不會寫程式，但仍想從事 AI 相關工作的你，除了提示工程師（Prompt Engineer）、AI 道德長（Chief AI Ethic Officer），還有什麼選擇？
或許你可以參考「AI 專案經理」（AI Project Manager）！隨著越來越多企業開始發展 AI 技術、推出 AI 產品，AI 專案經理漸漸成為公司內部不可或缺的角色之一。
AI 專案經理 vs 一般專案經理，有何不同？
AI 專案經理主要負責規劃、協調與執行 AI 相關專案。他要設定專案目標與進度、識別其中的風險、分配資源、解決突發狀況等，並與數據科學家、工程師等參與專案的跨部門夥伴溝通與協作，還要追蹤各項指標、確保工作進度不落後。
AI 專案經理的工作內容乍看之下與一般專案經理（Project Manager, PM）大同小異，都是在進行目標、時間、成本、資源等管理，但仍有些許不同之處。AI 顧問公司 Cognilytica 的首席分析師 Kathleen Walch 以一鍋湯來比喻此職位：「可以把專案管理的技能想像成湯底，AI 和數據知識則是額外加入的配料。」
此外，AI 專案經理還需面對更多的失敗。因為此技術不同於一般專案，只要記錄前一次的錯誤、下一次盡可能避免即可，即使在不同 AI 專案中使用同樣的模型與數據，但今天有效的方法，隔天可能已不再適用。
Walch 指出，目前約有 7-8 成的 AI 專案啟動後未能如期達成，不但浪費了大量時間與資源，還可能需面臨更大的風險，如因專案失敗要面臨法律訴訟等。
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專案管理能力只是基本！你還要會 AI 與數據分析
因此，AI 專案經理除了需要成熟的專案管理技能，還需具備良好的數據處理能力。Walch 表示，了解數據生命週期管理尤為重要，因為數據是 AI 的核心，有它才能訓練模型。AI 專案經理要專注在處理複雜的數據，並保持靈活性，以因應不斷變化的狀況，讓專案能如期完成。
此外，AI 專案經理還需掌握 AI 的概念與應用方法，了解如何開發與運作模型、掌握資料工程相關知識。如此，才能盡可能辨識所有風險、祭出解方，讓團隊付出的心血不白費。
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、LinkedIn、MultiplyMii，首圖來源：Canva。
（責任編輯：廖紹伶）
