智慧醫療成為 AI 發展最前線，不論是智慧醫療產品或是公司，都在今年得到非常高的市場期待。Google 母公司 Alphabet 成立一間以 AI 技術為主的智慧醫療公司「Isomorphic Labs」，該公司將以 DeepMind 的醫療研究為基礎，將運用人工智慧加速藥物的開發。
Isomorphic Labs實驗室主要的負責人，Demis Hassabis 正是 DeepMind 共同創辦人兼執行長。 他將會同時負責兩間公司的營運管理，並且不排除讓兩間公司有更密切的研究與協作。
Isomorphic Labs 的創新服務到底有多特別？為何資訊科技可以與新藥開發相關？人命關天，這樣的實驗室是值得信任的嗎？這就必須從 DeepMind 這家公司與其共同創辦人兼執行長 Demis Hassabis 的背景開始聊起。
世界上最聰明的 AI 大神，興趣從玩圍棋到新藥開發
網際網路的發明者蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）讚譽 Demis Hassabis 是「地球上最聰明的人之一」，他在 22 歲成立自己的遊戲公司。從原本開發的遊戲，為了尋找靈感開始研究人類神經科學，在電腦科學系畢業後，就讀了倫敦大學學院（UCL），投入研究神經科學並取得博士學位。
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2010 年與其他合夥人創立了名噪一時的人工智慧公司 DeepMind，開發人工智慧與機器學習相關程式，緊接著在 2014 年，DeepMind 被 Google 收購當時併購金額高達 4 億英鎊（約合6.5 億美元）為歐洲地區的最大收購案。
DeepMind 人工智慧團隊過去基於多項 AI 技術突破性的運用，創下許多世界性紀錄，這包含：利用機器學習人類的思考模式，創造了一個以人類的方式學習如何玩電子遊戲的人工神經網路，以玩家回放紀錄來強化機器學習、增強機器的技能，讓人工智慧圍棋軟體 AlphaGo 在複雜的圍棋比賽中擊敗了世界冠軍。
DeepMind 關鍵技術，成為 Isomorphic Labs 的成立主要原因
Demis Hassabis 也帶領著團隊，創造出一款可以從蛋白質的基因序列中預測蛋白質特性變化與生成結構的 AI 「AlphaFold」。透過神經網絡預測物理特性，可以拿來運用在生成可能與新冠病毒有關的蛋白質結構預測結果。
這個關鍵技術，也就是 Isomorphic Labs 的技術起點。
Demis Hassabis 從資訊工程角度來看生物學，認為生物學和資訊科學之間可能有一個共同結構，如同實驗室取名為「Isomorphic」這字一樣，利用相同原子組成，構建出不同化學物品。雖然生物學無法被拆解為一套簡單的數學方程式。但是，正如數學被證明是物理的正確描述語言一樣，生物學可能被證明是人工智慧應用的完美系統類型。
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Isomorphic Labs 下一步：讓絕症不再存在
未來 Isomorphic Labs 將仰賴的更新版的 AlphaFold2 為起點，成為新藥研發的高速動能。這項突破性 AI 系統 AlphaFold2，被公認為解決 50 年來蛋白質摺疊（Protein folding）的重大解決方案，它能夠預測蛋白質的 3D 結構，將人工智慧方法帶向新的未知領域，不僅是分析數據還可用於建立複雜生物現象的強大預測和生成模型。
絕症是醫學意義上無法治療的致命疾病，而有些疾病在以前是絕症，之後出現治療方法後就不再是絕症。對 Isomorphic Labs 而言，AI 是發現新藥物的新方法開始，未來將與製藥和生物醫藥公司合作，包括建立一個世界級的跨領域團隊，在人工智慧、生物學、藥用化學、生物物理學和工程等領域擁有深厚經驗的專業人員，在高度協作和創新的環境中彙聚在一起。
作為新興「數位生物學」領域的先驅，Isomorphic Labs 期待開創一個具有驚人成效的生物醫學突破新時代：利用人工智慧加速藥物發現，最終找到治癒人類一些最具破壞性疾病方法。
