隨著電子商務快速發展，根據調查，人工倉儲作業中，約 50% 的人力成本都投入在揀貨程序上。然而，自動化設備如機器手臂的拾取與放置能力持續提升，可處理不同尺寸與重量的產品，實現更快、不出錯的分類，同時減輕勞力負擔，使揀貨機器人成為備受關注的發展方向。
機器人揀貨系統市場潛力驚人
機器人揀貨系統的發展，一直被認為受限於 3 大技術障礙：機器視覺難以準確辨識物品、抓取技術不夠靈活，以及機器人成本過高。然而，市場研究機構 Interact Analysis 觀察，近年這 3 項技術都有重大突破，創造了有利的市場發展條件。
Interact Analysis 預估，2024 年全球機器人揀貨系統市場規模將達 3.93 億美元；預計到 2030 年，將大幅成長至 33 億美元，年複合成長率高達 42%。在出貨量方面，2024 年全球出貨量（不含亞馬遜採購）超過 3,000 台，預計 2030 年將成長至近 2.7 萬台。
分析機構對機器人揀選系統的潛力看似樂觀，但實際仍存在許多採用障礙，需要辨識出影響市場趨勢的關鍵因素。麥肯錫調查，2024 年北美地區大約只有 20% 的倉庫採取了某種形式的自動化，即便受訪者認同自動化趨勢，並未轉化成行動，原因包含覺得不需要、業務需求不明確、對自動化技術不夠了解、選擇太多等。
Interact Analysis 深入訪談供應商與用戶，發現 6 個可能影響中長期揀選機器人需求的關鍵趨勢：
1. 供應商穩定性不佳、客戶態度謹慎
首先，由於倉儲營運商和電商業者利潤微薄，較不願意在自動化投入大量資金。這個現象和麥肯錫調查一致──高昂的初期成本導致難以承受的投資報酬率，也是企業不願自動化的原因之一。但特別的是，Interact Analysis 發現許多企業對於財務不穩定、被大公司收購的供應商，也抱持謹慎態度。
訪談中，許多企業提到的案例，是 2012 年亞馬遜收購機器人倉庫設備製造商 Kiva。當時企業對 Kiva 是否會繼續提供機器人感到困惑，即便 Kiva 承諾會繼續供應，但最後完全轉向只服務亞馬遜，留下市場空白。此外，亞馬遜今年傳出有意收購機器人公司 Covariant，也讓企業對於技術採用更加謹慎。
根據調查，許多揀選機器人公司收到客戶更嚴格的財務狀況審查，Interact Analysis 分析，這樣的市場情緒帶來銷售週期延長、市場成長放緩。
2. 經濟放緩與全球挑戰
Interact Analysis 觀察，高利率、倉庫建設減少，以及中國經濟放緩等經濟因素，都抑制了市場需求。此外，預算限制、需要建置的新自動化項目減少，也有企業延遲自動化投資。分析指出，這突顯揀選機器人市場容易受到外在環境影響。
3. 企業對 RaaS 模式興趣降低
RaaS （機器人即服務）模式，能讓企業透過每月或用量租賃機器人而非購買，讓企業無須預先投入大量資本就可實現自動化。在此模式下，機器人供應商負責自動化系統的維護，也能提供服務更新。RaaS 模式被視為機器人市場的遊戲規則改變者，但 Interact Analysis 卻觀察到 RaaS 的採用率有所下降。
Interact Analysis 指出，企業正在重新轉向資本支出模式（CapEx），實現更好的資產控制和長期成本效率，而 RaaS 模式在小眾場景中仍然可行，只是難獲得廣泛的關注。由於 CapEx 模式成長速度過高，Interact Analysis 認為專注於 RaaS 模式的公司，可能會面臨挑戰。
4. 「整箱揀貨」採用速度比「單件揀貨」快
Interact Analysis 指出，因為自動化工作集中在上游的配送中心，而這些場景中，托盤和箱子是主要的物件，因此以「箱」為揀貨單位的整箱揀貨（Case Picking）形式，採用速度會比依照訂單揀貨的「單件揀貨（each picking）」還快。
Interact Analysis 的研究經理 Rueben Scriven 表示，單件揀貨是複雜的過程，很難實現自動化，導致採用速度較慢。不過，該機構仍看好此長期的自動化潛力，指出了解哪些工作流程能帶來最高的長期需求，對於揀貨機器人公司的策略擬定非常重要。
5. 市場價格穩定，但須調整才能擴大採用
根據 Interact Analysis 數據，儘管中國機器人供應商以低成本進入市場，提供的解決方案也與其他對手越來越相近，但機器人揀選系統的價格，在 2023 到 2024 年仍保持穩定。該機構認為，價格意外地維持穩定，反映市場平衡與技術成熟，不過仍需進一步降低價格，才能推動更廣泛的採用。
6. 純軟體供應商取得成長
隨著價值鏈分工越來越細致，Interact Analysis 觀察到純軟體供應商如西門子、Fizyr 獲得成長動能──這些公司專注於軟體，將硬體、整合留給其他公司。
Interact Analysis 認為，這個趨勢突顯市場更加專業化，從長遠來看，提供涵蓋硬體、軟體的端到端解決方案供應商將會減少。
整體來說，機器人揀選市場面臨著供應商不確定、經濟逆風、RaaS 採用停滯等挑戰，但是整箱揀貨、軟體專業化、市場協作也帶來具有前景的未來。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Automated Warehouse》、《Logistic Business》、麥肯錫，首圖來源：生成式 AI 工具 Image Creator。
