在年度 Universe 大會前 GitHub 宣布推出 Copilot Workspace，官方表示這是一個幫助開發人員集思廣益，並透過自然語言規劃、建構、測試和執行程式碼的全方位環境，GitHub 希望 AI 助手能從軟體開發的一開始就得到參與，而 Copilot Workspace 將成為節省時間與成本的關鍵。
GitHub 表示，Copilot Workspace 旨在減少工程師和開發人員閱讀程式碼的時間，藉此加速一項新專案的起草。開發人員可以透過自然語言，向 Copilot Workspace 描述他們想要為專案做些什麼事情，接著 AI 就會提供建議與流程步驟，人類可以介入並編輯 AI 的建議直到滿意，最後進入程式碼編寫（或使用 Copilot 協助生成）的環節並完成專案。
GitHub Next 負責人 Jonathan Carter 認為，Workspace 可視為先前推出的 AI 程式碼撰寫助手 Copilot 的進化版，它更為通用且建基於 Copilot Chat 等 AI 功能之上，過去開發人員已經可以透過自然語言的聊天方式，在 Copilot Chat 上提出關於程式碼的問題並得到解答。
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Jonathan Carter 特別指出，Copilot Workspace 對於審查較舊的程式碼很有幫助，因為它可以掃描程式碼儲存庫並了解其運作方式，速度比人類閱讀書面開發文件並理解來得快上許多。
許多 GitHub 客戶曾表明 Copilot 於程式開發過程中所展現出的極大助益，但對於新建專案的一開始，現有的 AI 工具在參與度上仍有所不足。Jonathan Carter 表示多數 GitHub 客戶都希望讓開發人員花費更多時間在實際的程式碼撰寫上，而不是先閱讀一大堆舊有的程式碼與開發文件，才知道接下來的任務該如何下手，未來 Copilot Workspace 將能夠解決這項麻煩。
Copilot Workspace 以 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 模型為基礎，由於仍處於預覽階段，因此不受 GitHub 智慧財產權賠償政策的保護，當前也僅在技術預覽版中提供給等待名單上的開發人員，但未來確定會整合到 GitHub Copilot 平台中。
GitHub Copilot 目前已擁有超過 180 萬位付費個人使用者，以及超過 5 萬間企業客戶，但 Jonathan Carter 認為這個數字將因為 Copilot Workspace 的出現再進一步擴大，不過未來要如何商品化這項服務，官方目前還沒有任何想法。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《GitHub》。首圖來源：《Unsplash》。
