（圖片來源： Courtesy of Oak Ridge National Laboratory, U.S. Dept. of Energy，维基共享资源公共領域條款授權）
IBM 投入雲端運算服務市場後，表現不錯。目前為止在雲端運算的總收入，包括公有雲、私有雲和混合雲，截至 2015 年 3 月底的一年營收超過 77 億美元，2015 年第一季的成長超過 60%。
想要持續搶佔市場，就必須在產品上持續優化。 IBM 上個月又發布，雲端裸機伺服器（bare metal servers）上提供 NVIDIA® Tesla® K80 雙 GPU 加速器。IBM SoftLayer 的首席技術官 Marc Jones 表示：「 IBM 雲端運算引入 K80 加速器，為我們的用戶提供能在嚴苛環境下運行的強大工具。」兩個品牌的合作，將讓 IBM 的雲端主機服務 SoftLayer 的高速運算效能大幅度提升，對於企業客戶而言，在 SoftLayer 上不再需要擴大現有基礎架構設施，就能打造超級運算集群。
IBM 雲端運算是唯一在裸機伺服器提供具 GPU 加速器運算的雲端運算基礎設施即服務 （IaaS）廠商，也是現今唯一在雲端提供顧客 Tesla K80 GPU 加速器的 IaaS 服務商。藉由這些雲端能力，IBM 提供更簡單也更實惠的超級運算資源服務給各個規模不同的企業。
除了企業客戶， 加上 NVIDIA 加速器 GPU 的 SoftLayer ，對於新創公司和研究機構也提供了重要利基，因為資源的關係，這類型公司通常只能用幾部機器和 GPU 加速器來測試和開發負載量。 Tesla K80 加速器 GPU 的特性，讓 IBM 雲端技術可多元支援不同類型需求的特性更容易突出展現，包括基因學、數據分析、機器學習和深入學習的可擴展式超級運算等類型的需求，都因此可以在 SoftLayer 上順利運作。
哪些品牌已經用具備高速運算能力的雲端裸機伺服器？
已經有不少具指標意義的客戶在 IBM 雲端技術平台上運作。
紐約大學（NYU）近來在深度學習的課程上，使用 IBM 雲端運算上的 Tesla K80 GPU 加速器來輔助課程教學。前紐約大學計畫領導人 Christian Puhrsh 說，「我們指派課堂學生使用 SoftLayer 架構上的 Tesla K80 節點，完成深度學習的課程、作業和專題。」
新創公司 MapD 使用 IBM 雲端運算 Tesla K80 GPU 加速器，用於數據及分析。這個方法可使多用戶同時查閱和顯示數十億行的數據，僅有毫秒間的差異，達到次方級的增加速度並優於其它方法。
MapD 創辦人兼 CEO Todd Mostak 表示，「 SoftLayer 的雲端高速運算 GPU 方案，對我們而言是相當好的顧客佈署方法，對那些只願意訂購基本版或是『先試後買』的 MapD 用戶，我們剛好可以運用這個方式滿足他們的需求，虛擬化會增加查找延遲的功能，對我們來說是壓倒性的優勢。」
主要服務藝術領域工作者的 Artomatix 平台也是指標性用戶之一。透過 Artomatix 平台藝術家幾乎可以獨立完成一個團隊的工作，顛覆視覺遊戲和電影行業中傳統藝術和動畫工作的流程。 不難想見，Artomatix 在資料運算上需要極高的支援需求，他他們就是使用 IBM 雲端運算上的 Tesla K80 加速器來呈現機器學習及大數據的概念，讓電腦來管裡許多繁瑣和費時的過程，讓藝術家能專注在創作更多的動態遊戲及電影上。
Artomatix 創辦人兼 CEO Neal O’Gorman 說，「我們充分利用最新的 NVIDIA GPU 技術，將 IBM 雲端運算當做超級電腦，把原本標準硬體花上幾小時甚至是好幾天的運算，變成可以在幾秒內完成。在 SoftLayer 平台上的自動化，Artomatix 能使數位設計者更專注於創意上，除此之外還減少了時間和成本。」
IBM 想要在高端技術的創新領域扮演重要角色
不管是紐約大學、新創的 MapD 或是 Artomatix 平台，這些使用者看重的是雙 GPU 架構所能達的結果。雙 GPU 架構為單一伺服器提供大型內存記憶體，能提供更高效能的雙精度運算功能，以加速密集運算的工作量，與現今最快 CPU 效能相比高過 10 倍的效能表現。
NVIDIA 加速計算中心副總裁 Ian Buck 認為：「 Tesla 加速計算平台是促成創新的重要基礎建設技術。」Buck 表示，目前需要大量使用這種加速計算技術的，包含學者及資料科學家，他們運用這種技術快速推動全球創新和科學發現，「伴隨著 Tesla K80 GPU ， SoftLayer 獨特的雲端運算為高性能運算 （HPC）打開步入超級運算層次的大門，加快重大創新的進展。」
IBM 雲端運算中，除了 Tesla K80 GPU 加速器，還有其他 NVIDIA GPU 的產品加入陣營，其中包括 NVIDIA GRID™K2 和 Tesla K10 GPU。
想要了解更多關於 SoftLayer 裡 IBM 雲端運算提供的 GPU，可上 www.softlayer.com/gpu 。要了解更多 SoftLayer 如何在雲端運算上擁有高效能運算請上 www.softlayer.com/info/high-performance-computing。
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