當生成式 AI 正在改寫各產業的運營模式，企業如何借力這項新技術進化生產效率，並讓 AI 成為日常工作的神隊友？ Netron 網創資訊與 TechOrange 科技報橘在 11/19 共同主辦【導航 AI 應用新場景：解鎖企業創新指南，開啟高效生產新模式】工作坊，和與會者一同探索創新高效的工作新模式。
「AIGC（人工智慧生成內容）和分辨式 AI 的差別，在於能夠學習大量資料，並根據需求多樣化輸出，自主生成新的文字、圖片、影像，」Netron 網創資訊資深業務經理陳臻指出，AIGC 的核心技術為 Transformer 架構與生成對抗網路，生成對抗網路又分為生成器與判別器，前者會生成假數據讓判別器進行辨識，而透過這樣的「相互對抗」過程，能夠讓生成器的數據更加真實。
陳臻表示，AIGC 技術的應用場景多元，例如在媒體與娛樂產業，AIGC 可以協助生成簡報標題、摘要內容，以提升工作效率；在影視製作與遊戲開發的面向，AIGC 可以根據需求生成草圖，讓使用者只需完成後續的修正，縮短創作週期；在電子商務與行銷的面向，AIGC 可以根據當前消費者的習慣與需求，生成一篇吸引消費者目光的文案；在市場分析的面向，AIGC 可以輔助使用者擬定未來的銷售策略；在教育和培訓的面向，AIGC 還可以針對學生的學習材料、學習進度，生成客製化學習內容，並成為虛擬教學助手。
隨著 AIGC 技術升級與模型的優化，能夠整合資料生成更多樣化內容，但也讓企業產生使用疑慮，包括提供過時資訊、資料隱私與保護問題，以及負擔系統開發、部署、維護的龐大成本。陳臻強調，Netron 網創資訊的 NAVI 企業 AI 知識管理系統能夠克服這三項挑戰，「首先系統的資料全部儲存在客戶自己的 AWS 帳號，不會作為其他用途的資料，也具有合規性，解決關於資訊安全的問題；在成本方面，系統本身會針對 Token 額度控管，協助企業輕鬆管理使用預算，同時也支援 AWS S3 、Web Site 等知識庫資料來源，可以提供全年 7×24 不中斷的公有雲維運技術服務，讓企業節省開發費用；至於在資訊的正確性，NAVI 只會針對上傳的資料檢索、整理、回答，可以避免發生 AI 幻覺、回答錯誤答案。」
NAVI 企業 AI 知識管理系統在金融、媒體產業的應用場景
「NAVI 是專為企業設計的 AI 產品，提供外部整合的服務，」Netron 網創資訊專案管理師許凱鈞說明 NAVI 企業 AI 知識管理系統的產品路線圖，在客服的應用，目前已經能夠實現根據不同的輸入需求，判斷協助的事項，甚至串接自家企業前端頁面的開發；至於教育訓練的應用，NAVI 企業 AI 知識管理系統可以根據影片內容進行分析，只要將檔案上傳知識庫，就能透過自然語言的模式問答學習，為企業節省更多人力成本。許凱鈞表示，如果企業擁有自己的前端，或者使用 LINE App，還可以透過 NAVI 企業 AI 知識管理系統提供的 Open API 方式，將 AI 大腦連接至前端頁面，無需額外開發 AI 系統就能實現智慧服務，「通常在一到兩天的時間就能部署整套 AI，後續完成內部測試後，即可提供客戶使用。」
進一步分享 NAVI 企業 AI 知識管理系統的應用場景，許凱鈞指出，Netron 網創資訊透過結合 Amazon Bedrock（全受管服務）、Amazon Kendra（智慧企業搜尋服務）搭建生成式 AI 解決方案，協助證券主管機構快速分析、總結財報與法說會影片內容，並且增強整體工作效率，降低人工審查的錯誤率。第二個案例是傳統報業，NAVI 企業 AI 知識管理系統助該公司整理大量歷史資料庫新聞，並藉由 AWS 的雲端儲存與檔案維運技術提升新聞搜尋效率，同時優化新聞稿產出，許凱鈞強調，「更多應用取決於使用者對於 AI 的想像，只要你想得到，其實 AI 應用沒有那麼多限制。」
許凱鈞總結 NAVI 企業 AI 知識管理系統為企業解決的痛點，包括「釋放人力資源」，透過 AI 助理、內容生成、資料分析等功能輔助工作，大程度節省時間與成本；以及「整合與擴展性」，Netron 網創資訊提供開放式 API，可與其他應用系統或服務整合，並擴充 Azure OpenAI 、AWS Claude3 等多種大語言模型；還有「隱私安全」，NAVI 整合 Windows AD 與 Azure AD 身分認證機制，可以依據資料或部門別設置不同知識庫，「我們持續提升產品性能，計畫在明年 Q1 開發能夠支援口語溝通的應用，也期盼打造知識管理的生態系統，協助客戶將 AI 解決方案快速落地，同時深化與服務產品的合作。」
