通常，數據熱衷者和設計狂人之間會有一些衝突，也許最著名的例子就是 2009 年的 Google 離職事件：彼時，在 Google 這個數據大過天的環境中，設計師 Douglas Bowman 毅然選擇辭職。以下是他的話：
是的，Google 團隊在猶豫選擇哪種藍色的時候，他們會分別測試兩種藍色的 41 種明暗度，以此來決定選擇哪一個。最近我與團隊成員就邊框該選擇 2、4 或 5 像素進行了辯論，他們要求我用數據證明方案。我發現自己已經不適合在這樣的環境中待下去了，我不喜歡用精確的數據來解釋我所鍾愛的設計。世界上還有很多令人激動的設計在等著我，所以我選擇辭職。
誠然，Google 並不是設計師的理想殿堂，畢竟它在乎的只有數據。如果不是擁有世界上最大的訊息寶庫，今日的 Google 也許並不存在。注重數據的公司並不止 Google 一個，Facebook 也是如此，這是公司生存的一種方式。但我們不能否認數據的優勢，因為 Google 和 Facebook 都成功了，這些「數據為上」的公司以其實力證明了自己。當然，並不是所有的公司都如此，蘋果就是反數據的典型例子，賈伯斯和庫克都是設計狂人。
- 數據推動設計
要說數據與設計相悖是不明智的，因為數據的用途不止一種。比如，Netflix 用數據在記錄其市場狀況，也能用數據來優化設計。此外，高科技設計已經越來越依賴數據驅動，並且更快更智能。
在一些領域，工程師會用虛擬測試台、新型數據資源、先進計算機模擬和極度成熟的 3D 模型軟體來製作更好的產品。
喬治亞理工學院航天航空系統設計實驗室建立於 2009 年，旨在縮小學術界和工學研究界的鴻溝。在此工作的 Simon Briceno 博士說道：「雖然我們熱愛設計，但是我們不能與物理爭論。我們的研究目標就是讓設計變得更加強大、高效、低價和智慧。」
多虧了計算機流體動力學、有限元分析和其他一些計算方式的發展，工程師在設計過程中的錯誤變得越來越少，他們已經能夠量化風險。相比之前，他們能夠更好地識別結構性問題，將需求轉換成計算機生成的產品模型。
- 數據和設計共存
信奉設計、蔑視數據的並不止賈伯斯一人。的確，太過依賴數據的精細化，多少有點反人類設計的意味，有人認為自動化已經深入我們的生活中的方方面面，但這並不是一件好事。
但是縱使有這樣的反對聲，我們也可以看到數據在不斷發展。我們看到計算機輔助設計的浪潮，而且很多基於數據的設計都是非常之棒。這都是數據發光發熱的見證。
可以說，數據和設計是能共存的，並且數據還在某種程度上推動了設計的發展。也許數據不會在某公司的下一個產品中佔據主導地位，但是忽視數據的公司遲早將會面臨危險。
（本文轉載自合作夥伴《雷鋒網》；圖片來源：waagsociety，CC Licensed；未經授權，不得轉載）
