《TO》導讀：週二展開的 CES 一如往年熱鬧，而今年的重點同樣擺在物聯網、車聯網上面。這幾年「萬物聯網」的概念持續發燒，如果說去年喊得很熱，但看不到什麼成果，那今年可以說是再進化版，至少我們知道 Google、新加坡政府等單位正致力於讓無人駕駛車正式上路！
而此時很重要的一點就出現了：有了無人車，那適合無人車讀的地圖在哪？關於這點 Google 和 Nokia 都在努力解答。而就目前的消息看來， Nokia 的準備絲毫不輸 Google。
本文作者為 Willie Jones，以下為第一人稱編譯。
Google的競爭者已經蓄勢待發的繪製世界地圖，期望用無人駕駛車與之較勁。
HERE 是 Nokia 數位地圖的部門，它很可能成為 Google 地圖的勁敵。HERE 已經蓄勢待發的繪製世界地圖和資訊，並將渴望結合無人駕駛車的應用與 Google 較勁！
Google 運用其豐富的工程師資源，針對其在加州富有山景城美名的總部進行地圖繪製（3200 公里,2000 英里）。然而，HERE 團隊已朝不同的方向正在努力，去年以來 Nokia 出動它的 robocars 艦隊針對全球將近 30 個國家進行地圖繪製（200 萬公里,120 萬英里），七大洲內只差南極洲了！
- HERE 地圖的建置野心到底是如何達成的？
Nokia 企圖打造無人駕駛車所進行的地圖繪製計劃，為了要宣傳這樣的概念，特別讓《Wired》記者親自體驗其無人駕駛車的旅程，以下是目前 Nokia 透露的相關訊息。
為了要繪製這樣的數位地圖，HERE 團隊運用衛星和航空影像，並採用由貨運公司和其它營運車隊的 GPS 所收集的「探測數據資料（probe data）」等，每個月一千億個數據點的來源打造其豐富的資料庫，並讓遠在柏克萊大學的工程師們，能夠掌握最即時的交通訊息。
然而，探測數據資料重要性仍比不上 HERE 團隊自己運作掌握的資訊，該團隊擁有將近 200 部配有 GPS、攝影機和光學雷達的汽車艦隊，足以提供更準確的第一手資料。
「該汽車艦隊運用的雷達系統，能夠旋轉、拍攝 32 雷達光束和分析反彈的光束」HERE 團隊實境擷取部門主管 John Ristevski，向 《Wired》表示：
雷達每秒收集來自 700,000 數據點的資料，其慣性感應器能夠追蹤汽車的音調、移動和偏航的狀況，使得雷達得以針對汽車的位置進行校正，並運用數據針對其已行進過的道路建構 3D 模型。
雷達的偵測範圍上限可至 10-15 層樓的高度，在街景的層級上，雷達的解析度更能夠達到幾厘米程度。
- 除了地圖，怎麼把最新路況告訴智能汽車也是 HERE 正在研發的重點
另一個 HERE 團隊正在解決的是「如何即時傳送最新的訊息」，如車禍意外、交通擁擠等資訊給無人駕駛車。舉例而言，球賽結束後球場的停車場可能出現擁擠的狀況，此類最新的事件該如何傳送給無人駕駛車，正是他們是目前正在處理的問題。
Nokia HERE 團隊首席設計師 Peter Skillman 告訴《Wired》：
未來在無人駕駛車上的感應器，能夠透過網路讀取雲端上的 HERE 地圖，雖然可能需要幾秒的時間，但在舊金山的車子也能夠收到來自北卡羅萊納控制中心的回應。
獲取回應的時間能夠控制到幾十毫秒之內，這樣的時間足以讓無人駕駛車採取行動轉換路線以避開事故，未來也需要具備 LTE network 的裝置，配置於車上以供連線使用。
Skillman 說著，讓人類相信無人駕駛車的安全性，是非常重要的，無人駕駛車突然的轉彎並非故障或關機，透過與數位地圖的連線，無人駕駛車即將進行的行為都是可被預見的，其所做的任何選擇也都是依據數據資料所判斷的最佳駕駛行為；而人們對於無人駕駛車的穩定度與接受度，則正是他們團隊接下來要面臨的課題之一。
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（資料來源：spectrum；圖片來源：Tree Leaf Clover，CC Licensed）
