在 AI 模型市場被商業巨頭主導的現在，瑞士推出由公共機構開發的國家級大型語言模型 Apertus。
這個在拉丁語中意為「開放」的模型，由洛桑聯邦理工學院（EPFL）、蘇黎世聯邦理工學院與瑞士國家超級計算中心（CSCS）等頂尖學術機構共同開發。它不僅被視為 OpenAI 等商業模型的有力替代方案，更以完全開源、透明合規的公共基礎設施定位，為 AI 的發展提供了一個全新範本。
完全開源與多語言優勢，打造「公眾利益」的 AI
Apertus 的核心理念是「為公眾利益而建」。不同於主流專有模型，Apertus 徹底公開了其模型權重、訓練數據、源代碼與所有文檔。這不僅讓研究人員、開發者甚至公司都能自由使用並在其基礎上進行客製化，也確保了高度的透明性，為 AI 如何既強大又尊重隱私提供了切實的例子。
在訓練數據方面，Apertus 涵蓋了超過 1,000 種語言、15 兆詞條，其中有高達 40% 是非英語數據，特別包含了瑞士德語與羅曼什語等在地語言，使其在多語言處理上具備獨特優勢。
此外，其爬蟲設計嚴格遵守網站退出協議，如果某個網站在技術上表明「不允許 AI 爬蟲抓取資料」，Apertus 的系統就不會繞過這個限制；這與過去一些 AI 公司爭議性的資料抓取方式，形成鮮明對比，完全符合《歐盟人工智慧法案》等新興監管框架。
金融導向與市場挑戰：能否撼動商業巨頭？
Apertus 的公共與開源定位，也使其在特定產業中展現出巨大的潛力。
瑞士銀行家協會認為，一個本土開發的開源 LLM，能更好地遵守瑞士嚴格的銀行保密與資料保護規則，因此具有「巨大的長期潛力」。雖然瑞士銀行目前已在使用其他 AI 模型，但 Apertus 的合規透明優勢，仍有望吸引他們在未來轉向。
然而，Apertus 的市場之路並非沒有挑戰。它必須在效能與生態系上，與 OpenAI、Anthropic 等商業閉源模型，以及中國阿里巴巴、DeepSeek 等強力開源模型進行競爭。這場挑戰的關鍵，在於 Apertus 能否在技術上追平這些巨頭，並透過其開放性，成功吸引開發者建立起一個活躍的生態系統。
AI 的公共基礎設施時代來臨？
Apertus 的推出，代表了「公共基礎設施型 AI」的一種新範式。它將大型語言模型視為類似高速公路或電網的公共資源，為企業與研究單位提供一個透明、可檢驗且不受單一商業公司壟斷的選項。
其核心優勢在於合規與透明度。Apertus 的爬蟲遵守退出協議，完整公開訓練數據與程式碼，這與部分商業 AI 公司存在的「灰色資料抓取」形成鮮明對比，也使其更符合《歐盟人工智慧法案》等新興監管框架。對金融、醫療等高度受規範的產業而言，這種透明性或能成為導入 AI 的重要條件。
然而，它的挑戰不僅是「能否取代 OpenAI」。Apertus 的挑戰在於，效能表現與生態系發展是否能與商業巨頭抗衡。對企業來說，價值不一定在於直接替代，而在於如何利用 Apertus 的開放性來打造具差異化與合規優勢的應用，甚至結合在地需求發展專屬模型。這類「公共基礎設施型 AI」能否真正建立競爭力，將成為檢驗其模式可持續性的關鍵。
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（責任編輯：鄒家彥）
