面對已經到來的 AI 時代，人類應該保持哪一種心態，讓自己不會被科技的進步及發展所淘汰，已經是近來科技圈不斷重複討論的熱門議題。
根據求職網站 LinkedIn 去年所發表的部落格文章，專家指出企業招聘人員現在特別看重求職者的「適應能力」；換句話說，在 AI 時代之下，老闆們更喜歡能夠隨著時間推移，不斷適應新狀況的彈性人才。
知識淵博的人不一定有價值
LinkedIn 執行長 Ryan Roslansky 表示，相較於過去，他相信人類正在逐步邁入，工作變得更加人性化的世界，同時人類也會借助 AI，讓工作體驗變得更充實，並且更容易、更有效率地與他人一起完成任務。
LinkedIn 分析也特別指出，企業領導者希望員工擁有充沛且優秀的「軟技能」，比方說溝通、客戶服務及領導力等，而這些人才自身所掌握的軟技能，將會在 AI 的幫助下，進一步變得更有價值，同時藉由人類跟機器之間的分工、協作，共同推動公司業務的成功。
近日 OpenAI 執行長 Sam Altman 更於 Podcast 節目上指出，他認為在 AI 時代之中，一名知識淵博的人，即有能力記住大量知識，以及知道去哪裡找答案的人，其實遠遠不及那些，懂得提出好問題的人來得更有價值。
Sam Altman 表明「找出該問的問題，其實比找出答案更重要」，並點出 OpenAI 雖然仍會重視人才本身的智慧，但並不會像過去一樣，單純以智力水準來評估員工能力。
成為「知識點」之間的連接者
在 Podcast 中採訪，美國賓州大學華頓商學院組織心理學家 Adam Grant 附和 Sam Altman，指出學會如何提出發人深省的問題，已經成為了現代人的重要能力，特別是當自己想要理解、擴展某個想法的脈絡時，懂得怎麼提出優秀的疑問，自然就會變得無比關鍵。
Adam Grant 說，過去外界在評估某個人的能力時，通常會看中那個人的大腦之中，究竟收集了多少知識，假如他擁有的知識夠多，那個人就會被認為「聰明」且備受尊敬。
然而，現代人想要提升自我價值，更應該轉變成「知識點」之間的連接者，懂得融會貫通並辨識出脈絡、模式，藉此在競爭中脫穎而出。
學會提問還能幫你賺大錢！
深入分析 Sam Altman 的觀點，他的想法其實可以透過 2 大方面來詮釋，即所謂的「學會提出問題」，第一是面向其他人類，第二則是為 AI 聊天機器人設計問題，讓 AI 能夠精確回答你想要得到的答案，後者又被稱為提示工程（prompt engineering）。
史丹佛商學院組織行為學講師 Matt Abrahams 曾表示，對於向人類提問，清晰、簡潔的問題可以表現出自己的同理心，同時提高他人的信賴程度。
至於向 AI 發問，IBM 全球教育和勞動力發展 VP Lizdia Logan 則表明，AI 提示工程師職位的需求量，近年來出現瘋狂成長，有些公司甚至開出年薪 10 萬美元以上的職缺待遇，可見這項軟技能不僅能夠提升自我價值，更可以讓荷包賺得飽飽滿滿。
現代求職者的 3 項必備技能
Sam Altman 並非唯一宣傳人才應該具備軟技能，希望員工藉此提升自我價值的企業家。
NBA 球隊達拉斯獨行俠擁有者、億萬富翁 Mark Cuban 亦曾表明，無論是在今天或未來的就業市場，「好奇心」、「適應能力」和「敏捷思維」，絕對年輕人想找到工作的 3 項必備技能。
Mark Cuban 說，他可以假裝自己能夠預測 AI 的發展方向，以及評估人工智慧對於就業市場的確切影響，但現實而言他根本不知道；Mark Cuban 認為，自己唯一能做事情，就是在 AI 時代下集中注意力，同時保持敏捷與好奇心，讓自己可以快速適應正不斷改變的社會環境。
人類該嘗試提出嶄新想法
雖然 OpenAI 執行長 Sam Altman 預測，AI 最終可能會接手大多數人類工作，但並不會完全取代人類的地位，同時，人類應該反過來幫助 AI 學習技能，培養自身的批判性思考邏輯，藉此強化個人思想、論點，接著對外提出嶄新的想法。
Sam Altman 以自身為例，指出他領導 OpenAI 的最大樂趣，在於透過富有創造力的方式去推理問題，找出前人從未思考過的答案；Sam Altman 所期盼發生的事情，在於 OpenAI 藉由一種嶄新的方式，解決眼前所面臨的各種難題。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《ReThinking》。首圖來源：YouTube
