【我們為什麼挑選這篇文章】 不論在台灣 印度或是美國都遭遇這個情況是：科技發展日新月異，傳統學院畢業的學生已經無法符合業界需求。而全球的應對方式差異並不大，美國開始出現大量線上課程平台，例如，Udacity就是以『培訓+專案實作＋工作機會媒合』應對。而印度初創公司則採取「雇傭+培訓」的模式，希望建立一個穩定的人才製造通道。至於台灣，則開始出現 Appworks Class和 ALPHA Camp，致力於教育出業界現下需要的人才。
『進入大學以找到更好的工作』恐怕在這個時代不那麼管用了！（責任編輯：劉庭瑋）
竺道 • 23小時前 • 行業新聞
在這場AI應用革命中，印度初創公司算是一群較晚的玩家，因為許多投資者都相信純技術產品缺乏商業價值和影響力。
自人工智能（AI）在半個世紀前被提出以來，它便時不時地成為科技界頻率最高的「熱詞」。
目前，AI技術主要應用於金融服務業、汽車行業、零售業等，比如最近很火的百度無人駕駛技術，以及我們幾乎每天都打開的越來越個性化的電商頁面。隨著AI技術在多個應用領域取得的突破，許多從業者認為2017年當之無愧「AI應用元年」。而相關領域的投資更是被推到了風口浪尖。
據麥卡錫全球研究所上個月發佈的報告稱，過去一年全球企業在AI領域的總投資為200億美元到390億美元。其中，機器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領域。
在這場AI應用革命中，印度初創公司算是一群較晚的玩家，因為許多投資者都相信純技術產品缺乏商業價值和影響力。但隨著印度創投市場的發展和成熟，技術性顛覆也成為許多公司擴大市場規模的必經之路。
一時間，幾乎人人都在談論人工智能和大數據，都在大力招聘人工智能人才。
印度3D打印機器人Manav
被Google和蘋果收購的印度AI公司
去年9月，蘋果公司低調收購了海德拉巴一個名不見經傳的小公司 Tuplejump，這是一個幫助客戶存儲、處理和可視化數據的AI初創公司，它是蘋果公司第一次在印度收購；今年7月13日，Google 也宣稱完成了在印度的首次收購。
這家被 Google 看上的AI技術公司專注於深度學習（DL）和機器學習（ML）系統，名為Halli Labs——一個很「geek」的名字，它的成立時間僅僅兩個月。
印度本土電商巨頭 Flipkart 推出「AI設計師」
與此同時，一些印度初創公司主創表示，當初對印度技術沒有信心的早期投資者們，目前已經在積極支持那些能推出先進技術產品和解決方案的公司。而這一趨勢很大程度上推動了印度電商平台及其它服務類初創企業的智能化。
例如，已經走上智能化道路的印度本土電商巨頭 Flipkart。
目前該公司擁有一支25人的數據科學團隊，他們重新設計了App頁面，運用機器學習（ML）算法和AI技術來研究用戶以往的購物行為，以此向其用戶提供更個性化更高效的網購體驗；
而 Flipkart 旗下的時尚電商 Myntra 則推出了印度首款全自動化服裝設計工具 Moda Rapido。該工具被稱為「AI設計師」，通過對時裝網站、社交媒體的數據及用戶數據的整合，可以在無人工的情況下完成服裝的尺寸設計和規格創造；
據該公司產品管理副總裁 Ram Papatla 稱，隨著公司規模的擴大，它將運用自然語言處理技術（NLP）來實現聊天機器人為用戶提供及時的幫助；另一個目標則是利用ML 技術構建信用評估模型，支持用戶以分期付款支付差價的方式，將手機更新換代；此外，該公司還將在未來繼續利用 ML 機器學習技術來研究用戶退貨的原因和時間，從而有針對性地採取措施減少網購退貨率。
總之，Flipkart在技術方面的野心還不止於此，其最重要的佈局是通過AI、ML技術來促進印度城鄉地區業務的增長。
印度本土叫計程車軟體 Ola Cabs 結合AI應用
與此同時，印度本土叫計程車軟體 Ola Cabs 也已逐步將 AI 和 ML 技術運用於改善用戶體驗和駕駛員管理方面。
圖片來自livemint
印度城市的交通堵塞常常被戲稱為「停車場交通」，而信息技術可能是改變這一狀況的良藥之一。Ola 採用數據科學和機器學習來追蹤車流，減少用戶的「擁堵成本」；同時，AI技術則用於瞭解平台上車輛需求每一天的變化——計算出能滿足這些需求的供車量，以及諸如降雨等外部因素對用車效率的影響。
該平台還推出了Ola Play，一種個性化的車載信息娛樂系統，用戶可以在行程中選擇多種視聽娛樂方式。像 Netflix 和 Spotify 那樣，Ola Play 利用 ML 技術來記住每個乘客喜歡的音樂或電影，當他/她下次乘坐 Ola 的汽車時，甚至還可以續播上次觀看的節目。
管理駕駛員和車輛一直是打車平台維護消費者權益的重要途徑。Ola聯合創始人、CEO Ankit Bhati 說道：「AI技術可以更好地瞭解平台駕駛員的行為，這有利於將他們培訓成更好的駕駛員。」同時，技術可以幫助Ola瞭解多少用戶在哪些路段容易取消服務以及取消原因。
道路漫長，人才短缺
根據管理咨詢公司 Zinnov 2016 年的統計，印度在過去五年里，計算能力有了顯著的提高，這有利於 AI 初創企業的成長。截至統計時間，有超過170家初創公司在專注於 AI 技術，它們籌集的資金總共超過3600萬美元。
目前，AI 行業已經獲得了諸如紅杉資本、Kalaari 資本以及 Tata 這樣的大投資者的認可，但是相關技術人員的缺乏目前還是印度AI初創企業所面臨的障礙。
根據印度招聘類應用Belong的統計，在印度，AI專業人才中僅有4%的人實際擁有AI技術的工作經驗。其主要原因是印度的IT專業人才主要聚集在在傳統的IT領域，而不是去研究和創新。
Racetarack.AI 是一家成立於班加羅爾的AI技術初創公司，他們已經建造了一個AI技術驅動的聊天機器人。
該公司聯合創始人兼 CEO Subrat Parida 表示，目前他40%的工作時間都在用來尋找合適的人才——「我們尋找的不是正規的技術人才，因為AI在印度是一個相對較新的領域，你沒法找到有相關工作經驗和技術的人。」
Racetarack.AI的聊天機器人馬爾文
在這種情況下，許多印度初創公司開始採取「雇傭+培訓」的模式，並與一些相關學術機構合作，試圖在工程師和研究人員之間建立一個穩定的通道。不過，這個過程會成本比較高，因此，也需要有耐心的資本來支撐。
好在許多關注印度的投資者，依然對印度AI領域的發展充滿信心。「情況正在改變。」投過德里一家AI初創公司的天使投資人 Sanjay Vhoudhary 說道，「我計劃繼續在印度投資AI，因為我覺得這個領域有很大的潛力，它也需要得到支持。」
畢竟，人才短缺不一定總是壞事，這使得大部分公司進入 AI 時代的門檻較高，對於一些已經走上 AI 道路的印度公司來說，倒算是一個競爭優勢。同時，這也意味著，在未來一段時間里，印度初創企業在 AI 領域可能會出現更多的合併現象。
本文來自「竺道」，部分內容來自Quartz，Forbes等。
（本文經合作夥伴 36氪 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 人工智能是大勢所趨，還好印度起步不算太晚 〉。）
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