美國 AI 新創公司 Databricks 在今年最大的創投交易中，成功募集到 100 億美元，使公司估值提升至 620 億美元，折合超過新台幣 2 兆大關，成為全球估值最高的非上市科技公司之一。
Databricks 所取得的新一輪融資，主要由 Thrive Capital 領頭，包含 Andreessen Horowitz、Insight Partners 和 Iconiq Growth 等，美國最大、最活躍的技術投資者幾乎都競相參與。
全球 AI 市場規模預計 2027 年將達到 9,900 億美元！
募資用於 AI 人才，矽谷工程師薪資太瘋狂
若單純以創投家的標準來看，成立才剛剛來到第 11 年 Databricks，整體融資規模非常驚人，畢竟創投家歷來都不太願意給出過多資金，為早期新創公司提供太雄厚的資源，然而 Databricks 似乎打破了這個慣例，更反映出私募市場究竟有多看好 Databricks 的發展前景。
Databricks 聯合創辦人兼執行長 Ali Ghodsi 表示，新一輪資金將能有效幫助公司跟 OpenAI、Anthropic 等 AI 企業爭奪人才，畢竟矽谷軟體工程師的薪資水準已經變得「十分瘋狂」，值到現在仍在不停上漲，進而引發了一場前所未見的 AI 人才大戰。
除了為爭搶 AI 人才提供銀彈後盾外，Databricks 所取得的鉅額融資，預期也會用於讓員工兌現股票，確保公司的薪酬符合市場水準，剩餘資金則會投入新的人工智慧產品，以及尋找任何潛在的企業併購機會。
簡化資料處理成需求，知名企業紛紛上門
Databricks 於 2013 年在美國成立，創始成員由加州大學柏克萊分校 AMPLab 的 7 位研究人員組成的團隊，公司成立宗旨是簡化大數據資料處理，並且發展人工智慧相關應用。
Databricks 以 Apache Spark 開源技術為基礎，提供開放的統一分析平台，主要業務圍繞著湖倉一體（Lakehouse）架構、Apache Spark 商業化、機器學習平台與數據工程。
其中，Databricks 所主打的湖倉一體架構，結合了資料湖（Data Lake）的低成本和靈活性，以及資料庫管理系統的 ACID 特性，讓企業能夠在單一平台上，同時進行機器學習、資料分析、AI 開發與商業報表產出等工作。
目前，Databricks 所經營的客戶涵蓋各行各業，包含高科技、零售、金融、醫療等，許多知名企業如星巴克、電信商 Comcast、電動車製造商 Rivian、能源公司殼牌，以及知名科技創業者 Jack Dorsey 所領導的數位支付公司 Block，皆採用了 Databricks 所提供的資料處理服務。
規模越大優勢越大，AI 就是成長催化劑
Databricks 發展至今已經擁有約 7000 名員工，市場上的主要競爭對手，為另一家美國雲端資料儲存公司 Snowflake，雙方市值目前約為 50 億美元左右，在新一輪的融資後，Databricks 反而取得了些微領先。
Databricks 新一輪融資領頭者 Thrive Capital 合夥人 Vince Hankes 表示，作為市場上具備十足代表性的私人科技公司，投資者認為 Databricks 有望成為下一個蓬勃發展的技術平台，並且隨著規模擴大而變得更好，藉由公司業務拓展取得進一步優勢。
參與融資並開出 10 億美元支票的投資公司 Insight Partners 則指出，生成式 AI 的演進與普及，絕對會成為 Databricks 下一階段成長的主要催化劑；企業對於資料管理、分析和 AI 系統所提出的指數級成長需求，將支撐 Databricks 的未來發展並對業界產生關鍵作用。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《FT》。首圖來源：Databricks
