新創公司 Viven 為每位員工開發專屬的大型語言模型（LLM），透過存取內部電子文件（如電子郵件、Slack 訊息與 Google Docs），有效建立「數位分身」，其他同事能透過這個分身獲取共同專案或共享知識相關資訊。
「當每個人都有自己的數位分身時，就能像與本人對話一樣地向分身提問，並立即得到回覆，」Viven 創辦人 Ashutosh Garg 表示。《PR Newswire》指出，這是一種新型態的智慧系統，能為員工打造個人化的數位分身，完整捕捉他們的知識、決策過程與工作脈絡，讓團隊得以提升效率、促進跨部門協作，並確保重要知識不因人員流動而遺失。
打造員工專屬「數位分身」，技術獲多家企業採用
《TechCrunch》報導，人才智能平台的開發商 Eightfold 共同創辦人 Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 表示，當同事因休假或身處不同時區無法即時回覆，整個團隊就必須暫停進度、等待回應，他們希望透過大型語言模型（LLM）與資料隱私技術解決問題，因此創立新創公司 Viven。
近日 Viven 正式脫離隱密運作階段（stealth mode），宣布獲得來自 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等投資人 3,500 萬美元種子輪融資，相關技術已被多家企業採用，包括顧問公司 Genpact 與 Eightfold 本身。共同創辦人 Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 仍持續領導 Eightfold，同時分配時間經營 Viven。
談到競爭對手，Viven 共同創辦人 Ashutosh Garg 表示，目前市場上尚無其他公司專注於企業級數位分身的開發。《TechCrunch》提及，Ashutosh Garg 首次萌生這個構想時，也不確定是否已有競爭者，因此致電投資人 Vinod Khosla，對方向他保證沒有人在做這件事，隨即決定投資，助力 Viven 發展。
「當 Ashutosh 來找我介紹這個產品時，我想到所有職場工作中，都存在著『協作與溝通效率』的橫向問題，而沒有人在自動化這件事，」創投公司 Foundation Capital 普通合夥人 Ashu Garg 對《TechCrunch》表示。
隱私與資訊邊界為挑戰，如何讓企業 AI 更可靠？
《TechCrunch》指出，難題在於不可能將所有資訊都開放，員工可能負責處理敏感資料或有私人文件。Ashutosh Garg 解釋，Viven 的技術透過 「雙邊脈絡與隱私」（pairwise context and privacy） 概念解決隱私問題，該 LLM 能精準判斷哪些資訊可以與誰共享。
Viven 官網說明：「我們不希望在最後才補上合規要求，而是讓它（信任、安全與規模化）成為系統設計的一部分。」Viven 的模型能辨識個人脈絡，知道哪些內容必須保持私密，例如與個人生活相關的問題，而最重要的安全機制之一，是每位使用者都能查看自己數位分身查詢歷史，有效防止他人提出不當或侵犯隱私的問題。
「（目前）沒有直接競爭者並不代表未來不會出現，」Ashu Garg 指出，Anthropic、Google 的 Gemini、Microsoft Copilot 與 OpenAI 的企業搜尋產品，都具備一定程度的個人化功能。但若這些科技巨頭未來進入市場，Viven 希望其獨特的「雙邊脈絡（pairwise context）」技術，能成為公司的核心護城河。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《PR Newswire》、Viven，圖片來源：Viven 網站。
