【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊英國政府再推 iCloud 後門要求，蘋果立場再受考驗
英國政府再度要求蘋果在 iCloud 服務中建立「後門」，讓執法單位能存取犯罪相關資料。此舉再次引發隱私與資安爭議。蘋果警告，一旦開後門，不僅政府，駭客也可能利用漏洞入侵，全球用戶將承受更大資料風險。
其實這並非首次衝突，過去英國就曾要求關閉「Advanced Data Protection」等強化加密功能，美國情報單位甚至揚言可能中止情報共享。近期川普訪英時更公開批評，稱這做法如同中國式監控，嚴重侵害民主國家的隱私自由。外界正關注，蘋果將如何回應這項要求，這不僅是公司立場的重大考驗，也反映科技企業在全球監管壓力下的長期難題。
＊Meta 將蒐集 AI 聊天內容，廣告個人化再進化
Meta 宣布自 2025 年 12 月 16 日起，將蒐集用戶與 AI 助理及聊天機器人的對話內容，作為廣告投放與推薦的依據。未來在 Messenger、Instagram 或 Meta AI 上的對話，都可能被演算法利用來優化廣告。不同於過往，此政策並未提供退出選項，用戶只要使用 AI 聊天功能，對話就會被納入數據來源。
Meta 強調會做匿名化處理，但隱私團體仍擔憂，「安全對話空間」將不復存在。這項政策凸顯 Meta 積極結合 AI 與廣告，以鞏固數位廣告市場優勢，但也可能再度引發監管單位關注，尤其在歐盟嚴格的隱私法規下，爭議恐怕將持續延燒。
＊WestJet 120 萬筆旅客資料外洩，護照資訊遭駭
加拿大航空公司 WestJet 證實，超過 120 萬筆旅客資料遭駭客入侵，外洩資訊包含護照號碼、出生日期及聯絡方式，敏感程度極高。這起事件不僅影響加拿大國內旅客，也波及國際乘客，衝擊範圍相當廣。專家警告，一旦資料流入暗網，恐被用於身份盜用、詐騙或跨國洗錢，帶來長期風險。WestJet 已通知受影響用戶，並提供信用監測服務，以降低可能損失。
這起外洩再度凸顯資安問題對航空業的嚴峻挑戰，也提醒企業在數據保護上的責任，因為用戶信任正日益與資安能力緊密綁定。
＊Google 推 AI 偵測勒索軟體，雲端硬碟檔案可即時保護
Google 推出全新 AI 防護功能，應用於 Google Drive 雲端硬碟電腦版，可即時偵測勒索軟體攻擊。一旦系統發現可疑加密行為，會立即暫停存取並警示用戶，避免檔案遭鎖定或勒索。此功能結合機器學習與威脅情報資料庫，提升防護效率。近年勒索軟體攻擊不斷升溫，受害者涵蓋政府、醫療機構及大型企業，造成巨額損失。
業界認為，Google 此舉不僅強化個人與企業資安防護，也讓其在雲端安全市場搶得先機，反映科技巨頭持續以 AI 強化資安的趨勢。
＊黃仁勳：資料中心熱潮將帶動藍領就業
NVIDIA 執行長黃仁勳近日指出，AI 資料中心的興建熱潮，不僅推升晶片與伺服器需求，也將創造大量藍領工作。他說，從土木工程、電力系統到冷卻與維護設施，都需要龐大人力，涵蓋建築、機電與能源產業。他舉例，一座大型資料中心施工需 1500 名工人，許多年薪超過 10 萬美元且無須大學學歷；完工後仍需 50 人維護，而每個職缺還能帶動周邊額外 3.5 個就業機會。他強調，技術工種在全球各國將迎來爆發性成長。
對政府而言，投資 AI 不僅是科技戰略，更是推動經濟與勞動市場的重要政策工具。
＊微軟全力開發客製化晶片，搶奪 AI 運算主導權
微軟技術長 Kevin Scott 證實，公司將逐步以自研晶片取代 NVIDIA 與 AMD，降低依賴並滿足資料中心需求。微軟已推出 Azure Maia AI 加速器與 Cobalt CPU，並研發新一代晶片及「微流體」散熱技術。Kevin Scott 強調，重點不只是晶片，而是整個系統設計，從網路到散熱都要最佳化，以符合 AI 工作負載需求。他坦言，目前 AI 算力仍嚴重不足，市場需求遠超預期。
微軟、Google 與 Amazon 等雲端巨頭正同步加速自研晶片，以掌握 AI 運算主導權，未來幾年資料中心的建置規模將持續擴張。
＊AI 生成女星亮相，演員工會強烈反彈
AI 生成女星 Tilly Norwood 在瑞士蘇黎世的電影產業研討會上正式亮相，引起影視圈震撼。製作方表示，已有經紀公司展現合作意願，但美國演員工會暨美國廣播電視演員工會聯合會強烈反對，批評 AI 替身將侵害演員生存。
Tilly Norwood 由英國工作室 Particle6 打造，外觀逼真卻並非真人，且其訓練過程參考大量表演資料，卻未支付報酬。工會強調「創造力應以人為核心」，呼籲禁止以合成角色取代真人表演。這場爭議凸顯 AI 與娛樂產業的摩擦，成為勞資談判的新焦點。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Tech Crunch 1》、《Tech Crunch 2》、《Fortune》、《CNBC》、《Reuters 1》、《Reuters 2》、Google，首圖來源：Unsplash。
