【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊SoftBank 美國設 SB Neo，10GW 算力出租戰開打
軟銀集團（SoftBank Group；SBG）與電信子公司軟銀（SoftBank）宣布，將在 2026 年 7 月內於美國成立新公司 SB Neo，切入 AI 算力出租市場。這家公司將由軟銀公司持股 51%、軟銀集團持股 49%，主要服務對象包括大型雲端業者，預計在 2027 年度啟動業務。
SB Neo 將提供 AI 晶片與雲端服務，並以 Neocloud 形式出租 AI 運算資源。軟銀公司社長宮川潤一表示，這項新事業將先從美國德州啟動，長期目標是在 2030 年前後，為大規模 AI 模型訓練與推論，提供高達 10GW 規模的資料中心容量；每推動 1GW 服務，所需股權投資約為數億美元。軟銀也規劃透過與其他企業合作，共同興建資料中心基礎設施，以降低財務風險。
＊AI 記憶體缺貨變政治難題，SEMI 籲美國別干預
國際半導體產業協會 SEMI 在 7 月 1 日寫給美國財政部長 Scott Bessent 的信中表示，川普政府若試圖透過影響價格或產能，來解決全球記憶體晶片短缺問題，可能會讓 AI 熱潮帶來的供應緊張更加惡化。SEMI 表示，AI 基礎建設需求快速增加，正限制筆電、汽車、家電等產品的記憶體供應。
SEMI 呼籲美國政府，允許企業持續與客戶簽訂長期協議，也延長支持美國本土產量的稅收優惠。這波短缺也讓華府面臨政治難題，蘋果（Apple）傳出正尋求美國政府批准，向中國記憶體供應商採購部分零組件；另一方面，也有美國國會議員主張，應要求記憶體廠商優先供應美國客戶。SEMI 則主張，若電子產品價格上漲，美國政府可以考慮以消費者稅務減免或抵免方式因應，而不是直接干預晶片價格與產能。
＊歐洲晶片遭美中風險夾擊，ASML 與供應鏈承壓
由歐盟資助的一份新報告指出，中國出口管制、歐洲依賴美國技術，以及歐洲晶片產業本身的結構性弱點，正在讓歐盟晶片產業面臨更高風險。這份由歐盟安全研究所（European Union Institute for Security Studies）與法國智庫蒙田研究所（Institut Montaigne）共同發布的報告指出，中國對關鍵礦物實施出口管制，加上台海衝突風險，都可能衝擊晶片供應。
報告也指出，歐洲高度依賴美國技術，同樣形成脆弱性；若美國未來要求歐洲晶片設備大廠 ASML 停止向中國出口特定設備，歐洲也會面臨更大壓力。目前美國國會正在審議一項法案，若通過，將讓華府能對盟友及其企業實施出口管制。歐盟執委會今年 6 月提出「晶片法案 2.0」，希望透過誘因拉高歐洲本土製造晶片的需求，也加入美國主導的 Pax Silica 倡議，強化半導體供應鏈安全。
＊中國 AI 模型追近美國，低成本攻勢逼出管制兩難
美國總統川普（Donald Trump）表示，AI 技術需要安全護欄，但限制應該越少越好，避免削弱美國與中國競爭的能力。他也表示，AI 比網際網路更強大，誰取得領先，誰就能贏得這場競賽。美國近期也已解除 Anthropic 兩款先進模型的出口限制，先前商務部以國安為由，限制 Claude Mythos 5 與 Fable 5 的存取；後續在 Anthropic 加強安全措施後，相關限制陸續放鬆。
同一時間，中國 AI 公司智譜的 GLM-5.2 模型受到矽谷關注。這是一款開放權重模型，市場討論焦點在於資安能力、企業應用潛力，以及相對低廉的使用成本。Elon Musk 也在社群媒體上表示，中國 AI 模型可能在 2027 年第 1 季達到 Anthropic Fable 的水準；智譜創辦人唐杰則回應，可能不必等那麼久。有市場分析指出，GLM-5.2 在企業應用上的表現已接近 Anthropic，但 token 成本大約只有後者四分之一，讓企業在選擇模型時，更重視成本、可用性與政策風險。
＊Microsoft 砸 25 億美元成立 Frontier，企業 AI 進入落地戰
Microsoft 宣布成立全新營運事業 Microsoft Frontier Company，將投入 25 億美元，並集結約 6,000 名工程師、產業顧問、技術專家與變革管理人才，協助企業把 AI 導入實際營運流程。Microsoft 商務事業執行長 Judson Althoff 表示，Frontier 不是只做一次性的 AI 專案，而是涵蓋共同設計（Co-design）、共同創新（Co-innovation）、部署（Deployment）及持續優化（Continuous Optimization），協助企業建立可以持續調整的 AI 營運模式。
首波合作對象包括倫敦證券交易所集團（LSEG）、聯合利華（Unilever）、Land O’Lakes、Novo Nordisk 以及 Accenture 等大型企業與顧問公司。Frontier 不只支援自家模型，也整合 OpenAI、Anthropic、開源模型與產業專用模型，讓企業可以依照不同情境選擇合適工具。這顯示 AI 競爭已經不只比模型能力，而是進一步延伸到企業導入、流程重設與投資報酬管理。
＊Amazon Leo 衛星突破 390 顆，低軌寬頻拚今年啟動
亞馬遜（Amazon）旗下低地軌道衛星網路計畫 Amazon Leo 透過聯合發射聯盟（United Launch Alliance；ULA）的 Atlas V 火箭，將 29 顆衛星送入軌道，使整體部署數量突破 390 顆，達到啟動早期商業服務所需規模。亞馬遜也宣布，將依既定規畫於 2026 年內正式推出首波衛星寬頻服務。
Amazon Leo 商務與產品副總裁 Chris Weber 表示，目前衛星部署數量已足以支援初期服務，接下來仍須完成衛星升至指定軌道高度、網路校準及系統整合。亞馬遜最終目標是部署超過 3,200 顆低軌衛星，建立全球衛星寬頻網路；初期服務預料將優先覆蓋高緯度地區，再逐步向赤道地區擴展。相較於 SpaceX 旗下 Starlink 已部署逾 1 萬顆衛星並擁有完整垂直整合模式，Amazon Leo 仍處於早期商業服務階段，亞馬遜則希望結合 AWS、企業客戶與商業通路，建立不同市場定位。
＊Cloudflare 預設封鎖 AI 爬蟲，內容網站分潤戰升溫
網路基礎設施與安全業者 Cloudflare 宣布，將自今年 9 月 15 日起，針對同時負責搜尋引擎索引與 AI 模型訓練、代理抽取的混合型網路爬蟲，在含有廣告的網頁中啟動預設封鎖。新制上路後，新客戶與新網站的含廣告頁面，系統將預設允許搜尋索引，但封鎖 AI 訓練與 AI 代理使用；免費版用戶也將自動適用，除非在截止日前手動選擇退出。
Cloudflare 共同創辦人暨執行長 Matthew Prince 表示，現在網際網路上的多數流量已不再來自人類，為了建立可持續發展的生態系，必須採取更快行動。Cloudflare 也將原本的「Pay Per Crawl」機制升級為「Pay Per Use」，也就是只有當網站內容真正出現在 AI 聊天機器人的最終回答中時，AI 公司才需要向網站主支付費用。目前 Cloudflare 已與 Ceramic.AI 和 You.com 達成首波合作，希望透過更多網站主加入，推動 AI 內容使用的商業分潤機制。
＊祖克柏坦言 AI 代理進展慢於預期，Meta 重組壓力浮現
根據《路透》取得的錄音檔，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在員工大會中坦言，公司的大規模重組有其問題，並指出 AI 代理（AI agents）的技術發展不如預期。祖克柏表示，包括大規模裁員在內的組織重組過程不夠俐落、順暢，高層對於變革推動的時機也判斷失準。
Meta 今年 5 月裁撤全球約 10% 員工，並將約 7,000 名員工調派至 AI 相關團隊，這項調整引發員工反彈，也讓外界關注員工士氣。祖克柏在會中表示，回顧過去至少 4 個月，AI 代理的發展軌跡並未如預期般加速，公司對新架構的押注尚未看見具體成果。Meta 預計今年將在 AI 基礎設施投入高達 1,450 億美元，祖克柏表示，預期未來 3 至 6 個月內，Meta 將開始從 AI 投資中看到更明顯成效。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Japan Times》、《Bloomberg》、《Reuters》、《Reuters》、《Finance Yahoo》、Microsoft、《Reuters》、《Reuters》、Cloudflare、《TechCrunch》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。
