隨著全球資料中心的數量大幅成長，而且似乎沒有放緩的跡象，這開始令科技界積極思考，如何透過最好的方式，推動目前正在進行的 AI 革命。
國際能源總署指出，資料中心的投資浪潮預計在未來幾年內進一步加速，背後原因自然是由於不斷增長的數位化及生成式 AI 需求；但也正是由於這種樂觀的前景，引發了人們對電力供應激增，以及 AI 可能將引發環境劇烈影響的擔憂。
提高能源利用效率，液體冷卻技術成亮點
資料中心身為對當代雲端運算及 AI 應用背後，不可或缺的關鍵基礎設施與運算能量，其電力消耗卻不斷增加，是否能夠於未來維持永續發展並兼顧環保，即成為許多廠商所關注的焦點。
瑞士自動化設備公司 ABB 電氣化業務總裁 Giampiero Frisio 表示，集團的資料中心業務近年來取得顯著成長，預計 2024 年業務收入將可提升 24% 以上。
Giampiero Frisio 認為，對於科技巨頭來說，提高資料中心的能源利用效率，其實才是目前應對永續發展及電力需求，最適當的解決方法，因為各種相關技術已經存在且可用。
舉例來說，隨著生成型 AI 需求的激增，資料中心也不斷尋找更高效率的冷卻解決方案，特別是透過水來降低伺服器和其他電子設備溫度的液體冷卻技術。
近來法國電力設備製造商施耐德電機（Schneider Electric），即完成了一項價值 8.5 億美元的交易 ，收購了專門發展高效能運算液體冷卻技術的美國公司 Motivair Corp。
施耐德電機執行長向外媒表示，這項交易旨在加強公司對資料中心所提供的服務，雖然收購價格高昂但仍屬合理，而且非常符合公司的發展策略。
小型核能模組接棒，AI 可幫助脫碳
Giampiero Frisio 指出，先做到提高能源利用效率的目標，為當前發展 AI 及雲端運算的當務之急，也才得以讓科技巨頭們爭相討論的小型核能模組，在未來 5 到 10 年後進一步接棒。
過去幾個月以來，美國大型科技廠商，例如微軟、Google 與 Amazon，皆宣布啟動高達數十億美元的核能相關交易，尋求透過額外電力支援 AI 科技發展。
除了核能和液體冷卻技術之外，科技巨頭也表示，AI 將有助於資料中心達成脫碳。例如 Google 前執行長 Eric Schmidt 上個月即表示，由於無論如何我們無法實現氣候目標，投資 AI 可能將成為解決環境挑戰最重要的關鍵。
量子運算兼顧永續發展，發展 AI 需多方結合
此外，量子運算也將在 AI 發展的永續性上，於未來佔有重要地位。
全球最大的綜合量子運算公司 Quantinuum 執行長 Raj Hazra 指出，他發現「每一項偉大技術的夏天，其實都伴隨著一個冬天，只不過在冬天到來之前，千萬不要對它有過多關注」；在全新一輪融資後，Quantinuum 目前公司估值已達到 50 億美元。
Raj Hazra 進一步說明，這就是 AI 產業目前的現況，對於生成式 AI 熱潮的樂觀情緒，已經讓興建基礎建設的成本變得緊張，導致科技巨頭必須投入大量資本，建設大規模的資料中心。
Raj Hazra 說，儘管 AI 科技確實很美妙，但它同時也面臨 2 個挑戰；第一，從資源有限的角度來看，AI 是否能夠擁有可持續性發展；第二，發展 AI 對於人類社會來說，是否將足夠負責任。
Raj Hazra 認為，量子運算對於社會的最大貢獻之一，就是讓人工智慧既達成可持續發展，同時又能夠肩負起社會責任；他預測，在未來 3 到 5 年內，當人類提問各種技術背後的運算基礎設施是什麼？這個答案將是高效能運算、人工智慧與量子科技的三方結合。
Raj Hazra 表示，目前產業界出現了一項非常顯著的變化，那就是企業不能再說「我可以提出解決問題的方法」，必須要改成「我可以提出具備永續性，並且解決問題的方法」。
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