【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】疫情延燒逾兩年，最近國內又因不明感染源的出現正式宣告進入社區感染期，「群聚」類的社交活動再次受到限制，走入山林儼然成為另一個生活趨勢！
但對大自然的需求可不是這一兩年才備受重視的，其實「綠覆率」一直與我們的生活品質息息相關，麗臺科技的最新繪圖卡即結合最新記憶體和顯示技術，希望能監控綠覆率的維持、更促進綠覆率的提高。（責任編輯：許雅琦）
綠覆率有多重要？生活品質竟然跟它有關係
都市綠化程度可以用都市的綠覆率表示，也是生態城市永續發展重要項目。
都市綠覆率中，含有眾多的都市樹木覆蓋區域，不僅能調節都市生態環境，亦能提供人們愉悅的居住及休憩環境，也具有能提供二氧化碳吸收與儲存、減少周邊建物電能使用量、空氣汙染物淨化、暴雨截流和逕流減緩，乃至房地產價值提升等生態服務效益與經濟價值，可用於反映一個城市都會區的居住環境品質。
請看！台北市的綠覆率原來有超過1/5
行政院農業委員會林業試驗所，近期應用本國自主的福衛五號影像及麗臺NVIDIA Quadro專案繪圖卡，於六都都會區綠覆率的調查有相當的研究進展。
有別於以往投入大量人力進行林業普查，都市林調查與管理在科技進步輔助下，改以光達（LiDAR）掃描的方式，每秒發射上百萬點雷射光，對目標物進行高密度的掃描，以獲取大量XYZ三維座標點。再透過專業軟體，將數據融合，形成具備精確座標的點雲資料後，即可拼接點雲，產出高精度、高解析度的3D 模型。如此一來，可快速計算每顆樹木位置、冠幅大小、樹冠直徑及斷面分析等資料。
以建立都會公園的3D模型為例，在完成點雲掃瞄後，同時加入RGB影像特徵，最終完成渲染、建模、產出成高解析度3D模型。
搭載最專業的繪圖卡，精緻描繪都市森林
行政院農業委員會林業試驗所的森林經營組研究員謝漢欽博士分享：「點雲密度愈密，其資料量及處理時間就愈龐大及費時，影像也愈擬真。」
「一般來說，資料量最小約2GB，大則可能無限大。再加上希望研究專案能如期完成，我們非常注重電腦是否能維持長時間且穩定地繪圖運算。因此，從一開始即排除娛樂用GeForce顯示卡，直接採用麗臺NVIDIA Quadro 專業繪圖卡作業，至今已從Pascal系列升級至NVIDIA RTX架構的Quadro RTX 4000，對大數據運算及精緻繪圖任務可以放心交給Quadro專業繪圖卡。」
最重要的任務：提高你我生活品質
和前一代相比，麗臺NVIDIA Quadro RTX 4000的記憶體頻寬增加了70%，是專門處理大型數據集及快速繪圖的應用程式理想平台，也是單插槽PCI-e下兼具價格優勢及高性能的最佳選擇。
另一方面，從都市林管理進一步到全國林業資源調查，則可以結合空載與地面光達掃瞄資料和衛星、無人機空拍影像，重建大規模真實3D物件，以掌握綠覆率、樹密度、生物量等主要林業參數。
謝漢欽博士提到，為提高國人生活品質，綠覆率必須再提升。下一步，林業試驗所將導入AI影像辨識，以AI直接統計綠覆率、樹種及冠幅大小等林業應用，預期能以更快速、更精準、更有效率的方式監測都市樹林，以利於都市林的管理。
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