【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊NVIDIA 市值突破 5 兆美元，黃仁勳帶領 AI 經濟進入「國家級」規模
晶片設計大廠 NVIDIA 市值正式突破 5 兆美元，成為全球首家達到此里程碑的企業，規模超越蘋果、微軟與 Google 母公司 Alphabet。此一數字也接近整個加密貨幣市場的規模，甚至超過部分國家 GDP。此波突破，與執行長黃仁勳在 GTC 大會上對 AI、6G 通訊、量子運算及機器人的布局，以及宣布將為美國政府打造 7 台超級電腦的消息密切相關。根據彭博彙整資料，NVIDIA 現在約佔標普 500 指數總市值的十分之一，黃仁勳個人資產亦跟著顯著成長。
不過，隨著公司影響力擴大，NVIDIA 也成為地緣政治關切的焦點。美國當局對高階晶片的出口有所限制，Blackwell 等高效能晶片在美中談判中備受關注，顯示 AI 技術發展已與國際政治議題緊密交織。
＊亞馬遜裁員 1.4 萬人，聚焦 AI 投資與組織效率
亞馬遜宣布將裁減約 14,000 個企業職位，這是公司近年來規模較大的裁員行動。公司人力資深副總裁 Beth Galetti 表示，裁員旨在因應人工智慧帶來的結構性轉變，並將資源重新配置到 AI 與基礎建設上。受波及的部門包括人資、營運、裝置與企業服務等，約佔企業員工的 4%。執行長 Andy Jassy 指出，公司期望以更精簡的組織運作來提升創新速度與效率，並以類新創的方式調整內部流程。
亞馬遜同時持續大量投入 AI 與資料中心，今年資本支出已超過 1,000 億美元。市場分析指出，若趨勢延續，裁員規模有可能進一步擴大至約 30,000 人，佔企業員工比重10%。整體而言，亞馬遜的調整反映出大型科技公司在擁抱 AI 之際，對組織與人力配置的深刻調整。
＊微軟全球大當機：DNS 故障波及 Azure、Microsoft 365 與遊戲平台
美東時間 10 月 29 日，微軟發生大規模的 DNS 層級故障，導致全球數萬名使用者暫時無法存取 Azure、Microsoft 365、Xbox Live 與相關服務，多地用戶與企業系統出現登入或連線異常。事故發生時間落在上班高峰，部分企業例如星巴克、Costco 的內部系統據報受影響，醫療、金融與教育等機構也有用戶反映無法登入，工作流程因此中斷。微軟官方表示，問題源自網域名稱系統（DNS），工程團隊已啟動調查並採取緩解措施，但尚未公布完整恢復時程。
此事件發生在微軟公布財報之前，隨即引發市場與企業界對雲端服務集中化風險的關注。事件提醒企業在採用雲端服務時，需同時強化備援與應變機制，以降低單一故障對營運的衝擊。
＊中國禁止安世半導體出口，車用晶片供應鏈面臨新壓力
中國宣布禁止荷蘭安世半導體（Nexperia）在中國生產的產品出口，造成全球車用晶片供應吃緊，進而衝擊汽車產業生產安排。這一禁令起於荷蘭政府先前以國安疑慮接管安世，並觸發北京方面的出口限制。由於安世晶片被廣泛應用於車用零組件，多家車廠供應鏈立刻感受到壓力，包括 Nissan、Honda 與 Mercedes-Benz 等。
Nissan 表示現有晶片庫存只能支撐到 11 月首週，Honda 也已暫停墨西哥廠部分產線並重新部署北美產能。業界擔憂，若禁令持續，短期內可能造成更多工廠減產或停工，長期則可能推動汽車供應鏈的重新布局與替代供應來源的尋找。
＊Stellantis、Nvidia、Uber 與鴻海合作，擘劃量產自駕計程車藍圖
汽車集團 Stellantis 與 Nvidia、Uber、鴻海達成合作，計畫在 2028 年前推出 Level 4 自動駕駛車隊，並將其部署於 Uber 的計程車服務網絡。根據協議，Stellantis 將先供應至少 5,000 輛自駕車給 Uber，首波於美國展開；車輛將採用 Nvidia 的 DRIVE AGX Hyperion 10 平台，配備雙 Thor 晶片與完整感測器組，支援即時高效能運算。鴻海負責硬體整合，Uber 則掌管車隊營運、遠端支援與維護。
Nvidia 與 Uber 均表示，該合作可望成為自駕車隊大規模部署的參考模式；Uber 也計畫自 2027 年起逐步擴大自駕車數量，市場研究機構則估計到 2035 年全球自駕計程車市場可達數十萬輛規模，形成新型的 AI 驅動交通服務。
＊中國軍方系統整合 DeepSeek，加速軍用 AI 代理部署
《路透社》指出，中國人民解放軍已將 DeepSeek 的人工智慧模型，系統性整合到多項軍事應用，包括自主作戰車輛、無人機群與戰場規劃系統。西安科技大學等機構的研究團隊宣稱，DeepSeek 可於 48 秒內分析大量作戰情境，速度比人力分析快 1000 倍。
《路透社》分析採購文件、專利與研究論文，指出 DeepSeek 在解放軍應用上的出現頻率增加，且相關採購與專利在 2025 年明顯攀升。報導同時指出，中方持續使用 Nvidia 的 A100、H100 等高效能晶片來支援部分研究，但亦積極擴大對國產替代晶片如華為昇騰的採用。此一趨勢反映中國在軍事 AI 能力上追趕並減少對外部系統依賴的雙向策略。
＊AI 生成假收據氾濫，企業費用詐欺風險升溫
企業面臨由人工智慧生成的精密假收據問題快速擴散。多家費用管理商與調查顯示，AI 生成的偽造收據在今年九月約佔詐騙性報銷文件的 14%，相較於去年幾乎為零，有顯著成長。
OpenAI 在 2025 年推出改良的圖像生成功能後，市場上出現更逼真的偽造發票與收據，令企業防詐機制承受壓力。部分檢測工具如 Ramp 與 AppZen 已辨識出百萬美元級別的詐欺案，但也有會計師承認難以用肉眼判別 AI 生成文件。分析機構警示，AI 驅動的偽造手法能夠移除或偽造元資料，讓傳統檢查更難奏效，未來企業需結合更先進的數位指紋與 AI 檢測方案來防範此類風險。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《Reuters1》、《CNBC》、《CNN》、《Reuters2》、Stellantis、《Cryptorank》，首圖來源：NVIDIA。
