【TechOrange 編輯部導讀】
近期有一張專輯引起廣泛討論，有人稱讚，也有人大肆批評，那就是第一張全由 AI 文字轉音頻的專輯——《Mirage FM》。究竟 AI 會為創作產業帶來什麼樣的顛覆性轉變呢？而 AI 創作的專輯品質如何呢？一起來欣賞看看吧！
生成式 AI 協作專輯《Mirage FM》
英國藝術家 Damien Roach，藝名為「patten」，他在世界知名的倫敦傳媒大學（London College of Communication）擔任視覺藝術傳達課程的講師，研究興趣廣泛，包含音樂、美術、創意設計、出版、視聽內容創作。
Roach 在去年 12 月接觸到 AI 音樂生成項目 Riffusion，這款 AI 工具不是用聲音本身，而是透過機器學習技術，用聲音訊號的圖像——也就是所謂的「頻譜圖」——來重新作曲，產生獨樹一格的音樂；藍調吉他、爵士鋼琴、非洲節奏等各種音樂類型，都擁有各異其趣的頻譜圖，將這些資料輸入模型後，Riffusion 會學習辨識其特徵，對某些聲音「看起來像什麼」有越來越清楚的概念。
今年 4 月，Roach 透過他的創意代理商和唱片公司 555×5555 發表了名為《Mirage FM》的專輯，其中 21 首歌曲收錄的每個聲音，都是透過 Riffusion 以文字轉音頻 AI 的樣本製作：Roach 先花了好幾週上網搜尋別出心裁的影音片段，再進行剪輯與編排。
《Mirage FM》可以在多個平台上免費播放，包括 SoundCloud 和 YouTube，並涵蓋了 house、garage、pop 和 grime 等多種流派，它在線上獨立音樂商城 Bandcamp 上的售價是 7 英鎊（約台幣 270 元）。
AI 將為音樂產業帶來顛覆性轉變
逐漸具備創作力的生成式 AI，將是歌曲共享平台 Napster 引發著作權爭議以來，對音樂產業最具破壞性的技術發明，目前獨立研究人員和 Google、字節跳動等大型科技公司，都已開發出用於音樂的生成 AI 模型，允許用戶使用文本提示（prompt）在幾秒鐘內生成自定義音軌。
AI 生成的歌曲已被一視同仁地並列在串流媒體服務中，迫使我們重新思考創造力、所有權和歸屬的傳統概念；當創意靈感發想和實踐之間，摩擦基本上已降至零，也意味著誰可以成為「藝術家」的定義將持續改變。
事實上，AI 對音樂產業的衝擊不僅限於創作用的生成式模型，影響範圍還會波及音樂庫、製作公司，尤其大型音樂公司將幾乎完全轉向 AI，它會編曲、會演奏，還能輔助創作，未來可能導致一部分音樂人失業。
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AI 世代創作者必須與時俱進
究竟在 AI 時代，音樂創作者該如何堅守作品原創性而不被淘汰？為了回應這個問題，多媒體文化平台 COMPLEX 訪問了好幾位藝術家、AI 專家、音樂人，他們相信生成式 AI 正在為多媒體藝術帶來全新的浪潮，這將使未來的創作社群劃分更細膩，因此找到屬於自己的細分市場、創建並培養粉絲社群勢在必行。
專家還建議，不管是音樂人或藝術家，都必須打破信息孤立，開始與音頻 AI 開發等技術人員進行對話和合作，音樂 AI 開發人員也要開始將創作者的反饋和協作週期納入日常工作流程中。
至於 AI 技術將如何影響音樂創作？這仍是一個眾說紛紜的開放性議題，有人認為 AI 生成的旋律或歌詞可能導致更加公式化、缺乏深度和真實性、無法引起情感共鳴的音樂，但也有人相信 AI 作為一種輔助工具，能幫助創作者更準確地表達自身感受和情感，克服創意障礙並刺激新想法。
不過整體而言，專家們的想法相當樂觀，他們一致認為當 AI 技術持續演進，人類創意始終擁有無窮潛能，自有辦法找到出路。
創作圈使用 AI 不該是「非黑即白的問題」
Roach 認為，社會大眾不需要以「不是全對就是全錯」的評判眼光，看待 AI 在音樂或其他內容創作產業中的應用，因為儘管仍有內容合法性、道德爭議性待解決，例如運用 Deepfake 技術的 AI 偽造歌聲，或者「作品原創性多高，才能被界定為創作？」等相關探討。
不可否認的是，AI 技術具有增加音樂創作的多元性、包容性的潛力，賦能更多的人透過 AI 工具表達想法、擴大藝術表達的途徑。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Business Inisder、COMPLEX，圖片來源：London College of Communication
（責任編輯：游絨絨）
