當多數機器人吸塵器廠商在比拚誰能爬樓梯、誰有機械臂能撿東西時,Dyson 最新推出的 Spot+Scrub Ai 選擇了一個切入點:辨識並清除地板上的頑固污漬,這選擇和 Dyson 首席工程師 Jake Dyson 想闡述的產品哲學相關。
先找到真實問題,再驗證解法是否真的有效
Jake Dyson 是創辦人 James Dyson 的兒子,22 歲時曾短暫在 Dyson 工作,隨後離開,獨立發展工業設計事業,專精照明領域,多年後才帶著這段經驗回到公司,成為首席工程師。
他描述自己的方法論時,用了一個 LED 散熱的例子:LED 剛進入市場時,多數人沒有把它們冷卻好,導致原本該用一輩子的產品被當成一次性燈泡使用。他造訪了亞洲的 Osram,了解到把二極體溫度維持在攝氏 50 度以下,就能保住亮度、色彩品質與使用壽命,並借用衛星的被動散熱原理,設計出讓熱量自然從晶片擴散的系統,「找到問題、解決問題,這個過程驅動著一切,」他也將這套方法論延伸到 Spot+Scrub Ai 上。
Dyson 在 2025 年推出這款濕拖兼乾吸機器人,配備綠光照明系統與 HD 攝影機,搭配一套涵蓋 190 多種不同家居物品和污漬的智慧雷射識別系統,辨識需要額外清潔的污漬,多次來回清潔,並在移動前確認污漬已完全清除。
謹慎的說法,與實測結果有些落差
當被問到為什麼不像其他公司一樣推出能爬樓梯、用機械臂搬東西的機器人時,Jake Dyson 表示 Dyson 已經研究這類問題大約十年,但解決方案還沒有達到可靠實用的水準。這個說法有時間佐證,早在 2022 年,Dyson 就公開宣布要在 2030 年前大力發展家用機器人,當時稱其為一場「大賭注」,這項技術將影響機械工程、視覺系統、機器學習和儲能等領域的研究。
他口中「還不夠可靠」的問題,目前在市面上其他產品身上也能看到。Roborock Saros Z70 的機械臂在實測中無法自主辨識並移動物體,仍需遠端操控,在地毯上的成功率也因「硬體限制」較低;爬樓梯機器人則因每座樓梯的高度、間距、材質各異,加上寵物與孩童的動態干擾,要做到安全可靠仍有相當難度。
Jake Dyson 認為這類問題比自動駕駛更複雜,這也是 Dyson 選擇先專注於今天就能在真實家庭中可靠運作的產品的原因。
機器人與傳統工具,短期內將持續共存
被問到機器人是否終將取代手持吸塵器時,Jake Dyson 給出否定答案,他認為機器人吸塵器擅長日常維護,但深度清潔與非地板表面,人們仍會用無線吸塵器處理。
這個說法與 Dyson 近期的產品佈局一致,公司剛推出超輕巧的 Pencilvac Fluffycones,也發表了首款自動集塵的無線吸塵器。
AI 推理能力,是下一波突破的關鍵
Jake Dyson 對機器人技術整體的進展速度仍相當樂觀。他認為過去機器人遇到不熟悉情況時會卡住,現在透過推理能力,能做出更安全、更明智的決策。
他也觀察到全球發展的分工態勢,美國在 AI 與「大腦」層面領先,中國則以更大規模、更實惠的成本生產機器人硬體。
展望未來,他認為機器人將透過雲端彼此學習,一個機器人的經驗能立即提升其他機器人的能力,甚至一台機器人能修復另一台的故障,這將大幅加速整體發展速度。
不過,技術成熟與大規模普及之間,還有法規與安全這道關卡。Jake Dyson 認為這些技術可能很快就準備就緒,但實際廣泛進入家庭可能還需要約十年。
他同意 Elon Musk 提出的「人形機器人三年內將進入許多家庭」的預測,但同時指出人形機器人需要消耗大量能源維持雙足行走,相較之下,專用的機器人吸塵器在能源效率上遠遠勝出:「所以,沒錯,機器人會變得更有能力,但我認為傳統工具仍會與它們並存。」
雖然把所有家務都交給機器人聽起來很吸引人,但無線與手持吸塵器看起來還會繼續存在一段時間,而爬樓梯與整理散落物品,現階段仍得靠自己動手。
【推薦閱讀】
◆ 四隻手、沒有腿,Helios 四臂機器人如何做到為太空站而生?
◆ 展示容易部署難,人形機器人距離真正的工業化還有多遠?
◆ 複製大疆、比亞迪崛起路徑,Semianalysis:宇樹科技將主導人形機器人產業
*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:Tech Radar、Web Pro News,首圖來源:Dyson
(責任編輯:鄒家彥)



