ChatGPT 爆紅以後，引爆科技巨頭搶進全球生成式 AI 市場，而我們眼前使用的 AI 背靠著是以大模型為基礎的人工智慧，但你知道養一個人工智慧有多燒錢嗎？
OpenAI 過去一年成為全球矚目焦點，根據外媒指出，該公司可能會在一年內耗盡資金，面臨上看 50 億美元（約新台幣 1,639 億元）的虧損和資金缺口，其主因為研發、大量伺服器維護費用和高昂人事成本所影響。
光是 AI 模型訓練，就投入高達 70 億美元
OpenAI 的財務狀況被攤開在陽光上，讓市場不禁擔憂。根據報導指出，該公司每天需要花費約 70 萬美元來維持 ChatGPT 的運行，而隨著模型的不斷升級，這項支出必定會進一步增加。
不僅如此，OpenAI 在 AI 模型訓練上的投入高達 70 億美元，另外在員工薪資上則花費了 15 億美元，這些數字遠遠超過了其競爭對手的支出也超過了市場的預期。
儘管 OpenAI 透過 ChatGPT 和 LLM 使用費每年可以獲得約 35 億至 45 億美元的收入，但這遠遠不足以覆蓋其巨額營運成本。
Sam Altman 堅持專注實現一個目標：AGI
公司目前已經進行了 7 輪融資，共籌集了超過 110 億美元，估值達到 800 億美元。但即便如此，其財務狀況仍然岌岌可危。且 OpenAI 幾乎已經用盡了其公司全部產能，將 350,000 台伺服器中的 290,000 台都用於運行 ChatGPT。
雖然把雞蛋放在同一個籃子裡的高風險投入策略凸顯了公司對 AI 技術發展的決心，但同時也得面臨其帶來的巨大財務壓力。
面對這種局面，OpenAI 的 CEO Sam Altman 仍然堅持專注於實現通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的目標。
AGI 指的是能夠理解、學習並執行任何能夠媲美人類可以做的智力任務的人工智慧系統，當前的 AI（如 ChatGPT）通常被稱為狹義 AI，只能在特定領域表現出色，AGI 則能在各種領域都表現出人類級別的智慧。
而今日我們在發展單一應用性 AI 時都得投入大量資金了，那要媲美人腦系統的 AGI 所需的資源就更不用說。
因此如何在保持技術領先的同時維持財務穩定，成為了 OpenAI 當前面臨的最大挑戰，這更引發了業界對 AI 發展速度和永續性的思考。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Windows Central》、《tenten》，首圖來源：Sam Altman X。
（責任編輯：廖紹伶）
