智能物聯網時代到來，可以讓一切電器設備包括汽車、家電、恆溫器、攝像頭、手機等等進行互聯和數據傳輸。而讓所有電器設備智能化的一大隱憂就是電能的極大消耗，不僅生產這些設備需要用電，日常運轉、數據傳輸和中央信息處理也需要耗損極大的電量。
然而，Google 全球數據中心網絡負責人 Urs Hölzle 認為，由互聯網所連接的智能設備比如恆溫器、照明系統、自動駕駛汽車等將會極大提升能源使用效率，能夠平衡因驅動智能設備而損耗的額外電量。
「我非常確信物聯網將會帶來淨負能耗。如果你用一種更智能的方式控制電燈、取暖和製冷，節約的能耗量將非常巨大。」Urs Hölzle 還談到，以後的自動駕駛汽車將極大地降低能耗，利用類似 Uber 的方式，實現共享拼車。
Urs Hölzle 介紹說，在過去十年，Google 設計了自己的數據中心，建立了自己的計算機服務器和網絡設備，簡化了操作流程。與五年前相比，在同等資金和電量情況下，現在的數據中心服務器可以擁有以前 3.5 倍的數據計算能力。這一結果不僅歸功於摩爾定律，還來自於更加節能的電器、製冷系統和電力系統。
然而，來自密歇根大學從事數據中心技術的計算機科學教授 Jason Mars 並不太贊同。他認為，理論上講物聯網設備或許可以提升電力效率，但目前還不清楚這些設備在實際中將如何工作，以及人們是否能夠有效率地使用它們。
Jason Mars 也坦言，歸功於 Google 這些大公司的努力，數據中心處理效率在不斷提升，並且未來還會有更大的提升空間。Google 在引領著這場革命，緊隨其後的是 Facebook 和微軟。
一直以來，Google 的數據中心處理技術一直處於保密狀態，以作為 Google 的競爭優勢。2011 年 Facebook 通過 Open Compute Project（OCP）開源了其精簡的數據中心設計，將其分享給全世界，並引起了業界硬件建構方式的巨大變化。雖然之後 Google 也逐漸開始開放它的實踐成果，但並未像蘋果和微軟一樣加入到 OCP 項目中。
最近幾年，Google 利用機器學習算法來分析和優化數據中心操作，將部分設備的效率提升了 15% 至 25%。然而，Google 並不願將這種特殊算法進行公開分享。Urs Hölzle 的回答是，Google 的應用對每個人而言並不是統一標準化的。而 Jason Mars 教授認為，Google 仍然會緊守數據中心的技術創新，在向學術界公開他們的設計之前，他們對於數據中心創新帶來的成本下降還需要進行一兩年實踐。
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（本文轉載自合作夥伴《36KR》；未經授權，不得轉載）
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