中國 AI 基礎設施投資熱潮：從高峰到困境
2023 年，中國經歷了一場空前的 AI 基礎設施投資熱潮。在 ChatGPT 席捲全球後，中國政府將 AI 基礎設施列為國家優先發展項目，各地方政府和企業紛紛響應。當時，受美國出口限制的 NVIDIA GPU 成為黑市炙手可熱的商品，一顆 NVIDIA H100 晶片在黑市上的價格甚至高達 20 萬元人民幣（約 914,000 新台幣）。
在政策引導和資本追逐下，中國全國各地啟動了超過 500 個 AI 資料中心專案，從內蒙古到廣東，資料中心建設如火如荼——根據中國通信產業協會數據中心委員會（CIDC）統計，截至 2024 年底，至少 150 個新建資料中心已經完工並啟動營運。
然而，隨著 2024 年結束，曾經被視為穩賺不賠的 GPU 租賃業務卻陷入困境。據中國媒體《Zhineng Yongxian》報導，配置 8 顆 NVIDIA H100 GPU 的伺服器月租金從高峰時的 18 萬元人民幣驟降至 7.5 萬元人民幣。更嚴峻的是，據中國科技媒體《36Kr》報導，超過 80% 的新建資料中心處於閒置狀態。
中國這些耗資巨大的專案逐漸變成「不良資產」，投資者紛紛急於以低於市場價出售。
中國 AI 基礎建設泡沫背後的政治與經濟因素
中國 AI 基礎建設熱潮的背後，有著複雜的政治與經濟背景。
首先是政治因素推動。中國高度集中的政治體制，使大型基礎設施項目成為地方官員政績的工具；隨著中國房地產產業陷入低潮，AI 則成為地方官員政績的替代選項，「AI 就像一劑腎上腺素，許多原本流向房地產的資金現在轉向 AI 資料中心。」前房地產承包商李先生轉為資料中心項目經理說。
再者，DeepSeek 的崛起改變產業格局，該技術在性能上與 ChatGPT 相當，但成本僅是後者的一小部分，這讓產業逐漸從追求硬體資源轉向提升應用效能——推理模型需求的技術特性（低延遲要求），更使位於中西部便宜地區的資料中心失去吸引力；更糟的是，許多投資者實際上只對拿到政府補助感興趣，如綠色電力補助和政府貸款，而非資料中心本身。
儘管如此，中國中央政府依然全力推動 AI 基礎設施建設。2025 年初，政府召開 AI 產業座談會，強調技術自主的重要性。許多中國本土科技公司紛紛響應，包含阿里巴巴集團宣布計劃在未來三年內投資超過 500 億美元用於雲端和 AI 硬體基礎設施，而字節跳動則計劃投資約 200 億美元用於 GPU 和資料中心。
中國 AI 基礎建設泡沫現象，凸顯出技術進步與政策推動間的落差。AI 基礎建設熱潮表面上是追求技術進步，但實質上則是政策驅動和短期政治利益的產物，缺乏對實際市場需求的考慮進而導致了錯誤的資源配置。
不過，中國 DeepSeek 的成功也證明了，AI 領域技術突破並非僅靠硬體堆疊才可實現，模型設計的創新性、算法效率等重要性逐漸凸顯。
盲目追逐基礎設施規模擴張，不是產業競爭力關鍵
中國 AI 產業的關注點已從「誰擁有最多運算資源」轉向「誰能最有效地使用這些資源創造價值」。這發展或多或少都代表 AI 又進入更成熟的階段。對全球 AI 投資者和決策者而言，中國的經驗表明盲目追逐基礎設施規模擴張並不能確保技術領先，而精準配置資源、培養專業人才和優化商業模式才是長期競爭力的關鍵。
中國 AI 產業開始有意識，逐漸從「誰擁有最多運算資源」轉向「誰能有效運用資源創造價值」的發展模式；這也為全球 AI 投資者和決策者帶來啟示：盲目追逐基礎設施規模擴張，並不能確保技術領先；長期競爭力的核心仍在於資源的精準配置、專業人才的培養以及商業模式的優化，這才是應對 AI 發展風險的正確方向。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《MIT》、《Reuters》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
