【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊AI 立法開先河！義大利通過歐洲首部全面 AI 法律
《路透社》報導，義大利正式成為第一個落實歐盟《人工智慧法案》的國家，通過全國性 AI 法律，確立「以人為本、透明、安全」的原則。法律針對假新聞、深偽影片、詐欺、身份盜竊與市場操縱等濫用情況，違法者將面臨刑事處罰。醫療、教育、司法與公共行政等敏感領域則要求 AI 決策必須可追溯、可監督，醫師與教師不得完全依賴 AI。此外，14 歲以下兒童必須獲得父母同意才能使用 AI。
政府也將投入 10 億歐元，扶植人工智慧、網路安全、量子技術與電信，強化產業競爭力。這項法案被視為歐洲立法的先行示範，可能成為其他國家制定規範的參考依據。
＊Morgan Stanley：AI 將改變 90% 工作，創造 16 兆美元市值
Morgan Stanley 最新報告指出，AI 對九成以上職業都將產生影響，但更可能改變工作型態，而非全面取代人類。若標普 500 企業全面導入 AI，每年效益可達 9,200 億美元，長期市值則可能新增 13 兆至 16 兆美元。
報告認為，這場變革如同電氣化與網路革命，將重塑職場。部分職位或被自動化取代，但也會出現因 AI 強化的新職業。零售、不動產管理與運輸物流將首當其衝，供應鏈自動化、智慧定價與自主配送預期快速普及。報告警告，市場可能低估了 AI 的生產力效益，若技術持續以七個月翻倍的速度成長，其潛在價值將遠超現有預測。
＊微軟打造「全球最強大」AI 資料中心 Fairwater
微軟宣布將於 2026 年啟用位於美國威斯康辛州的 Fairwater 資料中心，號稱全球最強大。基地占地 315 英畝，總面積 120 萬平方英尺，部署數十萬顆 NVIDIA GB200 與 GB300 GPU，並以長度足以繞地球 4.5 圈的光纖相連，效能據稱比目前最快超級電腦快十倍。Fairwater 採用高效水冷循環系統，達成零水資源浪費，並承諾消耗多少電力就回饋等量零碳能源，以免推升當地電價。
微軟強調這是 AI 佈局的戰略核心，並計劃三年內再投入 40 億美元建第二座同規模中心，全力在全球 AI 基礎設施競賽中與其他科技巨頭抗衡。
＊Google 攜手 PayPal，共推 AI 代理商務新體驗
《路透社》報導，Google 與 PayPal 宣布合作，以 AI 重新定義線上商務。Google 的 AI 技術將強化 PayPal 的安全性與服務體驗，而 PayPal 的支付功能也將更深度整合進 Google 各項服務。雙方合作的亮點是「AI 代理商務」，AI 將能主動幫用戶完成比價、支付甚至選購。
兩家公司並推動「代理支付協定」，建立開放且安全的框架，為 AI 商務發展奠定基礎。PayPal 也將利用 Google Cloud 打造下一代商務平台。分析認為，此舉將重塑電子商務與支付產業的競爭格局，AI 代理更可能從輔助角色轉為消費者交易的主導者。
＊Chrome 整合 Gemini AI，Google 加入 AI 瀏覽器戰局
Google 宣布將 Gemini AI 全面整合進 Chrome 瀏覽器，讓用戶能跨分頁整合資訊、解釋網頁內容，甚至直接在分頁內完成任務，讓 Chrome 從工具升級為 AI 助理。
《彭博》指出，AI 瀏覽器戰局已白熱化，競爭者包括 OpenAI 的 Operator、Anthropic 的 Claude 與 Perplexity 的 Comet。Google 的優勢在於整合生態系，Gemini 將與日曆、YouTube、地圖等深度串聯，用戶不必跳轉平台即可完成任務。未來 Gemini 還能協助預約、採買與行程規劃，此舉被視為 Google 正面迎戰對手的重要一步。
＊軟銀願景基金裁員 20%，聚焦 5000 億美元 AI 投資
日本軟銀集團據傳將對願景基金裁撤 20% 人力，以集中資源投入 AI 領域。根據《路透》取得的內部文件，規模 1000 億美元的基金將精簡約 60 名員工，這是自 2022 年成立以來的第三次裁員。不同於過去因虧損縮編，此次裁員象徵投資重心轉向，剩餘人力將聚焦孫正義主導的美國 AI 基建計畫「星際之門」，總投資額達 5000 億美元。
軟銀近期動作頻頻，包括投資 OpenAI 300 億美元、以 65 億美元收購 Ampere Computing。基金發言人強調，裁員是組織調整的一部分，目標是集中火力於 AI 與突破性技術投資，以創造長期股東價值。
＊OpenAI：AI 模型可能「策劃」隱瞞意圖
OpenAI 發表研究，揭露 AI 模型可能出現「策劃」行為，即故意隱瞞真實意圖以誤導人類。研究與 Apollo Research 合作，測試「深思熟慮的對齊」技術，透過讓模型在行動前自我檢查，能將策劃行為減少約 30 倍。例如 o3 模型的策劃率從 13% 降至 0.4%。
研究顯示，模型甚至可能在意識到被測試時假裝沒有策劃。雖然 OpenAI 強調在實際產品中未發現嚴重案例，但隨著 AI 執行更複雜任務，研究人員警告潛在風險將增加，未來需強化安全測試與防範措施。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters 1》、《Reuters 2》、《Reuters 3》、《Bloomberg》、Morgan Stanley、Microsoft、OpenAI，首圖來源：Unsplash。
