PChome 網路家庭業務包含電子商務、金融科技及入口網站等，為了讓高達 1,300 萬用戶享有最完善的使用體驗，PChome 將旗下包括 PChome 24h 購物、企業資源規劃系統（ERP）與入口網站部署在 Google Cloud Platform（GCP）。
多元電商平台及商模帶來高度競爭的市場，Google Cloud 大中華區董事總經理李孔源表示，電商要能持續驅動成長，就必須了解他們的消費者並建立深入關係，從而提高網站的使用率及轉換率。李孔元指出，如何運用創新科技突圍變得非常關鍵。
透過具備高擴充性的基礎架構、高速運算服務，以及能即時產生資料洞察的大數據分析與 AI／ML 技術，PChome 從熟悉客戶輪廓，到改善消費者購物體驗，再到充分掌握使用者需求並提供因應解決方案，最後達到推動消費者體驗的升級。
具體來說，PChome 有哪些痛點、透過什麼方式升級消費者體驗？
預先模擬熱門夯品的流量暴增情境，讓 PChome 通過雙 11 考驗
PChome 過往使用傳統地端機房來存放資料與運行服務，需要面對機台老舊、故障而服務停擺的風險，封閉式架構昂貴的維護與管理成本也影響企業營運效益。
此外，每年多個重要的電商檔期，PChome 24h 購物經常湧入較平常多 10 至 15 倍的流量人潮。為改善營運效益、提升服務穩定性與開發效率，PChome 透過高可擴充性的 Google Kubernetes Engine（GKE）及 Compute Engine 運算服務，能在 10 到 15 分鐘內迅速開啟數萬個虛擬消費者進行壓力測試以模擬真實情況，使 IT 團隊得以在年度重要銷售檔期開始之前，就能確保網站的穩定性。
以去年電商最大檔期雙 11 成果為例， PChome 在高達 10至 15 倍瞬間流量暴增的情況下，網站仍能提供穩定、可靠的服務。此外，PChome 對公有雲平台在台設有資料中心或雲端區域（Cloud Region）的要求。同時，PChome 也採用 Cloud Armor 等工具以強化資安防禦能力，大幅縮短反應時間，以有效降低可能對營運的影響。
個人化購物當道，PChome 怎麼用 AI 叫醒快睡著的消費者？
對電商產業而言，依賴單純的產品行銷已無法獲得消費者青睞，個人化的購物推薦及體驗成為近年來電商是否能贏得消費者信心、成功提升消費者滿意度、並創造品牌價值的關鍵。
為了進一步洞悉消費者需求， PChome 24h 購物採用 Google Cloud 數據洞察服務，透過像是 BigQuery、Firestore 等資料庫工具，對高達 1,300 萬用戶的使用行為和超過 500 萬種商品交易數據進行即時分析，深入掌握消費者喜好和購買行為。
PChome 藉由 BigQuery 分析結果，成功辨識出即將從活躍用戶進入沉睡用戶的消費者，並向其展開再行銷操作，精準投放折價券以刺激消費者的購物慾。此外，PChome 測試後並預計在 2024 年採用 Recommendation AI 最新 AI／ML 技術，能為消費者精準推薦商品或不同模式的消費組合，提供選購樂趣，進而提高消費者互動率與購買轉換率。
此外，PChome 開發團隊也正使用 Vision AI ，打造一個能在電商平台上「以圖找物」的新功能，預計於 2023 年底前推出。
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掌握複雜的優惠組合、交易數據，還要導入更多 Google Cloud AI 科技
PChome 透過 Google Cloud 的現代化資料倉儲服務實踐資料治理，掌握複雜的商品優惠組合及龐大的交易數據。Google 新聞稿表示，透過雙方團隊的緊密合作，得以產出相對完整的數據報表及客戶輪廓，協助企業瞭解自身成本效益、掌握熱賣商品、銷售及存貨數據等資訊，並進一步發展品牌在平台上的銷售及行銷策略。
隨著雲端部署持續帶來成效，PChome 也計畫在今年第三季度導入更多 Google Cloud AI 技術以開發使用者加值服務，像是使用 Google Cloud 基於人工智慧（AI）的零售解決方案來提升營運的自動化程度，並開發更多創新的功能。
＊本文訊息由「Google」提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿/ 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：取自 PChome。
（責任編輯：廖紹伶）
