【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊黃仁勳稱中國仍在 2,000 億美元 CPU 市場內，台灣供應鏈下半年非常忙
NVIDIA 執行長黃仁勳在台北受訪時表示，公司先前提到的新一代 CPU 市場規模上看 2,000 億美元，其中也包含中國市場。隨著 AI 從模型訓練走向代理式 AI，市場需求不只集中在 GPU，負責資料處理與系統控制的 CPU 重要性也同步升高。
黃仁勳表示，NVIDIA 新一代 Vera CPU 將與 Rubin GPU 組成 Vera Rubin 平台，並正在拉升相關產能。他也談到 H200 晶片對中國出貨進度，NVIDIA 已取得美國政府出口許可，但仍需等待中國相關審批，目前尚未正式出貨。黃仁勳也指出，下半年對台灣供應鏈來說將會非常忙碌。
＊記憶體缺貨恐拖到 2028，美光示警、NVIDIA 早已提前卡位
美光科技（Micron）執行長馬羅特拉（Sanjay Mehrotra）接受《彭博》專訪時表示，AI 帶動的全球記憶體短缺，可能延續到 2026 年後，真正大規模的新產能釋放，最快也要等到 2028 年前後。目前記憶體已成為高階系統的核心關鍵，資料中心與 AI 基礎設施都高度依賴相關供應。
這波缺貨也讓 NVIDIA 的供應鏈策略受到關注。NVIDIA 財務長柯蕾絲（Colette Kress）近日表示，公司不是等產品完成後才採購記憶體，而是很早就與三大記憶體供應商共同設計、提前規劃供應。隨著記憶體廠把更多資源轉向 AI 伺服器與高階記憶體，一般記憶體市場也同步承受供應與價格壓力。
＊Anthropic 融資估值上看 9,000 億美元，AI 新創 IPO 前哨戰升溫
《彭博》報導，AI 新創 Anthropic 正接近完成新一輪融資，募資規模可能超過 300 億美元，估值有望突破 9,000 億美元。不過，相關條款仍在敲定中，尚未正式完成。若交易完成，Anthropic 將有機會超越 OpenAI，成為全球估值最高的 AI 新創公司。
這一輪投資預計由紅杉資本（Sequoia Capital）、Dragoneer Investment Group、Altimeter Capital 及 Greenoaks Capital Partners 共同領投。在營收表現方面，Anthropic 告知投資人，第二季營收預估為 109 億美元，較第一季 48 億美元增加一倍以上，顯示企業需求正在快速放大。
＊Anthropic Mythos 找出上萬漏洞，歐洲央行要求銀行補資安缺口
Anthropic 公布資安專案 Project Glasswing 最新進度，尚未公開釋出的 Claude Mythos Preview 已協助合作夥伴找出超過一萬個高風險或嚴重級別漏洞。Anthropic 另在 1,000 個開源專案中，標記出 2.3 萬多個弱點，其中 6,000 多個屬於高風險或嚴重級別。
Anthropic 表示，Claude Mythos Preview 暫時不會對公眾開放，原因是仍需要更成熟的安全防護機制，避免這類模型遭到惡意濫用。這也引發金融監管關注。歐洲央行已召集銀行業者開會，要求加快資訊系統安全升級，並提醒銀行不能因為無法直接使用 Mythos，就延後修補漏洞。
＊華為發表「韜定律」，宣稱 2031 年追上 1.4 奈米電晶體密度
《路透》報導，華為（Huawei）在上海舉行的半導體研討會上，正式發表半導體新路徑「韜定律」（Tau Scaling Law），宣稱目標是在 2031 年設計出電晶體密度相當於 1.4 奈米製程的高階晶片。華為並未提供獨立性能數據，但這項說法仍被外界視為中國在美國限制先進設備下，尋找替代技術路線的訊號。
華為半導體業務主管何庭波表示，這一路徑不是單純依靠幾何縮微，而是透過邏輯折疊等方式，壓縮信號傳輸延遲並提升系統效率。外界普遍認為，中國若走傳統先進製程路線，仍受限於微影設備與關鍵技術取得；華為這次提出的新路徑，則凸顯中國試圖以設計與系統架構突破限制。
＊川崎重工矽谷設 Physical AI 中心，攜手 NVIDIA 推進機器人應用
川崎重工（Kawasaki Heavy Industries）已在美國矽谷成立 Kawasaki Physical AI Center San Jose，推動實體 AI 與機器人技術發展。該中心將與 NVIDIA、亞德諾半導體（Analog Devices）、微軟（Microsoft）及富士通（Fujitsu）合作，初期聚焦醫療、看護與下一代移動載具等應用場景。
川崎重工表示，將把旗下自律走行服務機器人、室內配送機器人、手術輔助機器人與多足車輛等產品，結合實體 AI 技術。與 NVIDIA 的合作將運用高階模擬技術，在虛擬空間測試機器人應用，以縮短實機開發週期。這也顯示 AI 競爭正從資料中心，延伸到醫療、製造與實體場域。
＊Cloudflare 執行長揭裁員邏輯，AI 先改寫白領後台工作
Cloudflare 先前宣布裁員約 1,100 人後，共同創辦人暨執行長普林斯（Matthew Prince）近日在《華爾街日報》投書，進一步說明公司為什麼在營收仍成長的情況下，選擇重整人力結構。這次重點不再只是裁員規模，而是 AI 進入企業後，哪些工作會被重新分類。
普林斯引用管理學者彼得・杜拉克（Peter Drucker）的分類，把企業工作分成負責打造產品的 Builder、負責銷售產品的 Seller，以及負責衡量、稽核、管理與內部流程的 Measurer。他表示，AI 最先改變的是 Measurer 的工作，Cloudflare 也會把資源轉向工程、產品，以及直接面對客戶的銷售角色。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、《wccftech》、《Bloomberg》、Anthropic、《Engadget》、《Financial Times》、《Reuters》、《Reuters》、《The Wall Street Journal》，首圖來源：AI 生成圖。
