【為什麼我們要選這篇文章】放眼市場，目前科技業各巨頭間的關係越來越複雜。有人表面裝作和平，更有人相愛相殺 ── 當然，也有人不怕撕破臉的直接戰鬥了起來。
今天我們不談商戰，來跟大家說一個淒美的愛情故事：有種愛情，叫做Facebook 跟 NVIDIA。至始以來，他們都保持著一種互利上的關係，在AI領域有共同目標的他們，漸漸地走在了一起。
早在2015年年底，Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝了英偉達的Tesla M40 GPU。在這 AI 當紅的時代，他們倆的關係更是走向了前所未有的新局面。（責任編輯：方綺）
縱觀整個科技行業，巨頭之間的關係歷來複雜難耐。有直接舞槍弄棒的，也有曖昧不清的，當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關係，因為在人工智慧領域擁有共同的目標，然後就走在了一起。
在AI成為全球熱點的大環境下，各大巨頭之間紛紛佈局，以期在未來能奪得一席之地，而Facebook和英偉達也早已不復當年的“單純”。
不復「單純」的Facebook、英偉達
先來看Facebook。這幾年，Facebook在人工智慧的動作頻頻，不僅為其Messenger推出了聊天機器人，發佈了Camera Effects、AR Studio等AR平臺，而且在VR社交上也一直有自己的想法：早年演示了VR社交應用，在今年的F8大會上則推出了 Facebook Spaces 虛擬實境社交平臺。
此外，已有13年創立歷史的Facebook，從其最新一季的財報數據來看，月活用戶已達19.4億，新發佈的Live功能也讓流量急速躥升，這些海量的資料都需要更多的高性能伺服器來支撐。
再來看英偉達。擁有20餘年成長歷史的它，早已從一個小小的電腦顯卡廠商，發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界裡，英偉達擁有的GPU技術一直佔據中心地位。
這幾年，英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架，提供自研DGX-1 AI超算服務，而且也一直專注在深度學習的演算法研究上。英偉達還投資了大大小小涵蓋AI、虛擬實境、生命科學等25家初創企業，如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest，為他們提供技術、行銷等支持。除了一般的AI領域，英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作，想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勳的話來說，這家晶片製造商現在正成為一家「AI 計算公司」。
所以，在這些背景和前提下，Facebook可借助英偉達的GPU技術，很好地處理由大量使用者激增而產生的資料壓力。
Facebook和英偉達都有哪些合作？
早在2015年年底，Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝了英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智慧研究開發的開放原始程式碼計算系統，主要用於訓練神經網路，搭載Tesla M40之後，該平臺的速度較前代產品提升2倍。據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)瞭解，Facebook是第一家採用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。
隨著 Facebook 的“Live”直播熱度攀升，Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出了最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動，允許用戶在 Facebook上360°直播分享他們所玩的遊戲，還能使用Nvidia的‘Ansel’軟體共用與拍攝 360°的螢幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。
今年3月，Facebook宣佈，其下代GPU伺服器Big Basin將使用英偉達的GPU技術，為此，英偉達為伺服器提供了8台Tesla P100加速器，以及高速NVLink技術（該技術可消除任何與連接相關的瓶頸，從而實現GPU之間的超速通信）。據一項資料表明，搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型，與上代伺服器Big Sur相比，規模大30%，寬頻記憶體上升33%左右。事實證明，在某些情況下，Big Basin可以比Big Sur快上一倍，它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。
此外，在今年F8大會前夕，Facebook與英偉達就開源社區也進行了合作，二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智慧的發展。Caffe2是一種可擴展和可擕式快速深度學習框架，搭載了8台Big Basin伺服器，也就是說，這裡邊配置了64台英偉達Tesla P100加速器，從而可以提供具備57倍輸送量的近線性深度學習訓練。同時，Caffe2還使用了英偉達的 DGX-1 來做支援，使用者訓練AI模型的速度可提升7倍。
現在及未來：「天作之合的姻緣」
雖然Facebook的月活用戶已接近20億，但據研究公司eMarketer預測，該公司的新興市場用戶群還會以驚人的速度增長。到2020年之前，印度，印尼，墨西哥和菲律賓等國家，由於智慧手機滲透率的直線增長，將會成為Facebook用戶增長最快的市場。因此，Facebook將需要更多的伺服器來應對不斷增長的資料量。
對於英偉達的專業視覺化業務（該業務包含Tesla系列GPU）而言，這無疑是一大利好消息。因為英偉達Tesla系列GPU可用於加速高性能計算和承載超大型資料中心的工作負荷，從而可以遏制大量激增的資料壓力。
據市場預測，到2022年之前，AI晶片的市場規模每年將增加60%以上，達到160億美元。而GPU處理器正好可解決該市場的很大一部分需求。所以，英偉達對未來人工智慧市場的意義不言而喻。
目前來看，英偉達的Tesla GPU也已經被多家雲端服務商如Amazon Web Services，Google Cloud和Microsoft Azure等使用，隨著AI投注的增加，未來雲計算+人工智慧將是一個不可估量的市場。所以這樣來看，Facebook和英偉達的合作不管是現在還是未來，都是一場「天作之合的姻緣」。
（本文經合作夥伴雷鋒網授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈一分钟看懂Facebook、Nvidia的这场“AI联姻”〉。）
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