過去十年，人工智慧被大量運用在寫作、分析數據、自動化流程等工作領域方面，現在一批新創公司正把目光轉向被長期忽略的場域：家庭。
舊金山新創 Domus Next Inc. 便是其中之一，其產品 SuperNori 試圖將 AI 從「工作生產力」延伸到「家庭經濟」，讓智慧系統參與家庭的決策、消費與預算分配。
家庭工作繁瑣，責任大多落在媽媽身上
若以家庭為單位，可以發現單一家庭其實都是一套套複雜的工作系統。每個家庭都要管理預算、協調行程、規劃三餐、追蹤家用品庫存，每個月做出數十甚至上百個採購決策。這些工作瑣碎、分散且持續不斷。
Nori 共同創辦人 Isaac Long 直言，運轉一個家庭「複雜到大多數軟體從未真正搞懂」，而這份「隱形勞動」的重擔，在許多家庭中主要落在媽媽身上。
問題在於，市面上雖有各種待辦、行事曆、購物清單 app，卻始終缺乏一套統整的系統來承接這類家庭工作。而這個缺口的規模並不小。
PwC 一份由 Meta 贊助的研究估計，若將 AI 輔助導入全美逾 1.3 億個家庭的無償勞動，每年可帶來高達 3,300 億美元的社會經濟效益，並讓相關家務所耗時間減少約 18% 至 42%；其中又以家務與社交協調這類重複性高的工作獲益最大，而同時照顧孩童與長者的家庭效益最高，每戶可達 6,285 美元。這說明「家庭協調」是一塊真實而龐大、卻長期未被滿足的需求。
AI 代理踏入家庭流程，主動察覺浮現的需求
Domus Next Inc. 成立於 2025 年，創辦團隊來自 ByteDance 與三星，其現有產品 Nori 是一款「家庭 AI 助理」，聚焦共享提醒、購物清單、語音備忘與家庭協調，目前已服務超過 20 萬個家庭；平均每戶建立約 23.2 項任務與 14 份共享購物清單，每天與 AI 互動約 9.4 次。這些高頻率的互動，正是後續產品的資料基礎。
SuperNori 則是下一階段的產物，公司稱之為「主動式家庭 AI 代理」（Proactive Family AI Agent）；與被動等待指令的聊天機器人不同，它更像一位經驗豐富的「家庭管家」，能安靜觀察家庭的日常節奏，主動察覺浮現的需求，並在徵得使用者同意後才採取行動，例如發現家用品即將用完、提醒即將到來的預約或學校活動。
技術上，SuperNori 整合 Home Assistant 生態系，橫跨手機、家庭行事曆、連網裝置與居家空間，藉此建立對每個家庭更全面的理解。
該產品目前已進入公開測試階段，這套設計的核心，是讓 AI 從「工具」進化為「AI 代理」，在任務尚未啟動前就先介入。
方面得付出代價，隱私爭議成問題
此外，SuperNori 的長期商業願景遠不止於任務管理。當 AI 能持續監測家中庫存、推薦採購、比較選項，甚至在使用者授權下透過原生代理支付完成交易，電商生態就可能被重新洗牌。消費者不再需要自行瀏覽多個網站、逐一比價，家庭 AI 代理將直接成為家庭與零售商之間的中介。
而這會改寫消費決策的底層邏輯，包括品牌該如何在「AI 面前」爭取能見度？購買決策由誰、以何種標準被影響？零售商又該如何與 AI 驅動的商務平台整合？當消費者從「人類」變成「AI 的判斷」，品牌行銷的規則也將隨之改變，這對整個零售與廣告產業都是大範圍的衝擊。
另一個焦點是家庭資料的價值。Domus Next 強調，SuperNori 的長期價值不在於「蒐集資訊」，而在於長時間學習每個家庭獨特的作息、偏好與責任分工，從而給出越來越貼切的建議，例如預測式的備餐規劃能讓採購更有效率、減少食物浪費，並讓支出更貼合家庭預算。
然而，這份方便的另一面正是隱私爭議，家庭行為資料一旦長期累積，商業價值極高，但「該蒐集到什麼程度、又如何被使用」的邊界，始終是這類系統無法迴避的核心問題。使用者能否真正掌控自己的資料，將決定信任能否被建立。
家庭 AI 拚的不是誰的功能多，因為功能很容易被別人抄走，真正難被複製的，是對一個家庭的了解，以及這個家庭願不願意信任它。
這種了解需要日積月累，誰先累積得夠深、誰先贏得家庭的信任，誰就佔了最穩的位置。
但也正因為 AI 會越來越懂你家，一個更根本的問題浮上檯面：它到底是站在你這邊，還是站在出錢的品牌那邊？如果這類服務靠廣告或零售分潤賺錢，它給你的「推薦」，究竟是幫你省錢省心，還是替付最多錢的品牌帶貨？這中間的拉扯，會是家庭 AI 未來最值得市場觀察的地方。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Digitaltrends》、《PWC》，圖片來源：unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
