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Qantev 結合 AI 變革理賠管理,挑戰醫療成本難題

健康與人壽保險公司面臨因慢性病和人口老化導致的理賠需求激增,但現有的流程缺乏擴展性。雖然 AI 自動化可以提供解決方案,但與財產險或意外險相比,健康保險的自動化難度更高。

例如,財產與意外保險的自動化流程早已促成了像 Guidewire 這樣的上市公司,但健康保險則是更具挑戰性的領域。「你無法像修理破掉的車窗一樣簡單地自動化處理,」巴黎創業家 Tarik Dadi 向 TechCrunch 表示。

Dadi 的創業公司 Qantev 希望解決這個問題。Qantev 為像 AXA 和 Generali 這樣的客戶提供軟體,透過 AI 模型來幫助他們管理理賠,執行與內部醫療團隊相同的審查過程,包括「這項醫療服務是否必要?價格是否合理?賬單是否存在欺詐?」Qantev 可以更快速地完成這些流程,進一步降低成本,並減少客戶流失。

Dadi 在擔任 AXA 的高級數據科學家時,看到了這一需求,而現任技術長 Hadrien de March 擁有數學專業背景,能針對這個問題提供解決方案。兩人於 2018 年底在創業加速器 Entrepreneur First 一起合作,並創立了 Qantev。「Entrepreneur First 的概念是 ‘前期構想、前期團隊’,但我已經有了這個構想,」Dadi 笑說。

Qantev 在 2020 年獲得 Elaia 領投的 170 萬歐元種子輪融資,隨後在 2022 年完成了由 Omnes 和 Raise Ventures 領投的 1000 萬歐元 A 輪融資。現在,這三家風險投資公司也參與了 Qantev 最新的 3000 萬歐元 B 輪融資,Dadi 表示這次融資比預期來得更早。

「我們的話題現在非常熱,Y Combinator 今年初在 ‘創業需求清單’ 上提到了至少三個與我們相關的主題,」Dadi 說。他也提到,很多新創公司開始使用大型語言模型(LLM)來解決問題,但 Qantev 擁有核心資產,能真正處理這些複雜問題。

Qantev 在過去五年內建立了一個重要信念:單一大型模型無法解決問題。他們的軟體依賴於多個 AI 模型,這些模型經過客戶的歷史數據訓練,目標是達到高度精確。「你不能有任何錯誤,這關乎人類健康,不能拒絕某人的癌症治療。因此,我們依然專注於 AI,並擁有許多博士和機器學習專家,專門負責開發高度專業化的小型 AI 模型,」Dadi 說道。

Qantev 也意識到新創公司有可能迎頭趕上,因此公司計畫利用新一輪融資招募更多 AI 和工程人才,以保持技術優勢,並希望在年底前將員工數量翻倍。

由 Blossom Capital 領投的 B 輪融資也將支持 Qantev 的國際擴展計畫,公司計劃擴大其專注亞洲市場的香港辦公室,並積極進軍北美市場。

儘管 Qantev 在北美市場面臨 Alaffia Health 和 Anomaly 等競爭對手,但 Blossom 旗下的其他投資公司在美國市場已取得重大進展,而 Qantev 的優勢在於其大型且全球化的客戶群,當這些客戶的子公司採用其軟體時,便能自然推動業務擴展。

鎖定大型客戶的挑戰在於銷售周期冗長且複雜。「但優勢是單筆合約的金額相當可觀,」Dadi 表示。他認為 Blossom 對企業軟體的理解非常深入,Qantev 的目標是成為健康保險的操作系統。「我們喜歡稱它為平台,因為它將包含多個產品。」

目前,承保業務看來是有潛力的發展方向之一。Qantev 目前主要專注於理賠管理,但隨著該公司與早期客戶建立信任並獲取數據訪問權,他們未來有機會協助這些客戶優化其他運營流程,如現有的欺詐檢測。從宏觀角度來看,這也符合目前利用 AI 抑制不斷上升的醫療成本的趨勢。

本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash