Chris Farrell 在他的博士求學路，共花了五年的時間，挖掘巨大粒子加速器的資料；現在，他花時間幫 Yelp 分析網路商業評論網站。
（Yelp 是什麼樣的公司呢？利用社群力量幫你尋找各種類型的當地商家，可參考：Yelp: 利用社群分享的力量賺大錢！）
28 歲的 Chris Farrell 先生，是個資料科學家，這樣的職位頭銜在三年前幾乎不曾耳聞，但是自從 Big Data 掀起革命性的熱潮，資料科學家就變成高科技市場炙手可熱的人才了。零售商、銀行業、重工業製造商、甚至是婚姻媒合的行業都想要專家來告訴他們從網路上的點擊、機器和智慧型手機等，各種曝光管道搜尋到的資料有什麼新資訊，能不能開創另一個財源。
- 21 世紀的獨角獸
「人們把他們稱作獨角獸」，因為同時具備這麼多能力的人實在太稀少了，LnkedIn 帶領資料科學團隊的 Jonathan Goldman 這麼說。21 世紀最性感的職業：資料科學家不是只有整理、分析、解讀資料而已，這只是其中的一環，一名專業的資料科學家應該具備什麼能力？
以 IBM 的解讀來說，資料科學家是「分析師」的進化版，是要能獨立的解決目標問題並進行預測。2007 年這個團隊開發了「People You May Know」的按鈕，在接下來的五年帶來更多的職業網絡平台。
老闆想要的人才，不只是具備傳統的行銷研究技能，而是要能在各種不同的來源，找出數百萬個資料的模式，從這些歸結出來的模式中判斷消費者行為以及利用統計模型來找出最關鍵的行為誘發因子。
舉個例子來說，電子商務 Etsy（網路商店平台，以手工藝成品買賣為特色） 的網站操作者，一個生物統計學博士，花了好幾年的時間，挖掘乳癌早期徵兆的醫療紀錄，現在用統計模型找出當人們在 Etsy 怎麼搜尋時下最流行的商品。
另一個例子是行動付款新創公司 Square，一個認知心理學博士建立了一個統計模型，來檢測人們如何改變他們的政治理念：尋找辨認哪個商家有比較高的機率會要求客戶付款的行為模式。
另一個在 Yelp，28 歲的應用數學博士，將他的研究從基因組投射到公司的廣告團隊的產品上，線上廣告會對消費者產生影響的程度，也是利用基因組投影演算法來評估。
「學術界進展很慢，而且只有一些人可以看到你的成果」，設計基因組投影演算法的 Scott Clark 說，「在 Yelp，我能將實驗結果應用影響數千萬人，一個在 Yelp 網站上的小小改變，就能創造巨幅的影響力」。
同樣地，資料會告訴你已發生或是潛在的警訊。Facebook 的資料科學團隊近來尋求藉由顯示在頁面上動態的不同，操作著人們的情感。
- 年薪 600 ~ 900 萬台幣
目前在 Intuit 領導著資料科學團隊的 Goldman 先生表示，企業主要做到最好，就需要仰賴最棒的才華。他們得要準備好在短時間下就要遞出 offer，通常是一天之內，或是兩天；不論在白天還是夜晚，哪個時間點，要準備好面對每個應徵者。
雖然說，六位數的起薪對於博士班畢業的學生而言也許很一般，但是，只有兩年工作經驗的資料科學家，每年可以賺到美金 20 萬到 30 萬的錢，換算台幣的話，就是年薪 600 萬到至少 900 萬，只花兩年，就抵過苦蹲好幾十年的資深高階主管了。
資料科學，把這項名稱掛在 Linkdin 的頁面上，你知道會有多大的影響力嗎？
一天就有 100 封招聘信！
Josh Sullivan－一個帶領顧問公司 Booz Allen Hamilton Holding 500 個人的資料科學團隊，為了吸引應徵者，Sullivan 先生進行一對一接觸：寄出手寫信、不惜搭飛機前往另一個國家拜訪有潛力的員工，同樣又寄了充滿巧克力的愛心包裹，以及他相信招聘者會感興趣的學術書籍，像是統計學與電腦科學等。也就是說，為了找到最棒和最合適的資料科學家，要花了好一番功夫，因為他知道他們很搶手。
稀少性反映在數量上，在 SimplyHired 和 LinkedIn 的工作職缺表上，列著 24,000 到 36,000 個開放缺額，寫著資料科學家的職稱；在去年年底前，根據第三個網站的資料，顯示有 6,000 個公司正在招募有這樣專長的人。根據有些網站的資料表示，在大陸有高達月薪 120 萬台幣的資料科學家職缺，簡直高得嚇人！
在 2012 年，聯邦政府公布的統計資料顯示，近來大約有 2,500 個博士學位，分別在統計學、生物統計學、粒子物理和電腦科學，這些是典型資料科學家被招聘的領域。過去一整年，六所大學，包括維吉尼亞大學、哥倫比亞大學和俄亥俄州立大學發布一項計畫，要用資料科學的碩士學位來補足這個差距。也就是說，學術界也開始重視，重視資料科學領域了。
為了尋求幫助，老闆漸漸地開始關注菁英計畫，叫作 Insight Data Science Fellows Program，這個計畫主要是提供如天體物理學、神經科學和數學等領域的博士候選人一個管道，把自己的專業變得更專業，由鄰近的史丹佛大學及科技公司贊助，這個計畫達到 100% 的就業率。
- 各領域都缺乏資料科學家！
像是在矽谷的新創公司 Airbnb、Palantir Technologies、Jawbone、Viacom、Memorial Sloan Kettering 癌症中心、第一資本金融公司和紐約時報都迫不及待想要找資料科學家的人才了！
天體物理學家 Saba Zuberi 在跑腿網站 TaskRabbit 公司擔任資料科學家，她表示在消費者網路公司能夠獲得意想不到的收穫。TaskRabbit 是一家新創公司，幫助尋找需要跑腿的人，很基本的生活事務也可以。為了創造有效率的表單，Zuberi 花了六個月的時間，建立一個模型能夠將員工的位置、日程安排的限制、經驗、評分、稅率等因素考量進去，當更多的因子需要被加權或是合併，模型就會更加複雜。
這段時間學到的，哪些因子對於哪種消費者而言是更重要的，依據消費者的各個面向而有所不同，並且不斷地更新這個表單。Zuberi 小姐表示在 TaskRabbit 設計一套演算法可能不見得像證明粒子物理學的新理論一樣具有挑戰性，但這個工作更有意義。
畢竟，一再的翻新、再進行演算、再翻新，這個過程會直接的影響到大眾的生活，一點點小小的變動，也許就會帶來大大的進步抑或是狠狠的重挫，隨著時間的改變，統計結果數據的更新與預測，為了讓社會進步，即使是些微的進步，這也是一項永不止息的任務。
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（資料來源：The Wall Street；圖片來源：Christian Heilmann, CC Licensed）
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