【我們為什麼挑選這篇文章】 人工智慧的發展狀況一直都讓人關注，Google深度思維（Google DeepMind）的AI產品 AlphaGo 剛剛打敗世界上最厲害的圍棋玩家，誰知道未來人工智慧將發展到什麼境界? 根據針對350多名人工智慧研究員的調查，幫助我們更了解AI未來發展的潛力。（責任編輯：劉庭瑋）
讓我們盡情享受還能打敗機器人的樂趣吧。根據對350多名人工智慧研究人員的調查顯示，在45年內，機器有50％的機會超越人類。
不過AI很快會精通很多人類活動。受訪者們預測在以下年份和領域，機器將超越人類：
2024年翻譯語言，
2026年撰寫高校論文，
2027年駕駛卡車，
2031年零售打工，
2049年編寫暢銷書，
以及2053年實施外科手術。
實際上，接下來的120年內，所有人類的工作都會自動化。
上圖：下一次AI會贏我們什麼？（來源：AFP/Getty Images）
這份2015年由牛津大學和耶魯大學在參加兩大領域會議（神經資訊處理系統會議和機器學習國際會議）之一的AI研究者中發起的調查共收到了352人回應。
60年時間內機器將懂得比我們多－但我們仍然更勝一籌
美國加州伯克利機器智慧研究所的Katja Grace認為這些結果具有“意義深遠的社會影響”。比如教師未來將如何火眼識別那些由電腦生成的以假亂真的論文呢？
但至少我們打算去處理這些問題。儘管媒體大肆宣傳AI的危險性，研究者認為機器只有百分之五的可能性未來導致人類滅絕。
AI已在很多領域超越了人類。谷歌深度思維（Google DeepMind）的AI產品阿爾法狗（AlphaGo）剛剛打敗世界上最厲害的Go遊戲玩家。其他系統有著比專業人員還好的唇讀技能或者能通過員警資料來説明偵探辦案。然而所有這些AI產品都僅僅擅長某個領域，除非重新訓練否則在其他領域沒什麼機會。
英國謝菲爾德大學的Eleni Vasilaki 說：“通過不斷的累積，機器已能在某些複雜的單項任務上戰勝人類智力，但並沒有什麼證據顯示能很快出現像人類那樣多才多藝的AI。”
調查結果還顯示研究者所做的預測和他們的資歷沒有什麼關聯，但卻與他們來自哪裡相關。總體而言，亞洲的研究者比北美的研究者給出的預測時間更短。例如，對什麼時候AI能在所有領域都超越人類的預測，前者給出30年內而後者則是74年。倫敦政治經濟學院的 Leslie Willcocks對此評論說：“這可能是一個非常有趣的、不同的工作文化如何影響人們的技術觀點的體現。”
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然而有的調查結果並不能自圓其說。例如涉及到哪款遊戲將成為AI下一個將征服的對象時，姆西達（Msida）的瑪律他大學（University of Malta）的 Georgios Yannakakis指出：“他們預測AI六年後會在視頻遊戲星際爭霸上超過人類，但所有Atari遊戲將在9年後。一些Atari遊戲確實很難，但沒有哪個比星際爭霸難吧。”
此外，大部分調查問題都集中在有明確定義的認知任務上的AI應用。對此，Yannakakis補充道：“有的人類智慧，例如情感理解能力，則超出了認知的範圍。所以，預測何時AI能在藝術或者電影評論方面超越人類這樣的問題會更加有趣。”
參考資料：http://arxiv.org/abs/1705.08807
原文連結：https://www.newscientist.com/article/2133188-ai-will-be-able-to-beat-us-at-everything-by-2060-say-experts
（本文經合作夥伴 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 2060年AI将在各方面取代人类工作？这份研究论文你应该想看 〉。）
