Google Cloud Next 2025 大會在 4 月 9 日至 11 日於美國拉斯維加斯盛大舉行，Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 發表一系列企業 AI 應用創新解決方案，將為企業生產力注入新成長動能。CloudMile 萬里雲技術副總陳曉煒分析，「Google Cloud Next 2025 以 AI 創新為絕對核心引擎，全面展示 Google Cloud 最新技術成果，包括 Gemini 系列進展、Vertex AI 平台，以及資料分析、安全性和多雲策略等多元面向主題，打造能讓合作夥伴、開發者、技術專家進行溝通的生態圈。」
全新 Gemini 2.5 Flash 模型適合「大容量」且「即時」的分析應用
在 AI 模型的整合與應用面向，陳曉煒指出 Google Cloud 於大會展示最新 AI 模型應用，例如在數據庫、數據分析等 Google Cloud 各項服務整合 Gemini 模型，這些功能將提升數據庫和數據分析的能力，為企業提供更強大的數據處理和決策支持。此外 Google Cloud 推出可應用於 Vertex AI 平台的新一代模型 Gemini 2.5 Flash，就是專為需要低延遲和成本效益的應用程式而設計，針對客戶服務、即時資訊處理等場景提供動態推理能力，並且從效能與成本之間取得平衡。
在實際應用上，連鎖餐飲品牌麥當勞就使用 Gemini 整合門店即時資訊，顯著改善工作流程；德意志銀行使用基於 Gemini 和 Vertex AI 構建的 AI 研究代理 Lumina，不僅自動化完成資料分析、提供更準確且即時的洞察，也實現最高等級客戶資料隱私的維護；三星 Samsung 則是將 Gemini 導入家用機器人 Ballie，打造「實體版資訊助理」，開啟個性化 AI 伴侶的新時代。陳曉煒表示，「如果你曾經使用 Gemini 或其他 Google AI 應用，就會發現基於穩定安全的全球網路 Google WAN，其反應速度快、幾乎零延遲，而在 Cloud Next 大會上，Google Cloud 更宣布全球私人網路現已向全球企業開放，將能協助企業優化應用程式效能，提供超過 40% 的效能提升。」
另外，Google Cloud 也宣布更新 Vertex AI 平台多項功能，包括使用 Agent Development Kit（ADK）開放原始碼框架，簡化建構複雜多代理系統的過程；創建開放式 Agent2Agent 協定，讓不同 Agent 免受底層技術的限制，能夠互相溝通，支援多代理的生態系統，「當企業使用多個平台和通訊軟體，通過 Agent2Agent 協定可實現 AI 代理程式之間的通訊、安全交換資訊，並在各種企業平台或應用程式整合操作，」陳曉煒說明。
Cloud Next 2025 亮點：導入 NVIDIA Blackwell 架構、佈局雲端安全
除了聚焦 AI 解決方案，Google Cloud 如何與各產業合作？展開哪些雲端安全投資？也是 Cloud Next 2025 大會中值得關注的面向。
陳曉煒表示，Google Cloud 與 NVIDIA 在多年前就已展開緊密合作，主要合作內容是將 NVIDIA 顯卡整合於 Google Cloud 平台，充分運用其 GPU 效能。在 Google Cloud Next 2025，雙方還宣布 Google 分散式雲端將搭載 NVIDIA Blackwell，讓企業地端資料中心可以鎖定病患記錄、金融交易存取等敏感資訊，以遵守監管要求、符合相關法律規範，此外， NVIDIA 機密運算也將能保護 Gemini 模型中的敏感程式碼，避免未經授權的存取和資料外洩情況發生。
在雲端安全投資上，陳曉煒分享 Google Cloud 近期收購網路安全新創公司 Wiz，預計透過 Wiz 提供的 CNAPP 解決方案，協助客戶保護雲端原生應用程式的安全性，「這一舉措旨在加強 Google 在多雲安全保障與 AI 領域的競爭力，為客戶提供更安全的雲端服務。面對複雜性持續增加的企業基礎架構與分散的資安工具，Google Cloud 同時推出由 AI 驅動的整合式安全解決方案 Google Unified Security，協助企業應對不斷升級的資安挑戰，更重要的是，Google Unified Security 透過 Gemini 讓資安人員在各方面的工作體驗更有效率，簡化安全管理、威脅偵測與應變。」
CloudMile 攜手 Google Cloud，助企業最大化 AI 導入效益
「去年產業仍在實驗 AI 的可能性，而現在隨著生成式 AI 技術強勢崛起，大家已走向將 AI 落地並發展創新，」陳曉煒盤點近期企業 AI 及數據應用的三大趨勢：第一是生成式 AI 的廣泛應用，如顧客服務、內容創作與創新、生成數據洞察，不僅提高員工整體生產力，還能輔助工作者決策制定；第二是 AI 不再侷限於獨立功能，而是深度整合到基礎設施；第三是多模態 AI 的興起，讓企業獲得更進階的生成能力，包括處理圖片、影片和文字等多種形式的資訊；第四則是 AI 的民主化，透過無程式碼或低程式碼工具、預建模型和代理，讓更多非技術背景的員工也能利用 AI 解決問題。陳曉煒強調，持續進化的硬體解決方案也是助攻 AI 發展的關鍵，NVIDIA 最新 GPU、TPU 助力軟體的優化，助力企業在控制成本的同時，最大化 AI 導入效益。
進一步談到針對 Google Cloud 最新推出的各種 AI 工具，CloudMile 萬里雲如何憑藉豐富經驗協助客戶推動創新轉型？陳曉煒強調數據是 AI 的基石，CloudMile 萬里雲作為 Google Cloud 的核心合作夥伴，在協助客戶結合資料與 AI 技術方面扮演關鍵角色，並且提供從策略諮詢與藍圖規劃、數據基礎建設與治理、AI 模型導入與客製化、AI 應用與代理開發、安全與合規實施、優化與託管服務等端到端服務。
陳曉煒分享，CloudMile 萬里雲首先會和客戶評估需求、釐清導入 AI 的工具，接著協助建置 Google Cloud 上的數據平台，導入 Google Cloud Dataplex 等數據治理工具，並利用 Vertex AI 平台協助客戶部署、訓練、微調 Google 模型或第三方／開源模型，以滿足特定業務需求。至於在安全面向，CloudMile 萬里雲結合 Google Cloud GUS 等安全工具與自身專業知識，確保客戶的數據和 AI 應用符合安全標準及法規要求，「我們還提供售後服務，助力客戶持續優化模型、AI 工具應用或是託管服務，」陳曉煒說。
拆解企業 AI 導入策略：從釐清實際存在的問題開始
剖析企業本身如何制定 AI 策略，陳曉煒指出「AI 不是為了技術導入而使用，是為了解決實際存在的問題。」因此企業必須了解業務目標，如降本增效、改善客戶滿意度，再透過部門腦力激盪，找出潛在的應用場景，並根據「Start From Small」的原則驗證，評估、奠定數據基礎，接著選擇合適的技術與平台，以及規劃 AI 倫理、安全與治理，「企業還需要培養 AI 團隊縮短技術差距、實現快速迭代與應用，同時善用生態系與合作夥伴資源，從現有的場景切入進行驗證與試錯，以獲得最佳實踐，」陳曉煒建議。
另一方面，針對 AI 技術引發全新的資安風險，陳曉煒觀察目前企業面臨的重大挑戰涵蓋數據污染、模型規避／對抗性攻擊、模型竊取與推斷攻擊等威脅，因此在整個資安策略思維，企業需要對數據本身進行清洗、設定來源追溯機制、落實存取加密，還有透過對抗性訓練保護 AI 模型，甚至將零信任原則擴展至 AI 系统，才能減少資安風險與損失。
整體而言，陳曉煒強調企業在導入 AI 及規劃資安策略上應採取循序漸進的模式，從盤點自身需求出發，再運用合適解決方案、尋求生態系夥伴的專業協助，以優化運營管理流程，「而 Google Cloud 最新展示一系列成果，將能助力企業更高效完成整個應用流程，帶來生產力、雲端安全、數據治理的新突破。」
