專訪：戴季全
撰稿：李昀蔚
生成式 AI 正在讓軟體開發成本快速下降。過去，企業如果想開發系統、串接 API 或改造內部流程，往往需要仰賴高階工程師、外部廠商或大型軟體服務，但如今，AI 已經能協助完成前端、後端、資料庫、介面設計，甚至跨語言與跨國市場推廣。
本集《全新一週》邀請到《AI First 自我升級革命》作者、前 LINE 台灣總經理陶韻智，深入分析當軟體開發成本趨近於零後，企業競爭門檻的移動方向，以及 AI 時代下的工作管理思維及個人職涯走向。
AI 讓軟體能力普及，企業競爭門檻回到獲客與價值主張
過去常說「軟體吃掉全世界」，但實際上大多數企業受限於優秀工程師數量稀缺與培養成本高昂，並沒有能力自行開發軟體。然而，隨著 AI 加速發展，情況正在發生翻天覆地的改變：現在 AI 在多項軟體工程評測上的能力已逼近頂尖工程師水準，這代表過去找不到專業人才的公司，如今也能輕易打造專屬自己的軟體服務。
陶韻智舉例，如果有傳統產業想將台灣的 ERP 系統串接至 Amazon、Walmart 等美國平台，過去可能需要後端工程師與外部廠商互相協作，過程非常繁瑣，但如今在 AI 助力下，企業自行串接 API 的門檻大幅降低，已不再是「癡人說夢」。
更值得注意的是，AI 將無情侵蝕傳統軟體業引以為傲的「護城河」，例如轉換成本（Switching Cost）。以 Salesforce 為例，過去企業常因資料庫綁定、API 複雜等因素難以搬遷，但現在只要透過 AI Agent 或瀏覽器，就能逐步完成資料轉移，瞬間打破過去看似難以跨越的壁壘。
「所有企業的競爭門檻，本來就是獲客能力，」陶韻智進一步強調，「真正的競爭門檻，一直都是跟客戶的關係、價值主張這些的實現，那現在原本作為壁壘的，可能會被一個 AI Native 的公司侵蝕。」陶韻智表示，當軟體能力不再是少數公司的專利，企業的資源分配也將隨之改變：過去企業可能將一半的時間花在產品開發、一半花在市場推廣（Go-to-market），但是當 AI 讓產品開發變得容易，企業未來可能將高達 95% 的精力投入在獲客、行銷與客戶關係的維護上。
一個人做出 100 個 App，關鍵不再是學工具，而是「學會管理 AI」
不只是企業端的競爭法則改變，對個人與知識工作者而言，AI 同樣帶來顛覆性的影響。陶韻智分享，過去一年他獨力完成超過 100 個 App 與網站，「100 分鐘中有 99 分鐘都是 AI 在做事，只有 1 分鐘是我在做事，」他強調，現在只要提出明確需求與規格，AI 就能立刻開工。陶韻智也舉例，儘管自己不熟悉 .NET ASP 架構，但仍能透過 AI 成功為醫院客戶開發系統畫面，讓對方大為驚豔。
在陶韻智看來，AI 已經不再只是寫程式的工具，而是一組龐大的「數位員工」，其中包含 PM、前端、後端、安全工程師，甚至是跨國的行銷團隊。他也進一步強調：「我們在 AI 時代下，事實上不是學工具，我們是學管理，是每一個人都有 AI 做屬下。」
既然身為管理者，那就不需要跟 AI 比拚誰更懂 Coding、誰更懂框架或安全性，而是要能清楚定義想要的結果。因此，陶韻智分析，AI 時代的核心競爭力將轉移至領導力、判斷力與發問力：領導力在於將 AI 帶往正確方向並看見全局；判斷力是檢視 AI 的成果是否符合需求；發問力則是能提出具體的「應用文」指令，精準描述規格與功能，帶領 AI 往正確的方向前進。
AI 敲響知識工作者的紅色警報，經驗與硬技能面臨歸零
當這股 AI 浪潮襲來，就像進入戰爭時期，原本的規則都可能被打破。陶韻智形容這是一場「生產力鉅變」，影響力堪比當年蒸汽機發明取代勞力與獸力，而這一次，AI 要取代的是「智力」。
「現在是 IQ 開始不重要的年代，」陶韻智直言，過去知識工作者之所以能獲取高薪，很大一部分來自具備解決複雜問題的硬技能（Hard Skill），現在並不是說人不再重要，而是過去仰賴特定硬技能所創造的價值，正快速被 AI 取代。
這正是商業史上的「紅色警報（Code Red）」，提醒著所有職場工作者：原本的慣性、規則、做法，甚至是過去數十年累積的經驗，都必須重新檢視，甚至果斷拋棄。接下來，必須重新建立與 AI 協作的新技能，才能在這一波浪潮中存活下來。
年輕人最好的履歷，是帶著 AI 做出真正有人用的產品
當資深工作者的硬技能面臨貶值，相較之下，這卻是年輕世代最好的年代。現在 AI 工具成本極低，年輕人可以輕鬆利用 AI 做出一個網站或軟體產品，並發布到全世界。「發布之後假設有用戶了，這就是最好的履歷，」陶韻智指出，這就是年輕人可以展現出的「領導 AI」實戰經驗。
此外，AI 也是一位不眠不休、不會罵人的頂尖老師。過去學生學習受限於老師的時間與教學方式，如今卻能透過 AI 不斷改變提問與解釋的角度，甚至反過來「考驗」AI。因此，這對於有心提升自我的年輕人來說，透過 AI 在一年內將高中、大學到研究所的知識學完，已具備高度可行性，但前提是，必須帶著 AI 的產出（Outcome），讓外部世界驗證。
對企業而言，當軟體開發成本趨近於零，真正的競爭力將回歸獲客能力、客戶關係、品牌價值與產品是否真正解決用戶問題。對個人而言，未來的關鍵不再是會不會使用某一套 AI 工具，而是能否跳脫過往的硬技能思維，將 AI 視為下屬、老師與協作夥伴，並運用領導力與判斷力，帶領這支數位團隊創造出真正有價值的產出。
