切換
日立（Hitachi）與發那科（FANUC）9 月 30 日宣布策略合作，將結合日立的 AI、製造與生產線工程經驗，以及 FANUC 的工業機器人、控制及 AI 技術，推進實體 AI 的共同驗證與商業部署。初期使用日立位於日本茨城的製造設施，讓 AI 從實際生產資料中學習現場規則，鎖定不同形狀零件的抓取，以及切換生產品項時的產線調整。雙方將評估辨識準確度、機器人動作、生產節拍與生產品質，並測試日立邊緣 AI 晶片與機器人的整合。
根據雙方公告，兩家公司規劃自 2027 會計年度起，利用全球客戶基礎部署相關方案，涵蓋半導體、製藥、醫療、汽車、物流、食品及造船等產業。雙方指出，零件處理與生產切換等任務，仍需要工人依現場變化做判斷；合作希望讓機器人學習這些經驗，回應缺工與技術傳承需求。目前公布的是合作、驗證項目與推廣時程，尚未公布完整測試結果或這項合作帶來的量化生產效益。驗證也將涵蓋產線與整座工廠的彈性運作。
＊AI 有成效卻難全面落地，調查點出法規與舊系統障礙
顧問公司 BearingPoint 10 月 1 日公布調查，今年 8 月透過線上訪問，蒐集歐洲、美國與中國等 13 國共 1,050 名高階主管回覆，樣本包含公部門與私人組織。已導入 AI 的受訪組織中，接近四分之三回報營收或成本出現可衡量的改善。在已落地 AI、尚未深入多數營運流程的組織中，僅 6% 按原定計畫完整擴大部署；AI 已深入多數營運流程的組織，這個比例接近一半，顯示不同導入程度的部署結果存在落差。
官方資料顯示，在已導入 AI 的 685 個組織中，24% 回報成本降低至少 10%，營收或服務交付改善達同等幅度的比例為 4%。調查將複雜法規列為主要障礙，其次是既有系統及流程整合；54% 的主管將高品質、可信任的資料列為擴大部署的關鍵。調查指出，許多組織等應用產生成效後，才處理架構、治理、資料整合、責任歸屬及營運模式等擴充要求。BearingPoint 將挑戰歸納為組織整合，而非單靠增加投資。以上屬受訪主管回報，並非對所有企業的成效普查。
＊GMI Cloud 完成 140.5 億元聯貸，14 家台資銀行支持 GPU 融資
中國信託銀行（CTBC Bank）與 GMI Cloud 10 月 1 日宣布，完成新台幣 140.5 億元、約 4.45 億美元的聯合授信案，共有 14 家台資銀行參與，超額認購約 2.5 倍。中信銀擔任獨家統籌、主辦及管理銀行，表示募集資金將用於 AI 工廠建置，支援大規模模型訓練與推論。GMI Cloud 的輝達（NVIDIA）GB300 NVL72 集群，已取得 NVIDIA Exemplar Cloud 資格認可。
據《中央社》及《經濟日報》，中信銀稱此案為台灣首宗全案由商業銀行團支持的 GPU 融資聯貸。銀行評估涵蓋合約現金流、營運能力、設備維護、保險與還款結構；GPU 資本支出高、技術迭代快及估值不易，使授信模式不同於傳統設備。中信銀表示，此案協助銀行建立可評估及複製的融資模式，金融服務也由硬體供應鏈延伸至算力營運。
＊AWS 停用資料中心政府保密協議，擬五年追加逾 10 億美元社區投資
亞馬遜（Amazon）旗下 AWS 執行長 Matt Garman 10 月 2 日表示，資料中心專案已不再與合作政府機關使用保密協議，並宣布 Built Together 計畫，預計五年內追加逾 10 億美元，投入美國資料中心所在社區的教育、職業訓練、能源負擔與水資源等項目。公司表示，將與當地組織合作，讓社區參與資金用途決定；教育計畫以五年內協助逾 30 萬名學生取得免費學位教育機會為目標。
AWS 同時承諾，每年公開能源與水資源使用、效率及無碳能源占比，並與電力業者及主管機關協調基礎設施費用。《Data Center Dynamics》報導，此舉發生在美國國會針對資料中心保密協議展開調查之後。資料中心擴張的溝通焦點，已延伸至地方政府資訊公開、資源使用與社區回饋。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Apple、《Reuters》、《The Verge》、《Reuters》、《Bloomberg》、Google、《Space.com》、 FANUC、《The AI Insider》、BearingPoint、《AOL》、《中央社》、《經濟日報》、Amazon、《Data Center Dynamics》，首圖來源：Unsplash。
