Google Cloud 致力提供創新且統一的數據與 AI 基礎，讓客戶能夠重新定義產業，應對大量數據挑戰。在近期舉行的 Google Cloud Next 2025 大會，Google Cloud 更推出一系列資料庫增強功能，CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管梁文典對此表示，「藉由 Google Cloud Databases 解決方案，CloudMile 萬里雲期望協助企業真正落實『以 AI 驅動資料價值釋放』，從工具導入邁向營運優化與決策升級。」
現代企業資料庫需要滿足 3 大核心
梁文典分析，在 AI 技術迅速崛起的背景下，企業對資料庫的需求從「儲存與查詢」進化為能夠整合「即時分析」、「智能推薦」、「多模態整合」與「AI 模型支援」的功能，當前資料庫也需要滿足 3 大核心：第一是更快速、更彈性地存取資料，可以支援即時分析和 AI 推論；第二是異質資料整合能力，包括實現結構化（交易數據）、非結構化（文件、圖片）、半結構化（JSON）資料的彈性整合；第三是支持向量搜尋與 AI 模型、RAG 架構的使用。
然而目前企業導入資料分析系統，時常面臨資料分散於不同部門與平台、傳統資料庫不支援非結構資料或無法水平擴展、缺乏熟悉雲端與 AI native 架構的資料工程人才，甚至缺乏成熟數據治理機制導致資料可信度不足等挑戰，這些現況將可能阻礙企業推動 AI 創新。梁文典表示，Google Cloud 針對上述痛點特別強化 Databases 的功能，包括在 AlloyDB 整合生成式 AI、推出與 MongoDB 相容的 Firestore 資料庫，以及擴展 Oracle 服務範圍和 SQL Server 現代化解決方案。
一探最新 Google Cloud Databases：整合生成式 AI、支援模型上下文協定
在內建資料欄引擎的 AlloyDB 資料庫服務，Google Cloud 整合生成式 AI 功能，讓使用者啟用 Google Agentspace，即可搜尋、儲存 AlloyDB 所有數據，從而組合即時、結構化和非結構化資料；另一方面，Google Cloud 宣布 MCP Toolbox for Databases 已能支援模型上下文協定（MCP，Model Context Protocol），無需自訂程式碼就能進行 AI Agent 和企業資料庫之間的無縫連接。
Google Cloud 也推出相容 MongoDB 的企業級文件資料庫 Firestore，讓 Firestore 開發者可以利用 MongoDB 的 API，實現統一的多區域資料同步複製、幾乎無限的擴展性功能，並且能夠透過現有的 MongoDB 程式碼、驅動程式、工具，快速建立內容管理系統、電子商務產品目錄和使用者設定檔，賦予更彈性的資料庫應用潛能。
至於在全新的 Oracle Database，Google Cloud 自去年宣布於全球四個地區整合 Oracle Database，讓客戶能夠遷移 Oracle 工作負載，並使用 Google 業界領先的資料和 AI 功能，如 BigQuery、Vertex AI 和 Gemini 基礎模型，打造更現代化的雲端儲存解決方案。目前 Google Cloud 也新推出 Oracle Exadata X11M，將最新一代 Oracle Exadata 平台引進 Google Cloud，同時提供客戶管理加密金鑰（CMEK）等企業級功能，讓客戶在此基礎上將 Google 生態系統的強大功能與 Oracle Database 中的業務資料結合，加速開發 AI Agent 應用程式。
助力企業掌握 Google Cloud 資料庫與 AI 工具應用
「CloudMile 萬里雲長期協助不同規模與產業的企業導入 Database，並觀察到 3 種類型的企業特別適合採用 Google Cloud 資料平台，」梁文典指出，第一就是具備大量異質資料和資料來源多元的零售、媒體、金融業者；第二是需要即時分析或智慧應用支援，如行銷推播、風控預測、客服推薦等相關領域；第三則是正處於雲端轉型或多雲架構規劃階段，希望統一資料治理架構的企業。
梁文典分享，CloudMile 萬里雲藉由提供多面向協助，加速企業掌握 Google Cloud 資料庫與 AI 工具的應用潛力。在初期階段，從資料盤點到雲端遷移，CloudMile 萬里雲幫助客戶規劃從 on-prem、Oracle 等傳統資料庫轉至 Cloud SQL、BigQuery、Spanner；接著整合資料分析與 AI 流程，為客戶打造資料收集、轉換、建模、展示的完整 Data-to-AI 流程。接下來再協助建立企業數據治理框架，包括資料血緣追蹤、權限設計、數據目錄建置與自助查詢機制，同時CloudMile 萬里雲也透過教育與持續輔導，舉辦技術工作坊、實作課程，培養內部團隊在雲端資料平台與 AI 應用上的整合能力，目標攜手客戶實現以 AI 驅動資料價值釋放。
隨著 AI 技術持續深化資料應用的可能性，企業建構靈活且智能的資料平台，才能更全面掌握並運用資料價值。CloudMile 萬里雲持續攜手 Google Cloud，協助企業善用 AlloyDB、BigQuery、Firestore 等進階資料庫與 AI 工具，打造兼具彈性、擴展性與即時分析功能的資料基礎架構，驅動資料從儲存走向洞察、從分析走向創新，讓資料應用成為企業提升決策與競爭力的重要推手。
