＊蘇姿丰看旺 AI 晶片市場：2030 年衝上 1 兆美元，資料中心成 AMD 成長引擎
AMD 執行長蘇姿丰預測，AI 資料中心市場到 2030 年將突破 1 兆美元，並強調資料中心是公司最大成長機會。她指出，AMD 在 CPU、網路晶片與 AI 運算晶片上皆具優勢，正全力挑戰 NVIDIA 的主導地位。AMD 將推出新一代 MI400 系列 AI 晶片，並打造整合式伺服器產品，以正面競爭 NVIDIA GB200 架構。
公司預期未來三至五年，資料中心營收年增 60%，整體營收年增 35%。同時，AMD 積極併購伺服器與 AI 軟體新創，蘇姿丰形容 AMD 已成「併購機器」，持續強化技術與人才布局，確保在下一波 AI 成長潮中占據關鍵地位。
＊歐洲算力大戰開打！微軟、Google 砸上百億爭奪 AI 主導權
AI 基礎設施競賽延燒至歐洲。微軟宣布在葡萄牙沿岸投資 100 億美元，打造 AI 資料中心園區，為今年在歐洲最大規模的投資之一。園區將位於距離里斯本約 150 公里的錫尼什（Sines），由微軟與葡萄牙開發商 Start Campus、英國新創 Nscale 合作建設。這座小鎮雖僅有 1.5 萬居民，卻是連接歐洲、非洲與巴西的海底電纜樞紐，被視為葡萄牙 AI「超級工廠」的核心。微軟也計畫從挪威與英國租用算力，顯示全球運算資源之爭愈演愈烈。
另一方面，Google 也宣布在德國投入 55 億歐元，在法蘭克福地區擴建資料中心，預計帶動 9,000 個工作機會。隨著美中兩強主導 AI 發展，歐洲正藉此機會尋求在全球算力布局中爭取話語權。
＊Google 推出「Private AI Compute」，向蘋果隱私戰略致敬
Google 推出全新雲端隱私 AI 運算平台「Private AI Compute」，結合裝置端與雲端優勢，讓使用者在保護個資的前提下享受生成式 AI 功能。這項技術可在匿名環境中處理 AI 任務，避免資料外洩風險，被視為向蘋果 2024 年推出的「Private Cloud Compute」致敬。
長期以來，外界批評蘋果在生成式 AI 發展上落後，但其強調隱私的雲端架構其實已領先同業。Google 此舉不僅呼應蘋果的理念，也意味著 AI 競賽進入新階段，各家科技巨頭正尋求在「隱私保護」與「算力效能」間取得平衡。
＊孫正義豪賣 NVIDIA 持股，釋資 58 億美元全押 OpenAI 與 AI 工廠
軟銀創辦人孫正義宣布，已一次性售出全部 NVIDIA 股票，總金額約 58 億美元，資金將轉投 AI 新布局，包括 OpenAI 與美國亞利桑那州的 AI 製造中心。軟銀指出，約 30 億美元將直接投向 OpenAI，並參與規模達 1 兆美元的 AI 基礎設施建設。
以「敢賭未來」聞名的孫正義，過去靠阿里巴巴獲利上千倍，也曾在 WeWork 投資中重挫，如今再次全押 AI，顯示他對下一個科技黃金十年的高度信心。
＊美國聯準會警告：AI 已衝擊就業結構，全球經濟恐迎新轉折
美國聯準會理事 Michael Barr 表示，AI 的崛起正在改變全球經濟結構。他指出，AI 雖能提升效率，但也導致企業縮減招聘，造成就業增速放緩。Michael Barr 認為，AI 將推動生產力與產出成長，但不一定引發通膨。隨著企業投資數兆美元建設資料中心，AI 對勞動市場與貨幣政策的長期影響仍待觀察。
他也強調，若 AI 對經濟週期的影響持續擴大，聯準會可能需重新評估政策模型，為數位經濟時代的結構性變化做好準備。
＊摩根大通推「JPM Coin」美元代幣，開啟 24 小時區塊鏈支付時代
摩根大通（JPMorgan Chase，簡稱小摩）正式推出美元存款代幣「JPM Coin」，讓機構客戶可進行全天候、秒級支付。該代幣代表銀行存款，並可透過 Coinbase 關聯的公共區塊鏈 Base 執行資金轉移。試驗階段參與者包括萬事達卡、Coinbase 與 B2C2。摩根大通表示，未來將推歐元版本 JPME，並計畫擴展至更多區塊鏈平台。
與穩定幣不同，存款代幣由商業銀行發行並可產生利息，對機構投資人更具吸引力。此舉顯示傳統金融正加速數位化，也為區塊鏈支付帶來新突破。
＊祖克柏：科學研究不缺人，只缺 GPU！
Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）與妻子陳普莉希拉（Priscilla Chan）近日表示，他們的慈善機構「陳與祖克柏基金會」（Chan Zuckerberg Initiative，CZI）在推動生物研究時，最關鍵的資源已不再是實驗室空間或人力，而是運算能力，尤其是 GPU。Priscilla Chan 強調：「我們不是在擴張實驗室，而是在擴張運算能力。」祖克柏更直言：「研究人員不需要更多員工，他們只需要 GPU。」
CZI 旗下的生物研究中心「生物樞紐」（Biohub）近日宣布，將與 AI 公司 EvolutionaryScale 合作，運用 AI 加速疾病研究。CZI 成立於 2015 年，早期聚焦教育與公共政策，如今已全面轉向 AI 驅動的生物研究。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《Wall Street Journal》、《Reuters2》、《The Verge》、《CNBC》、《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《Business Insider》，首圖來源：YouTube。
