【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊黃仁勳談 AI 資料中心用電，台灣電力供應成基建新焦點
NVIDIA 執行長黃仁勳近日被問到，台灣能源基礎設施是否足以支撐北士科 AI 資料中心需求時表示，台灣需要更多能源，並說「沒有能源，就沒有經濟成長」。經濟部隨後回應，AI 用電需求已納入整體評估，台灣也已提前部署供電規劃。
經濟部指出，今年底起，台電台中、興達電廠 4 部大型燃氣機組，合計 5.2GW，將陸續加入供電系統。未來 5 年內，台電通霄、大林、台中二期，以及民營國光、麥寮等燃氣機組，也會陸續完工商轉。這讓 AI 基建討論，從晶片、伺服器與資料中心，進一步延伸到電力供應。
＊COMPUTEX 聚焦 AI 基建，Marvell、NVIDIA 同台把連接技術推上主場
COMPUTEX 主辦單位外貿協會（TAITRA）宣布，邁威爾科技（Marvell Technology）執行長 Matt Murphy，將在 6 月 2 日上午於台北南港展覽館發表主題演講。這場演講題為「The Future of AI Scaling Depends on Connectivity」，NVIDIA 執行長黃仁勳也將同台亮相。
這場同台將延續 Marvell 與 NVIDIA 今年 3 月底已公布的擴大合作，重點放在高速連接、光互連與客製化晶片，如何支撐下一代 AI 基礎設施。今年 COMPUTEX 以「AI Together」為主軸，聚焦人工智慧運算、機器人與智慧移動，以及次世代通訊等核心題目，展覽規模也創新高。
＊胡潤報告：美國晶片企業在中國營收仍增，科技限制下市場連結未斷
胡潤研究院發布「2026 胡潤在中國的美國企業 Top 100」報告，追蹤在中國營收最高的 100 家美國上市企業。《南華早報》報導，儘管美中科技緊張與出口限制持續升高，仍有 26 家美國半導體企業進入榜單，去年在中國市場營收平均成長 20%。
在中國營收最高的前 10 家美國企業中，半導體公司占了 6 家，包括高通（Qualcomm）、NVIDIA、英特爾（Intel）、博通（Broadcom）、應用材料（Applied Materials）及超微（AMD）。胡潤研究院也指出，中國市場約占這 100 家美國企業全球營收的 12%，顯示科技限制升高下，市場需求仍讓美國晶片企業維持一定營收動能。
＊美國戰爭部 AI 使用一年增 1,775%，無人機採購成國防科技焦點
美國戰爭部研究與工程次長兼技術長 Emil Michael 表示，美國戰爭部內部 AI 使用規模，過去一年成長 1,775%。使用人數從大約 8 萬人，增加到接近 150 萬人；以戰爭部約 300 萬名人員計算，已有將近一半開始接觸或使用 AI 工具。
Michael 提到，戰爭部目前把 AI 應用分成企業行政、情報分析與作戰三個層級，其中作戰層級是最核心方向。美方也正在推動「無人機主導計畫」，編列 11 億美元，目標是在 2027 年前採購 20 萬架小型致命無人機。不過，這項成長率反映的是內部 AI 採用規模，不代表前線 AI 作戰系統已全面成熟。
＊Grok 在美國政府採用有限，xAI 商業化聲量面臨考驗
《路透》報導，馬斯克旗下 xAI 的聊天機器人 Grok，在美國政府部門採用仍然有限。根據《路透》檢視美國政府 AI 使用清單，2025 年超過 400 個公開列出的政府 AI 使用案例中，只有 3 個涉及 xAI 或 Grok。
相較之下，OpenAI 相關模型出現在 234 個案例，Google 相關產品出現在 33 個案例，Anthropic 的 Claude 則出現在 26 個案例。報導也指出，Grok 雖然曾取得五角大廈相關合約，但在美國政府與企業端的實際使用仍偏低。這讓 xAI 的商業化故事面臨壓力，也讓外界更關注 AI 模型能否真正進入政府與企業工作流程。
＊歐盟擬重罰 Google，DMA 反壟斷壓力升高
歐盟計畫對 Google 開出高三位數百萬歐元罰款，作為反壟斷調查的一部分。報導指出，這將會是歐盟《數位市場法》（Digital Markets Act, DMA）上路後，至今規模最大的罰款。相關調查從 2025 年 3 月正式展開，焦點在 Google 是否於搜尋結果中偏袒自家服務。
歐盟執委會表示，監管目標是確保企業遵守規則，不是單純開罰；但若有必要，也會採取進一步行動。Google 則表示，已在歐洲大幅調整搜尋服務，但這些改變也影響使用者體驗。這起案件顯示，AI 搜尋與平台入口競爭升溫後，歐洲對大型科技公司的反壟斷壓力仍在加大。
＊印度 AI 基建升溫，資料中心投資與人才訓練同步成焦點
《路透》報導，施耐德電機（Schneider Electric）看好印度資料中心業務，預期未來 4 到 5 年成長速度將超過公司在印度的整體業務。施耐德電機指出，資料中心目前占印度業務約 15% 到 20%，並以雙位數速度成長。隨著 AI-ready 基礎設施需求升高，資料中心與電網現代化，將成為公司在印度的重要成長動能。
同時，IBM 印度區負責人 Sandip Patel 也表示，印度若要成為 AI 強國，需要政府、企業與教育機構在政策與技能培訓上協調推進。IBM 承諾 2030 年前，在印度培訓超過 500 萬名具備 AI、資安與量子運算技能的人才。這兩則消息合在一起，顯示印度 AI 競爭不只看資料中心，也要看人才與制度能否跟上。
＊Anthropic 共同創辦人警告，AI 發展不能只交給大型科技公司
Anthropic 共同創辦人 Chris Olah 在梵蒂岡活動中表示，AI 發展不能只由科技公司主導，應該納入宗教領袖、政府與公民社會的外部監督。他指出，即使是重視安全的前沿 AI 實驗室，也會受到公司內部誘因與市場壓力影響，因此外部審視變得更加重要。
Olah 也提到，AI 可能造成大規模勞動取代，如何支援受到影響的人，會成為重要道德議題。他在活動中點出三個關鍵問題，包括全球工作衝擊、AI 利益如何分配，以及外界如何理解愈來愈不透明的 AI 系統。這讓 AI 治理討論，從企業自律進一步走向跨社會部門的共同監督。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《中央社》、COMPUTEX TAIPEI、《South China Morning Post》、US Department of War、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。
