【我們為什麼挑選這篇文章】想轉換跑道當軟體工程師卻沒有知識基礎嗎？AI 領域的知識又那麼博深遠大，要從何開始？AI 教父吳恩達在 Coursera 上推出深度學習的專題系列課程 DeepLearning.ai，讓你在家就能充電長知識，而且還免費！（責任編輯：賴佩萱）
本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處
作者：量子位
朋友們，又有新課可以免費上了！
6/17 晚上，吳恩達宣布 DeepLearning.ai 的 NLP（自然語言處理）課程在 Coursera 上線了。
編按：Coursera 為線上課程平台，集結國際各頂尖大學的多元課程，學員可自行彈性註冊，只要在課程規定的時間內完成即可。
吳恩達魅力無法擋，網友熱烈回應
不少網友看到這套免費課之後都樂的合不攏嘴：等我學會 NLP，教會機器人聊天，我還要個毛線朋友啊！
不知道這位朋友是不是隔離了太久。
要是您本人來教，這課就更有意思了。
還有粉絲一激動就說：我要給我未來的孩子取名叫吳恩達。
那我們就來看看，能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達姓的課長什麼樣！
有基礎更好！免費課程帶你精通 NLP
這套課程包含以下內容：
- 使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實現情感分析、完整類比、翻譯單詞，用局部敏感哈希完成近似最鄰近。
- 使用動態編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動糾正拼寫錯誤，自動完成句子，識別單詞的詞性標籤。
- 在 TensorFlow 和 Trax 裡使用密集和循環神經網絡、LSTMs、GRUs 和暹羅網絡來完成高級情緒分析、文本生成、命名實體識別和重複識別問題。
- 使用編碼器、解碼器、因果關係和自我注意來執行完整句子的高級機器翻譯、文本摘要、問答，以及設計聊天機器人，涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer 等。
學完之後，你就可以設計能回答問題、做情感分析的 NLP 應用程序，實現機器翻譯、自動摘要等功能，或者做一個聊天機器人了。
當然，如果你想要學習這套課程，最好有一些機器學習的知識基礎，懂一些 Python，用過 TensorFlow、Keras 等深度學習框架。另外數學方面，最好你也學過微積分、線性代數和統計學的課程。
另外，和 DeepLearning.ai 在 Coursera 上開的其他課程一樣，這門 NLP 課程完全可以免費學。如果你想要這門課的畢業證才需要付費，有經濟壓力的學生可以申請助學金。
總之，如果你只是想上課，那完全不要錢。
簡短影片讓你在家輕鬆學
整套課程包含 4 個部分，包含 11 週的課程，共 110 部影片，三個月就能學完。
而且，每個部分的知識都拆成了簡短的影片，每部影片只有三四分鐘左右，你看第一段，只有四分鐘半，簡直是碎片時代的良心產品。
詳細課程表如下：
▌課程 1：借助分類和詞向量做自然語言處理
第一周：情感分析和邏輯回歸，包含 12 部影片，總長 37 分鐘。
第二週：樸素貝葉斯，包含 11 部影片，總長40分鐘。
第三週：詞嵌入，包含 8 部影片，總長 26 分鐘。
第四周：詞翻譯，包含 8 部影片，總長 29 分鐘。
▌課程 2：借助概率模型做自然語言處理
第一周：自動糾錯和動態編程，包含 9 部影片，總長 27 分鐘。
第二週：部分語音標籤和隱式馬爾科夫模型，包含 11 部影片，總長 38 分鐘。
第三週：自動完成和語言模型，包含 9 部影片，總長 50 分鐘。
第四周：用神經網絡做詞嵌入，包含 20 部影片，總長 65 分鐘。
▌課程 3：借助序列模型做自然語言處理
只有一周，包含 6 部影片，總長 25 分鐘。
▌課程 4：借助注意力模型做自然語言處理
第一周：神經機器翻譯，包含 8 部影片，總長 31 分鐘。
第二週：文本摘要，包含 7 部影片，總長 29 分鐘。
除了視頻之外，這套課程裡還附有了一些閱讀材料。
AI 專家領你進入 NLP 殿堂
這套課程一共有三位授課老師。
Younes Bensouda Mourri，Stanford 數學和計算機本科、統計學碩士，一直在 Stanford 著名的 CS229、CS230 等系列課程中擔任講師或助教。
Łukasz Kaiser，亞琛工業大學博士，谷歌大腦科學家，TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。
Eddy Shyu，DeepLearning.ai 產品主管，此前也是 Unacity 的課程開發者。
可以說，雖然吳恩達本人並不會來親自講課，但這是一流的授課陣容了。
（本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈吳恩達家免費 NLP 課程上線！110 個小視頻教你做出聊天機器人，粉絲：我要讓娃跟吳恩達姓〉。）
