資訊科技史上有大大小小的轉折， Big data 的影響可說是最為深重，用得恰當就能依過去行為經驗做出更準確的決定，於是乎，許多單位一直在研究 Big data 對企業和決策的助益，不過要到 Facebook 和 Google 這些先鋒公司建立自己的數據資料庫之後，Big data 的時代才真正開始轉動。
Big data 的生態就是很多資料庫和很多軟體配件，這些都需要特殊訓練或認證才能確保運用得當，因此最近哈佛商業評論就說，那些專職分析複雜資料的「資料科學家」是 21 世紀最性感的工作，更有人說數據量的增加和儲存空間改良，會是資訊界中的摩爾定律。
- 聽起來 Big Data 前景看好，但這對於沒學過 Big Data 的中生代工程師卻是新的挑戰
首先，即使很多組織單位都知道 Big data 的重要性，但實際上該怎麼做，這些組織單位都還沒理出頭緒，今年 3 月歐洲研究公司 Interxion 指出，有 69 % 的歐洲組織認為 Big data 是個緩和性的重大挑戰。
此外，大部分的工程師都是在 Big data 時代以前受訓的，他們不曾上過 Hadoop、HBase 或 Hive 的課程，因此相關知識和資訊對工程師們都是挑戰，雖然有興跟上 Big data 學程的畢業生會不斷進來，但目前業界大多數工程師都對 Big data 不太熟悉。
- 各大學加開 Big Data 課程，線上學習平台也教！還不快去補一補
為了吸引頂尖學生，各名校如哈佛、麻省理工學院和哥倫比亞大學，都把 Big data 併進資料科學系所的課程裡，讓中生代工程專家可以回到學校補上快速變化的資訊知識，不過要在職中的工程師回去上課也是難事，放下工作一兩年對工程師而言是很冒險的，很少雇主願意等工程師進修完畢後再復職。
這樣一來，工作和新知要兩全就只能到線上學習平台了，近幾年有很多提供技術訓練和認證的平台出現，像 Coursera、Khan Academy 和 Big Data University 都是免費的學習平台。在經濟不穩定的情況，這些平台對在職中的工程師而言都是省錢、省時又可行的方式，他們毋須放下工作就可以學到 Big data 的相關知識。
一位在西班牙業界工作 15 年的工程師 Esther Perez 就到 Big Data University 報名課程，身處在歐洲失業率最高的西班牙，即使他知道自己每天都得碰 Big data，要放棄工作、花錢去進修根本是不可能的事情，多虧了線上學習平台才得以一償宿願。
他說 Big Data University 的課程簡單明瞭，就算是非工程專業的人也能看得懂，最近剛上完結合報告工具 Jaspersoft 和 Hadoop 的課程，課程結束後的兩週就收到證書，接下來 Perez 還想繼續上其他的附加課程。
比起過去學校掌控學習管道的模式，線上學習平台不只提供 Big data 學習管道，其他各種專業學習如 Coding 也都有越來越多元的教學方式，讓想進修的人不用犧牲工作和月薪到學校補課了。
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而取得 Google 的 GA 專業證照，就等同於有 Google 大神為你的專業加持。
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（資料來源：VentureBeat 圖片來源：IBM Curiosity Shop, CC Licensed）
