根據多方消息，OpenAI 正在開發一項名為「Strawberry」的新技術，旨在提升其人工智慧模型的推理能力。這項技術涉及一種特殊的「後訓練」處理方法，希望改善 AI 模型在大數據集上預訓練後的表現。
推理能力對於 AI 模型達到或超越人類智能非常重要。目前的大型語言模型能快速總結文本和生成流暢的文章，但在處理一些常識問題時仍有所不足，如識別邏輯謬誤和進行多步驟的複雜問題解決。OpenAI 希望透過「Strawberry」計劃來克服這些挑戰。
「Strawberry」技術包括開發和評估能進行長期任務的模型，這些任務需要模型提前規劃並在較長時間內執行一系列操作。OpenAI 計劃利用這些模型進行自主網頁瀏覽和研究，並測試在軟體和機器學習工程方面的應用。該技術還參考了史丹福大學於 2022 年開發的「自我學習推理者」（Self-Taught Reasoner，STaR）方法，該方法使 AI 模型能夠透過創建自己的訓練數據來提升智能水準。
史丹福大學教授 Noah Goodman 表示：「我認為這既令人興奮又令人恐懼……如果事情繼續朝這個方向發展，我們人類有很多需要思考的問題。」 Goodman 教授並未與 OpenAI 合作，且對「Strawberry」並不熟悉。
OpenAI 執行長 Sam Altman 曾表示，推理能力的進步將是 AI 領域最重要的進展之一。雖然一些研究者認為現有的語言模型難以實現人類般的推理，但 OpenAI 希望透過「Strawberry」計劃來克服這些挑戰。這項技術被視為 AI 發展的重要一步，有望使 AI 能夠進行更深層次的研究和開發新應用。
其他公司如 Google、Meta 和 Microsoft 也在探索提升 AI 推理能力的不同方法。OpenAI 計劃利用「Strawberry」技術進行廣泛測試，以確保其在各種應用中的有效性。根據內部文件，OpenAI 已經私下向開發者和其他外部夥伴透露，該技術即將推出，且具有顯著的推理能力提升。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Yahoo Finance》首圖來源：Unsplash
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