從社群、娛樂到工作協作，現代人的各種需求幾乎都能透過 App 完成，但過去這些應用程式始終離不開手機。《VentureBeat》報導，如今成立 10 年、總部位於紐約、以開源 AI 模型與應用平台聞名的 Hugging Face，為其低成本開源桌上型機器人 Reachy Mini 推出 App Store，標誌運算平台正從「手機中心」轉向「實體機器人」的新階段。
從破萬銷量到 App 生態，Reachy Mini 打造機器人開發新入口
Reachy Mini 為 Hugging Face 於 2025 年 7 月推出的開源桌上型機器人，售價 299 美元起，是該公司收購法國機器人新創公司 Pollen Robotics 後的成果之一。自去年上市以來，該機器人已累計售出約 1 萬台。Reachy Mini 提供兩種版本：Lite 有線版（299 美元）需連接外部電腦運算，以及 Wireless 無線版（449 美元）內建 Raspberry Pi CM4，可獨立運作並支援 Wi-Fi。
這款小型機器人內建攝影鏡頭、麥克風與喇叭，並可透過 Hugging Face 的 AI 代理工具 ML Intern 協助使用者快速開發客製化應用。使用者無需工程或程式背景，只需以自然語言描述需求，例如「在有人說早安時揮手」，AI 代理便可自動生成程式、測試行為並部署至機器人。現在 Hugging Face 正式推出機器人專屬 App Store，Reachy Mini App Store 已上架超過 200 個由社群打造的應用程式，所有內容均可免費下載使用。
Hugging Face 執行長 Clément Delangue 在接受《VentureBeat》訪問時指出，這項技術突破的關鍵，在於降低進入機器人開發的門檻，任何人都能在一小時內打造機器人應用。他表示，過去機器人開發之所以困難，主要原因在於高品質訓練資料稀缺。雖然大型語言模型（LLM）可透過 GitHub 等龐大程式庫學習，但專屬於機器人的程式資料規模仍然有限，導致 AI 難以理解硬體行為與控制邏輯。
Hugging Face 透過代理式工具（agentic toolkit）作為中介，讓使用者不必直接面對底層 SDK 或韌體複雜性，而是由 AI 代理負責轉譯、生成與測試程式碼。該平台同時支援多種主流 AI 模型，包括 GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Kimmy 2.6、MiniMax GM5 與 DeepSig V4 Pro，並透過 OpenAI Realtime 與 Gemini Live 提供即時互動功能，大幅縮短傳統機器人整合所需的開發時間。
社群驅動機器人應用程式爆發，AI 降低機器人開發門檻
《Axios》說明，即使沒有實體機器人，用戶仍可透過 Reachy App 與 3D 模擬環境，在瀏覽器中設計與測試應用程式。App Store 也支援 Fork 功能，讓使用者可以複製現有應用並透過 AI 進行修改，例如要求機器人改用法語回應。
該平台完全開源，並建立於 Hugging Face Hub 與「Spaces」系統之上，使 AI 代理能更容易學習與操作硬體行為，也鼓勵社群共同開發。目前已有超過 150 名創作者參與內容開發，其中不少人過去從未接觸過機器人程式設計。《VentureBeat》舉例，一名 78 歲退休行銷主管 Joel Cohen，在沒有工程背景的情況下，透過自然語言描述打造出一款「未來思考副總裁」應用程式，能在會議中即時辨識成員、整理討論重點並提出反饋。
《Axios》提及，社群開發出多種創意應用，包括情緒打擊象棋、防拖延提醒機器人、語言學習矯正助手與 F1 賽事即時解說員等。Clément Delangue 自身也在數小時內完成一款辦公室迎賓應用程式，讓機器人可辨識訪客並即時通知相關同事。他指出：「對沒有機器人背景的人來說，這幾乎是過去不可能完成的事。」
隨著低成本開源硬體結合 AI 代理能力，機器人不再是少數工程師的專業領域，而將逐步成為可讓一般使用者透過描述來定義機器人行為的開放式平台。在已有近 1 萬台機器人進入市場、並持續擴展應用生態的情況下，Hugging Face 正將機器人從硬體產品，推向可像 App 一樣擴充行為的平台。《VentureBeat》補充：「未來的關鍵不再是如何打造機器人，而是當門檻被打開後，人們會讓機器人做什麼。」
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《Axios》，圖片來源：Pollen Robotics。
